একটি উত্তরোত্তর সম্ভাবনা কি?
বায়েশিয়ার পরিসংখ্যানগুলিতে একটি উত্তরোত্তর সম্ভাবনা হ'ল নতুন তথ্য বিবেচনার পরে ঘটনার কোনও সংশোধিত বা আপডেট হওয়া সম্ভাবনা। উত্তরীয় সম্ভাবনাটি বেয়েসের উপপাদ্যটি ব্যবহার করে পূর্বের সম্ভাব্যতা আপডেট করে গণনা করা হয়। পরিসংখ্যানগত ভাষায়, পোস্ট বিরিয়্যটি হ'ল ঘটনা বি এর ঘটনাকে কেন্দ্র করে ঘটনার সম্ভাব্যতা A occur
কী Takeaways
- বেইসিয়ান পরিসংখ্যানগুলিতে একটি উত্তরোত্তর সম্ভাবনা হ'ল নতুন তথ্য বিবেচনার পরে ঘটে যাওয়া কোনও ঘটনার সংশোধিত বা হালকা সম্ভাবনা The ইভেন্টের ঘটনা ঘটলে একটি ঘটনা ঘটেছে বি ঘটেছে।
বেয়েসের উপপাদ্য সূত্র
বি ঘটেছে তা প্রদত্ত A এর উত্তরোত্তর সম্ভাবনা গণনা করার সূত্র:
P (A∣B) = P (B) P (A∩B) = P (B) P (A) × P (B∣A) যেখানে: A, B = ইভেন্ট (B) = শূন্যপি এর চেয়ে বড় (B∣A) = A হওয়ার সম্ভাবনা হ'ল A হ'ল সত্য সত্যই (B) এবং P (B) = A হওয়ার সম্ভাবনা এবং একে অপরের থেকে স্বাধীনভাবে বি ঘটে
উত্তরোত্তর সম্ভাবনা এইভাবে ফলস্বরূপ বিতরণ, পি (এ | বি)।
একটি উত্তরোত্তর সম্ভাবনা আপনাকে কী বলে?
বেয়েসের উপপাদ্য চিকিত্সা, অর্থ এবং অর্থনীতি হিসাবে অনেক অ্যাপ্লিকেশন ব্যবহার করা যেতে পারে। ফিনান্সে, বয়েসের উপপাদ্য একবার নতুন তথ্য পাওয়ার পরে পূর্ববর্তী বিশ্বাস আপডেট করতে ব্যবহার করা যেতে পারে। প্রাক সম্ভাব্যতা নতুন প্রমাণ প্রবর্তনের আগে মূলত যা বিশ্বাস করা হয় তা উপস্থাপন করে এবং উত্তরোত্তর সম্ভাবনা এই নতুন তথ্যটিকে বিবেচনায় নেয়।
উত্তরোত্তর সম্ভাব্যতা বিতরণ পূর্ববর্তী সম্ভাবনার চেয়ে পূর্ববর্তী সম্ভাবনার চেয়ে ডেটা উত্পন্ন প্রক্রিয়াটির অন্তর্নিহিত সত্যের আরও ভাল প্রতিফলন হওয়া উচিত কারণ উত্তরোত্তর আরও তথ্য অন্তর্ভুক্ত করে। একটি উত্তরোত্তর সম্ভাবনা পরবর্তীতে নতুন আপডেট হওয়া উত্তরোত্তর সম্ভাবনার জন্য পূর্ব হতে পারে কারণ নতুন তথ্য উঠে আসে এবং বিশ্লেষণে সংহত করা হয়।
উত্তরোত্তর সম্ভাবনার উদাহরণ
উত্তরীয় সম্ভাবনা কল্পনা করার একটি সহজ উদাহরণ হিসাবে ধরুন, ধরুন, এ, বি এবং সি লেবেল সহ তিন একর জমি রয়েছে এক একর জমিতে তেলের মজুদ রয়েছে এবং অন্য দুটি তেমন নেই। একর সিতে তেলের পূর্ব সম্ভাবনা এক তৃতীয়াংশ বা 33%। একর বিতে একটি তুরপুন পরীক্ষা করা হয়, এবং ফলাফলগুলি দেখায় যে কোনও তেল অবস্থানে নেই। একর বি কে অপসারণের সাথে তেলযুক্ত একর সি এর উত্তরীয় সম্ভাবনা 0.5 বা 50% হয়ে যায়।
