পেরেটো বিশ্লেষণ সংজ্ঞা

পেরেটো বিশ্লেষণ কী?

পেরেটো অ্যানালাইসিস 80/20 নিয়মের ভিত্তিতে ব্যবসায়ের সিদ্ধান্ত গ্রহণের জন্য ব্যবহৃত একটি কৌশল। এটি সিদ্ধান্ত গ্রহণের কৌশল যা পরিসংখ্যানগতভাবে সীমিত সংখ্যক ইনপুট বিষয়কে পৃথক করে তোলে ফলাফল হিসাবে সর্বাধিক প্রভাব রাখে, হয় পছন্দসই বা অযাচিত।

পেরেটো বিশ্লেষণ এই ধারণার উপর ভিত্তি করে তৈরি করা হয় যে কোনও প্রকল্পের 80% বেনিফিটের 20% কাজ করে বা বিপরীতভাবে 80% সমস্যাগুলি 20% কারণগুলির দ্বারা চিহ্নিত করা যায়।

পেরেটো বিশ্লেষণ বোঝা

1906 সালে, ইতালীয় অর্থনীতিবিদ ভিলফ্রেডো পেরেটো আবিষ্কার করেছিলেন যে ইতালির ৮০% জমি দেশের ২০% লোকের মালিকানাধীন ছিল। তিনি এই গবেষণাটি প্রসারিত করে দেখতে পেলেন যে সমগ্র ইউরোপ জুড়ে অপ্রয়োজনীয় সম্পদের বন্টনও একই ছিল। 80/20 বিধিটি আনুষ্ঠানিকভাবে এই নিয়ম হিসাবে সংজ্ঞায়িত হয়েছিল যে কোনও দেশের জনসংখ্যার শীর্ষ 20% দেশের সম্পদ বা মোট আয়ের প্রায় 80% অংশ নেয়।

রোমানিয়ান-আমেরিকান ব্যবসায়িক তাত্ত্বিক জোসেফ জুরান প্রকাশিত হওয়ার 40 বছর পর পরেরোর গবেষণা কাজকে হোঁচট খেয়েছিল এবং 80/20 নিয়মের নামকরণ করেছে পেরেটোর অসম বিতরণের নীতি। ব্যবসায়িক পরিস্থিতিতে যে নিয়মটি প্রয়োগ করা যেতে পারে তাতে প্রয়োগ করা যেতে পারে কিনা তা বুঝতে জুড়ান ব্যবসায়িক পরিস্থিতিতে পেরেটোর নীতি বাড়িয়েছিলেন। তিনি পর্যবেক্ষণ করেছেন যে মান নিয়ন্ত্রণ বিভাগগুলিতে, বেশিরভাগ উত্পাদন ত্রুটি সমস্ত ত্রুটির কারণগুলির একটি সামান্য শতাংশের ফলে ঘটেছিল, এমন একটি ঘটনা যা তিনি "গুরুত্বপূর্ণ কিছু এবং তুচ্ছ অনেক" হিসাবে বর্ণনা করেছিলেন।

পেরেটো এবং জুড়ানের কাজ অনুসরণ করে, ব্রিটিশ এনএইচএস ইনস্টিটিউট ফর ইনোভেশন অ্যান্ড ইম্প্রোমমেন্ট প্রদান করেছিল যে 80% উদ্ভাবন আসে 20% কর্মীদের কাছ থেকে; সভায় গৃহীত সিদ্ধান্তগুলির 80% সভা সভা 20% থেকে আসে; আপনার সাফল্যের 80% আপনার 20% প্রচেষ্টা থেকে আসে; এবং আপনি যে 80% অভিযোগ করেন সেগুলি আপনার 20% পরিষেবাদি থেকে।

কোন বিভাগগুলি তাদের বিভাগ, সংস্থাগুলি বা সেক্টরগুলির মধ্যে সবচেয়ে বেশি সমস্যা সৃষ্টি করে তা নির্ধারণ করার জন্য আজ, পেরেটো অ্যানালাইসিসটি সমস্ত শিল্পের ব্যবসায়ীদের দ্বারা নিয়োগ করা হয়েছে। একটি ভাল পদ্ধতির ক্ষেত্রে সম্ভাব্য সমস্যাগুলির একটি তালিকা এবং এই সমস্যাগুলির ফলাফলগুলি তৈরি করার জন্য একটি কারণ ও প্রভাব বিশ্লেষণের মতো একটি পরিসংখ্যান কৌশল অবলম্বন করা হয়। কারণ এবং প্রভাব বিশ্লেষণ থেকে সরবরাহিত তথ্য অনুসরণ করে, 80/20 বিশ্লেষণ প্রয়োগ করা যেতে পারে।

কী Takeaways

• পেরেটো বিশ্লেষণে বলা হয়েছে যে প্রকল্পের 80% সুবিধা বা ফলাফল 20% কাজ থেকে অর্জন করা হয়েছে, বা বিপরীতভাবে, 80% সমস্যাগুলি 20% কারণগুলির মধ্যে সনাক্ত করা হয় E প্রতিটি সমস্যা বা বেনিফিটকে স্তরের ভিত্তিতে একটি সংখ্যার স্কোর দেওয়া হয় কোম্পানির উপর প্রভাব। স্কোর যত বেশি, তত বেশি প্রভাব higher উচ্চতর স্কোর সহ সমস্যাগুলি সংস্থান করে, সংস্থাগুলি ব্যবসায়ের উপর উচ্চ প্রভাব ফেলে তাদের লক্ষ্য করে সমস্যাগুলি আরও দক্ষতার সাথে সমাধান করতে পারে।

পেরেটো বিশ্লেষণের পদক্ষেপ

80/20 নিয়ম প্রয়োগ করে সমস্যাগুলি লাভ, গ্রাহকের অভিযোগ, প্রযুক্তিগত সমস্যা, পণ্যের ত্রুটি, বা বিলম্ব এবং ব্যাকব্লগগুলি মিস করার সময়সীমা থেকে প্রভাবিত করে কিনা তার ভিত্তিতে সমাধান করা যেতে পারে। এই প্রতিটি ইস্যুতে রাজস্ব বা বিক্রয় পরিমাণ, এবং হারানো সময়, বা প্রাপ্ত অভিযোগের সংখ্যার ভিত্তিতে একটি রেটিং দেওয়া হয়। পদক্ষেপগুলির একটি প্রাথমিক ভাঙ্গন জড়িত হতে পারে:

• সমস্যা বা সমস্যাগুলি চিহ্নিত করুন বা একাধিক কারণ থাকতে পারে তা উল্লেখ করে সমস্যাগুলি বা সমস্যাগুলির কারণ বা চিহ্নিত করুন বা সমস্যা চিহ্নিত করুন যে সংস্থার উপর নেতিবাচক প্রভাবের স্তরের ভিত্তিতে সমস্যাটিকে অগ্রাধিকার দেয় এমন সমস্যাগুলিকে গ্রুপগুলিতে সংগঠিত করুন গ্রাহক পরিষেবা বা সিস্টেম সমস্যাগুলি প্রথমে উচ্চতর স্কোর সমস্যার উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে সমস্যাগুলি সমাধানের অ্যাকশন প্ল্যানটি বিকাশ এবং প্রয়োগ করুন

সমস্ত সমস্যার উচ্চতর স্কোর থাকবে না এবং কিছু ছোট সমস্যা প্রাথমিকভাবে অনুধাবনযোগ্য নয়। উচ্চ-প্রভাব সংক্রান্ত সমস্যা বা উচ্চতর স্কোরগুলিতে সংস্থানগুলি বরাদ্দের মাধ্যমে, সংস্থাগুলি লাভ, বিক্রয় বা তার গ্রাহকদের উপর বড় প্রভাব ফেলে এমন সমস্যাগুলি লক্ষ্য করে আরও দক্ষতার সাথে সমস্যার সমাধান করতে পারে।

পেরেটো বিশ্লেষণ দেখায় যে একটি সমস্যার বিভিন্ন কারণের র‌্যাঙ্কিং করে এবং সবচেয়ে বেশি প্রভাব সহ সমাধানগুলিতে মনোনিবেশ করে একটি অপ্রাসঙ্গিক উন্নতি অর্জন করা যেতে পারে।

পেরেটো বিশ্লেষণের উদাহরণ

কোনও সংস্থা তার অনলাইন খুচরা পোশাকের ওয়েবসাইট থেকে পণ্যের রিটার্নের সাম্প্রতিক বৃদ্ধি আবিষ্কার করতে পারে। যেহেতু রিটার্নের সংখ্যা একটি নির্দিষ্ট প্রান্তিকের উপরে, তাই সংস্থার বিশ্লেষকরা কারণগুলি নিয়ে গবেষণা এবং অনুসন্ধান শুরু করে। মূল কারণটি হ'ল ওয়েবসাইটটির সাথে একটি প্রযুক্তিগত জটিলতা যা বেশ কয়েকটি বিভাগ জুড়ে অনলাইন ক্রেতাদের দ্বারা নির্বাচিত পোশাকের আকারকে সঠিকভাবে যোগাযোগ করে।

গৌণ সমস্যাটি হ'ল গ্রাহক পরিষেবার অভিজ্ঞতা, ফলস্বরূপ ক্রেতারা সঠিক আকারের পোশাকের পরিবর্তে রিফান্ডের বিকল্প বেছে নেবে। যেহেতু ইস্যুগুলি ফার্মের জন্য হারানো আয়কে অনুবাদ করে, বিশ্লেষকরা প্রতিটি ইস্যুর জন্য দায়ী রাজস্ব ক্ষতির পরিমাণের উপর ভিত্তি করে নিম্নলিখিত বিষয়গুলি স্কোর করে: প্রযুক্তিগত সমস্যা, দুর্বল গ্রাহক পরিষেবা এবং দীর্ঘমেয়াদে গ্রাহক হারিয়েছে।

ফার্মের মুখোমুখি সমস্যা চিহ্নিত করতে পেরেটো চার্ট এবং গ্রাফ ব্যবহার করা যেতে পারে। চার্টটিতে নিবন্ধিত সমস্যা থাকতে পারে "এর অনলাইন পোর্টাল থেকে উচ্চ আয়"। কারণগুলির তালিকা চার্টে প্রতিটি কারণের পাশাপাশি রেটিং বা স্কোর সহ প্রদর্শিত হবে।

উদাহরণস্বরূপ, 1 থেকে 10 স্কেলের প্রযুক্তিগত সমস্যাটি 10 ​​প্রদান করা হবে এবং সমস্যার মূল কারণ এবং হারানো উপার্জনের প্রধান কারণ হিসাবে চিহ্নিত করা হবে।

ক্রেতাদের দ্বারা অভিজ্ঞ দরিদ্র গ্রাহক পরিষেবাটি এই কারণেই দায়ী হতে পারে যে গ্রাহক প্রতিনিধিরা কেবল ত্রুটিযুক্ত কারণে তাদেরকে প্রদত্ত ভুল তথ্যের জন্য গোপনীয় ছিল। অতএব, যখন কোনও ক্লায়েন্ট একটি আকারের এল শার্ট কেনার জন্য জেদ করেছিলেন, তখন প্রতিনিধিটি আত্মবিশ্বাসী হতে পারে যে গ্রাহক ত্রুটিযুক্ত ছিলেন এবং শার্টটি অর্ডার করা একটি আকার এস ছিল, যার ফলে গ্রাহক অসন্তুষ্টি এবং হতাশার দিকে পরিচালিত করেছিলেন।

এই বিশ্লেষণটি দেওয়া, গ্রাহক পরিষেবা ফ্যাক্টরটি এই আশায় 5 টি রেট দেওয়া হতে পারে যে একবার সমস্যাটি সমাধান হওয়ার পরে, সংবাদপত্রগুলিতে প্রবাহিত তথ্য গ্রাহকদের প্রতিক্রিয়ার সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ হবে। স্বল্পমেয়াদে কেবল গ্রাহককেই হারানো নয়, ত্রুটি স্থির হওয়ার পরেও প্যারাটো চার্ট বা গ্রাফে এই বিভাগের জন্য 8 এর স্কোর হতে পারে revenue চার্টে শীর্ষস্থানীয় স্কোর সহ গ্রুপগুলিকে সর্বাধিক অগ্রাধিকার দেওয়া হবে, এবং সর্বনিম্ন স্কোর সহ গ্রুপগুলি সর্বনিম্ন অগ্রাধিকার পাবে।

এটি লক্ষণীয় গুরুত্বপূর্ণ যে পেরেটো বিশ্লেষণগুলি সমস্যার সমাধান দেয় না, তবে কেবল ব্যবসাগুলি তাদের বেশিরভাগ সমস্যার বেশ কয়েকটি উল্লেখযোগ্য কারণ চিহ্নিত করতে সহায়তা করে। একবার কারণগুলি সনাক্ত করা গেলে, সংস্থা সমস্যাগুলি সমাধানের জন্য কৌশল তৈরি করতে পারে। এটা বিশ্বাস করা হয় যে পেরেটো অ্যানালাইসিসের মাধ্যমে, একবারে প্রতিকারের 20% সমস্যাগুলি কোনও কোম্পানির ফলাফলকে 80% দ্বারা উন্নত করতে পারে।

অনলাইন খুচরা স্টোর কোনও কৌশল নিয়োগ করতে পারে তার হারিয়ে যাওয়া গ্রাহকদের ফিরে পেতে এবং বিক্রয় বাড়াতে। সংস্থাটি নতুন বিক্রয় বাড়ানোর জন্য এবং বিদ্যমান গ্রাহকদের আস্থা অর্জনে ভুল থেকে অসন্তুষ্ট গ্রাহকদের ছাড় বা ছাড়ের অফার দিতে তার পোশাকের জন্য বিক্রয় প্রচারণা চালাতে পারে।

পেরেটো বিশ্লেষণটি সাধারণত দেখায় যে কোনও সমস্যার বিভিন্ন কারণকে র‌্যাঙ্কিং করে এবং সবচেয়ে বেশি প্রভাব সহ সমাধানগুলি বা আইটেমগুলিতে মনোনিবেশ করার মাধ্যমে একটি অপ্রাসঙ্গিক উন্নতি অর্জন করা যেতে পারে। প্রাথমিক ভিত্তিটি হ'ল যে কোনও ইনপুট প্রদত্ত আউটপুটে একই বা এমনকি সমানুপাতিক প্রভাব রাখে না। সরকারী নীতি থেকে শুরু করে ব্যক্তিগত ব্যবসায়িক সিদ্ধান্তের ক্ষেত্রে সিদ্ধান্ত গ্রহণের এই ধরণের প্রচেষ্টার অনেকগুলি ক্ষেত্রে ব্যবহার করা যেতে পারে।