মেক টু স্টক - এমটিএস?
মেক টু স্টক (এমটিএস) হ'ল একটি traditionalতিহ্যবাহী উত্পাদন কৌশল যা ব্যবসায়ের দ্বারা প্রত্যাশিত ভোক্তাদের চাহিদার সাথে অনুসন্ধানের সাথে মেলে। উত্পাদনের স্তর নির্ধারণ এবং তারপরে পণ্য বিক্রির চেষ্টা করার পরিবর্তে এমটিএস ব্যবহার করে একটি সংস্থা তার পণ্যগুলি কতগুলি অর্ডার তৈরি করতে পারে তার অনুমান করবে এবং তারপরে সেই আদেশগুলি পূরণের জন্য পর্যাপ্ত পরিমাণ স্টক সরবরাহ করবে।
মেক টু স্টক ব্যাখ্যায়িত
এমটিএস পদ্ধতিতে এটি কত স্টক উত্পাদন করে তা নির্ধারণের জন্য এই চাহিদার একটি সঠিক পূর্বাভাস প্রয়োজন। যদি পণ্যের চাহিদা সঠিকভাবে অনুমান করা যায় তবে এমটিএস কৌশলটি উত্পাদনের জন্য একটি দক্ষ পছন্দ।
কী Takeaways
- মেক টু স্টক (এমটিএস) হ'ল একটি traditionalতিহ্যবাহী উত্পাদন কৌশল যা ব্যবসায়ের দ্বারা প্রত্যাশিত ভোক্তাদের চাহিদার সাথে অনুসন্ধানের সাথে মিলিত হয় TS এমটিএস পদ্ধতিতে এটি কতটা স্টক উত্পাদন করে তা নির্ধারণ করার জন্য এই চাহিদার একটি সঠিক পূর্বাভাস প্রয়োজন M এমটিএস পদ্ধতির একটি ব্যবসায়ের প্রয়োজন বছরভর উত্পাদনের অবিচ্ছিন্ন স্তর রাখার পরিবর্তে নির্দিষ্ট সময়ে অপারেশনগুলিকে পুনরায় ডিজাইন করুন।
এমটিএসের ত্রুটি
তত্ত্ব অনুসারে, এমটিএস পদ্ধতিটি কোনও সংস্থার চাহিদা বৃদ্ধি এবং বৃদ্ধি হ্রাসের জন্য প্রস্তুত করার জন্য একটি উপায়। তবে, জায় সংখ্যা এবং, ফলস্বরূপ, উত্পাদন, ভবিষ্যতের চাহিদা পূর্বাভাস যা অতীতের তথ্যের ভিত্তি রয়েছে তৈরির মাধ্যমে প্রাপ্ত হয়।
পূর্বাভাসটি যদি সামান্য দূরে থাকে তবে সংস্থাটি তাদের খুব বেশি জায় এবং সীমিত তরলতা খুঁজে পেতে পারে। ত্রুটির এই সম্ভাবনা হ'ল উত্পাদনের জন্য এমটিএস সিস্টেমটি ব্যবহার করার প্রাথমিক অসুবিধা। ভুল তথ্য অতিরিক্ত ইনভেন্টরি, স্টকআউট এবং আয়ের ক্ষতি হতে পারে। তদুপরি, ইলেকট্রনিক্স বা কম্পিউটার প্রযুক্তির মতো দ্রুতগতির ক্ষেত্রগুলিতে অতিরিক্ত তালিকা দ্রুত অপ্রচলিত হতে পারে।
এছাড়াও, এমটিএসের পদ্ধতির জন্য একটি নির্দিষ্ট ধাপের উত্পাদন বছরের পুরো সময় ধরে রাখার পরিবর্তে নির্দিষ্ট সময়ে অপারেশনগুলিকে নতুন করে ডিজাইন করার জন্য একটি ব্যবসায়ের প্রয়োজন। এই নিয়মিত সমন্বয় ব্যয়বহুল হিসাবে শেষ হয়, এবং বর্ধিত ব্যয় হয় হয় ভোক্তার উপর দিয়ে যেতে হবে বা সংস্থা দ্বারা শোষণ করতে হবে।
মেক টু স্টক (এমটিএস) পদ্ধতির কার্যকারিতা সম্পূর্ণরূপে কোনও ফার্মের পণ্যগুলির জন্য ভবিষ্যতের চাহিদা গ্রাহকদের যে দাবি করবে তার সঠিকভাবে পূর্বাভাস দেওয়ার দক্ষতার উপর নির্ভরশীল। অর্থনীতি এবং ব্যবসায়িক চক্রের আদর্শ অনির্দেশ্যতা এমটিএসকে যে কোনও সংস্থার পক্ষে চ্যালেঞ্জিং করে তোলে, তবে কৌশলটি বিশেষত জটিল হয় যখন কোনও ব্যবসা এমন একটি সেক্টরে পরিচালিত হয় যা চক্রীয় বা মৌসুমী বিক্রয়চক্রের অভিজ্ঞতা হয়।
স্টক মেক করার বিকল্প
সাধারণ বিকল্প উত্পাদন কৌশলগুলি যা এমটিএসের চলাচল এড়ায় তা হ'ল মেক টু অর্ডার (এমটিও) এবং অর্ডার টু অ্যাসেম্বল (এটিও) include উভয় টাই উত্পাদন উত্পাদন প্রয়োজন, কিন্তু এমটিওর ক্ষেত্রে, কোনও বৈধ গ্রাহকের আদেশ পাওয়ার পরে কোনও আইটেমের আউটপুট শুরু হয়। এটিও এমটিএস এবং এমটিওর মধ্যে একটি সমঝোতার বিষয়: প্রাথমিক অংশগুলি আগে থেকেই নির্মিত হয়, তবে কোনও কার্যকর অর্ডার না আসা পর্যন্ত একটি সমাপ্ত পণ্য তৈরি করা হয় না।
বাস্তব বিশ্বের উদাহরণ
উত্পাদনকারী সংস্থাগুলি উচ্চ উত্পাদন সময়ের জন্য প্রস্তুত করার জন্য প্রায়শই এমটিএস পদ্ধতি ব্যবহার করে। উদাহরণস্বরূপ, টার্গেট (টিজিটি) এর মতো অনেক খুচরা বিক্রেতারা বছরের চতুর্থ প্রান্তিকে তাদের বেশিরভাগ বিক্রয় উত্পন্ন করে। এই খুচরা বিক্রেতাদের সরবরাহকারী উত্পাদনকারী সংস্থাগুলির জন্য, চাহিদা বৃদ্ধির জন্য প্রস্তুত করতে তাদের উত্পাদনের সিংহভাগ বছরের দ্বিতীয় এবং তৃতীয় প্রান্তিকে আসতে হবে।
এমটিএস উত্পাদনের পদ্ধতিটি ব্যবহার করে, আসুন আমরা বলি যে জনপ্রিয় লেগো ইট এবং অন্যান্য খেলনা তৈরির লেগো গ্রুপটি তার পূর্ববর্তী বছরগুলির দিকে ফিরে তাকায় এবং চূড়ান্ত তথ্যগুলির উপর ভিত্তি করে তৃতীয়ের তুলনায় চতুর্থ ত্রৈমাসিকে চাহিদা ৪০% বৃদ্ধি পাবে কোয়ার্টার। প্রস্তুত করার জন্য, নির্মাতা চতুর্থ প্রান্তিকে চাহিদা পূর্বাভাস মেটাতে জুলাই, আগস্ট এবং সেপ্টেম্বরে তার খেলনাগুলির 40% বেশি উত্পাদন করে। অতিরিক্তভাবে, চতুর্থ ত্রৈমাসিকের সময়, LEGO বছরের শেষ থেকে নতুন বছরের প্রথম প্রান্তিকে কত চাহিদা হ্রাস পাবে তা দেখার জন্য অতীতের সংখ্যাগুলি পর্যবেক্ষণ করে, সেই অনুযায়ী উত্পাদন হ্রাস করবে।
যদি LEGO একটি MTO কৌশল অবলম্বন করে থাকে, তবে এটি বলুন যে এটির LEGO ইটগুলি 40% বৃদ্ধি করবে না যতক্ষণ না লক্ষ্য তাদের জন্য আরও বড় ক্রমে প্রেরণ করে। এটি যদি এটিওর পদ্ধতি গ্রহণ করে, এটি সম্ভবত বাড়ানো ইটগুলি তৈরি এবং প্রস্তুত থাকতে পারে তবে টার্গেটের অর্ডার না পাওয়া পর্যন্ত সেগুলির সম্পূর্ণ প্যাকেজড কিটগুলি একসাথে রাখবে না। LEGO এবং টার্গেট উভয়ই এটিকে ভাগ করে নেওয়ার কারণে এইভাবে, একটি ত্রুটিযুক্ত চাহিদা পূর্বাভাসের ঝুঁকি হ্রাস করা হবে।
