পি

পি-পরীক্ষা কী?

একটি পি-পরীক্ষা হল একটি পরিসংখ্যান পদ্ধতি যা নাল অনুমানের বৈধতা পরীক্ষা করে যা একটি জনসংখ্যার সম্পর্কে একটি সাধারণ দাবী জানায়। যদিও নাল শব্দটি কিছুটা বিভ্রান্তিকর, উদ্দেশ্য হ'ল গ্রহণযোগ্য সত্যকে তা অস্বীকার করার চেষ্টা বা বাতিল করার চেষ্টা করে পরীক্ষা করা। পি-পরীক্ষাটি সেই প্রমাণ সরবরাহ করতে পারে যা প্রত্যাখাত বা প্রত্যাখ্যান করতে ব্যর্থ হতে পারে (পরিসংখ্যানগুলি 'inconclusive' এর পক্ষে কথা বলে) একটি বহুল স্বীকৃত দাবি।

কী Takeaways

• পি-টেস্ট হ'ল একটি পরিসংখ্যানিক পদ্ধতি যা নল অনুমানের বৈধতা পরীক্ষা করে যা একটি জনসংখ্যা সম্পর্কে সাধারণভাবে গৃহীত দাবির কথা উল্লেখ করে The পি-মানটি যত কম, নাল হাইপোথিসিসটি প্রত্যাখ্যান করা উচিত এবং তার বিকল্প অনুমানের বিকল্পটি আরও শক্তিশালী প্রমাণ হতে পারে আরও বিশ্বাসযোগ্য হয়ে উঠুন P পি-টেস্টের পরিসংখ্যানগুলি সাধারণত বড় আকারের নমুনা মাপ ব্যবহার করা হয় তখন একটি মান সাধারণ বিতরণ অনুসরণ করে।

পি-পরীক্ষা বোঝা

একটি পি-পরীক্ষা একটি মান গণনা করে যা গবেষককে গৃহীত দাবির বিশ্বাসযোগ্যতা নির্ধারণ করতে সক্ষম করে। সংশ্লিষ্ট পি-মানটিকে একটি পরিসংখ্যানগতভাবে গুরুত্বপূর্ণ স্তরের (আত্মবিশ্বাসের স্তর), আলফা (α) এর সাথে তুলনা করা হয়, যা গবেষক ফলাফলের এলোমেলোতা নির্ধারণ করতে বেছে নিয়েছেন। পি-টেস্টের পরিসংখ্যানগুলি সাধারণত বড় আকারের নমুনা মাপ ব্যবহার করা হয় তখন একটি স্ট্যান্ডার্ড সাধারণ বিতরণ অনুসরণ করে।

গবেষকরা সাধারণত 5% বা তারও কম আলফা স্তর বেছে নেবেন যা 95% বা তারও বেশি আস্থার স্তরে অনুবাদ করে। অন্য কথায়, 5% আলফা স্তরের চেয়ে পি-মান কম হওয়ার অর্থ হল যে আপনার ফলাফলগুলি এলোমেলো নয় এমন 95% এর বেশি সম্ভাবনা রয়েছে , সুতরাং এটি আপনার ফলাফলের তাত্পর্য বাড়িয়ে তোলে। এটি সেই প্রমাণ যা গবেষককে নাল অনুমানকে প্রত্যাখ্যান করার অনুমতি দেয়।

• পি-ভ্যালু (পি-মান <আলফা) যত ছোট হবে, নাল অনুমানটি বাতিল করা উচিত এবং তার চেয়েও শক্তিশালী প্রমাণটি বিকল্প অনুমানটি আরও বিশ্বাসযোগ্য হতে পারে The পি-মান (পি-মান> আলফা) আরও বড় নাল হাইপোথিসিসের বিরুদ্ধে প্রমাণগুলি দুর্বল করা মানে এটি প্রত্যাখ্যান করা যায় না যা পরীক্ষাটি বেআইনী করে তোলে।

কোনও দাবিকে বৈধতা দেওয়ার জন্য অনুমানের পরীক্ষা করার সময়, গবেষক দুটি অনুমানকে নুল (এইচ ₀) এবং বিকল্প (এইচ ₁) পোস্ট করেন। নাল এবং বিকল্প অনুমানের সূত্র তৈরি করা সেই গবেষণারতাকে পি-টেস্টের যে উপযোগী করে তুলতে পারে তার প্রয়োজনীয়তার মূল চাবিকাঠি।

নাল হাইপোথিসিসটি একটি সাধারণভাবে অনুষ্ঠিত বিশ্বাস বা ভিত্তি বর্ণনা করে যা গবেষকরা পরীক্ষা করে দেখেছেন যে তারা এটিকে প্রত্যাখ্যান করতে পারে কিনা তা দেখার জন্য। উপলব্ধি করার মূল বিষয়টি হ'ল গবেষক সর্বদা নাল অনুমানকে প্রত্যাখ্যান করতে চান এবং পি-পরীক্ষা তাদের এই লক্ষ্য অর্জনে সহায়তা করে। আরেকটি বিষয় লক্ষনীয় যে পি-টেস্টটি নাল অনুমানকে প্রত্যাখ্যান করতে ব্যর্থ হয় তবে পরীক্ষাটি বেআইনী বলে মনে করা হয় এবং কোনওভাবেই নাল অনুমানের একটি সত্যতা হিসাবে বোঝানো হয় না।

বিকল্প অনুমানটি গবেষক দ্বারা অনুসন্ধান করা ঘটনাটি আরও ভালভাবে ব্যাখ্যা করার জন্য পোস্ট করা বিভিন্ন ব্যাখ্যা। সেই হিসাবে এটির একমাত্র বা সর্বোত্তম, সম্ভাব্য বিকল্প ব্যাখ্যা হওয়া দরকার। এইভাবে, যদি পি-মানটি নাল অনুমানের একটি প্রত্যাখ্যানকে বৈধতা দেয় তবে বিকল্প অনুমানটি বিশ্বাসযোগ্য হিসাবে দেখা যায়।

জেড-টেস্ট এবং টি-পরীক্ষা

একটি সাধারণ এবং সরলতম ধরণের পরিসংখ্যানগত পরীক্ষা হল একটি জেড-টেস্ট, যা অনুমানিত জনসংখ্যার অর্থ একটি নমুনার পরিসংখ্যানগত তাত্পর্য পরীক্ষা করে তবে জনসংখ্যার মানক বিচ্যুতিটি জানা যায়, যা প্রায়শই সম্ভব হয় না। টি-টেস্ট একটি আরও বাস্তব ধরণের পরীক্ষা যা এটির জনসংখ্যার মানক বিচ্যুতির বিপরীতে কেবলমাত্র নমুনার মানক বিচ্যুতি প্রয়োজন।

পরিসংখ্যানগুলি কীভাবে পণ্য বিকাশের উপর প্রভাব ফেলতে পারে তা বোঝা, বিশেষত বায়োটেকনোলজিতে বিনিয়োগকারীদের আরও জ্ঞাত বিনিয়োগের সিদ্ধান্ত নিতে গাইড করতে বেশ কার্যকর হতে পারে। উদাহরণস্বরূপ, প্রতিশ্রুতিবদ্ধ ওষুধের ক্লিনিকাল পরীক্ষার জন্য পরিসংখ্যানগত ফলাফলগুলির একটি প্রাথমিক উপলব্ধি বায়োটেক স্টকের সম্ভাব্য আয়গুলি মূল্যায়নের ক্ষেত্রে অমূল্য হতে পারে।