সেরা ফিট লাইন কি
সেরা ফিটের লাইনটি ডেটা পয়েন্টগুলির একটি বিক্ষিপ্ত প্লটের মাধ্যমে লাইনকে বোঝায় যা এই পয়েন্টগুলির মধ্যে সম্পর্ককে সর্বোত্তমভাবে প্রকাশ করে। ম্যানুয়াল গণনা বা রিগ্রেশন বিশ্লেষণ সফ্টওয়্যার সত্ত্বেও পরিসংখ্যানবিদরা লাইনের জ্যামিতিক সমীকরণে পৌঁছানোর জন্য সর্বনিম্ন স্কোয়ার পদ্ধতি ব্যবহার করেন। দুটি বা ততোধিক স্বতন্ত্র ভেরিয়েবলের একটি সাধারণ লিনিয়ার রিগ্রেশন বিশ্লেষণের ফলে একটি সরলরেখার ফলাফল ঘটবে। একাধিক সম্পর্কিত চলক জড়িত একটি রিগ্রেশন কিছু ক্ষেত্রে বাঁকানো রেখা তৈরি করতে পারে।
লাইন অফ বেস্ট ফিট
লাইন অফ বেস্ট ফিটের বুনিয়াদি
রিগ্রেশন বিশ্লেষণের অন্যতম গুরুত্বপূর্ণ ফলাফল লাইন অফ সেরা ফিট। রিগ্রেশন এক বা একাধিক স্বতন্ত্র ভেরিয়েবল এবং ফলস্বরূপ নির্ভরশীল ভেরিয়েবলের মধ্যে সম্পর্কের পরিমাণগত পরিমাপকে বোঝায়। বিজ্ঞান এবং পাবলিক সার্ভিস থেকে শুরু করে আর্থিক বিশ্লেষণ পর্যন্ত বিস্তৃত ক্ষেত্রগুলিতে পেশাদারদের রিগ্রেশন ব্যবহার করা হয়।
একটি রিগ্রেশন বিশ্লেষণ সম্পাদন করতে, একটি পরিসংখ্যানবিদ নির্ভরশীল এবং স্বতন্ত্র ভেরিয়েবলগুলির সম্পূর্ণ সেট সহ প্রতিটি ডেটা পয়েন্টের একটি সেট সংগ্রহ করে। উদাহরণস্বরূপ, নির্ভরশীল ভেরিয়েবলটি কোনও ফার্মের শেয়ারের মূল্য হতে পারে এবং স্বতন্ত্র ভেরিয়েবলগুলি স্ট্যান্ডার্ড এবং দরিদ্রের 500 সূচক এবং জাতীয় বেকারত্বের হার হতে পারে, ধরে নিয়ে ধরে যে স্টকটি এসএন্ডপি 500 এ তালিকাভুক্ত নয়। নমুনা সেটটি এর প্রতিটি হতে পারে গত 20 বছরের জন্য তিনটি ডেটা সেট।
একটি চার্টে, এই ডেটা পয়েন্টগুলি স্ক্যাটার প্লট হিসাবে উপস্থিত হবে, পয়েন্টগুলির একটি সেট যা কোনও লাইনের সাথে সজ্জিত বা প্রদর্শিত নাও হতে পারে। যদি লিনিয়ার প্যাটার্নটি আপাত হয়, তবে সেরা ফিটের একটি লাইন স্কেচ করা সম্ভব যা সেই লাইন থেকে এই পয়েন্টগুলির দূরত্বকে হ্রাস করে। যদি কোনও সাংগঠনিক অক্ষটি দৃশ্যত আপাত না হয় তবে রিগ্রেশন বিশ্লেষণটি ন্যূনতম স্কোয়ার পদ্ধতির ভিত্তিতে একটি লাইন তৈরি করতে পারে। এই পদ্ধতিটি লাইন তৈরি করে যা সর্বোত্তম ফিটের লাইন থেকে প্রতিটি পয়েন্টের বর্গক্ষেত্রের দূরত্বকে হ্রাস করে।
এই লাইনের সূত্র নির্ধারণ করতে, পরিসংখ্যানবিদ 20 বছর ধরে এই তিনটি ফলাফলকে একটি রিগ্রেশন সফ্টওয়্যার অ্যাপ্লিকেশনে প্রবেশ করে। সফ্টওয়্যারটি একটি রৈখিক সূত্র তৈরি করে যা এস অ্যান্ড পি 500, বেকারত্বের হার এবং প্রশ্নে থাকা কোম্পানির শেয়ারের দামের মধ্যে কার্যকারণ সম্পর্ককে প্রকাশ করে। এই সমীকরণটি সেরা ফিটের লাইনের সূত্র। এটি একটি ভবিষ্যদ্বাণীমূলক সরঞ্জাম, বিশ্লেষক এবং ব্যবসায়ীদের এই দুটি স্বতন্ত্র ভেরিয়েবলের উপর ভিত্তি করে ফার্মের ভবিষ্যতের স্টক মূল্য প্রকল্পের ব্যবস্থা করার একটি ব্যবস্থা সরবরাহ করে।
সেরা ফিট সমীকরণ এবং এর উপাদানগুলির লাইন
উপরোক্ত উদাহরণ হিসাবে দুটি স্বতন্ত্র ভেরিয়েবলের সাথে একটি রিগ্রেশন এই মূল কাঠামোর সাথে একটি সূত্র তৈরি করবে:
y = c + b 1 (x 1) + বি 2 (x 2)
এই সমীকরণে, y নির্ভরশীল পরিবর্তনশীল, সি একটি ধ্রুবক, খ 1 প্রথম রিগ্রেশন সহগ এবং x 1 প্রথম স্বতন্ত্র পরিবর্তনশীল। দ্বিতীয় সহগ এবং দ্বিতীয় স্বাধীন পরিবর্তনশীল হ'ল বি 2 এবং এক্স 2 2 উপরের উদাহরণ থেকে অঙ্কিত, শেয়ারের দাম হবে y, এসঅন্ডপি 500 হবে এক্স 1 এবং বেকারত্বের হার হবে x 2 । প্রতিটি স্বতন্ত্র ভেরিয়েবলের সহগটি সেই পরিবর্তনশীলটিতে প্রতিটি অতিরিক্ত ইউনিটের জন্য y এর পরিবর্তনের ডিগ্রি উপস্থাপন করে। যদি এসএন্ডপি 500 এক করে বৃদ্ধি পায়, ফলস্বরূপ y বা শেয়ারের দাম সহগের পরিমাণে বৃদ্ধি পাবে। দ্বিতীয় স্বাধীন পরিবর্তনশীল, বেকারত্বের হারের ক্ষেত্রেও এটি একই। একটি স্বতন্ত্র ভেরিয়েবল সহ সাধারণ রিগ্রেশনে, সেই গুণটি হ'ল সেরা ফিটের লাইনের opeাল। এই উদাহরণে বা দুটি স্বতন্ত্র ভেরিয়েবলের সাথে যে কোনও রিগ্রেশন হ'ল দুটি সহগের মিশ্রণ। ধ্রুবক সি হ'ল সেরা ফিটের লাইনের y- আটকানো।
কী Takeaways
- লাস্ট অফ বেস্ট ফিটটি বিভিন্ন ডেটার পয়েন্টের একটি স্ক্র্যাটার প্লটে সম্পর্ক প্রকাশ করতে ব্যবহৃত হয় reg এটি রিগ্রেশন বিশ্লেষণের একটি আউটপুট এবং সূচক এবং দামের গতিবিধির জন্য পূর্বাভাস সরঞ্জাম হিসাবে ব্যবহার করা যেতে পারে।
