কুইন্টাইল সংজ্ঞা

কুইন্টাইলস কী?

একটি কুইন্টাইল এমন একটি ডেটা সেটের একটি পরিসংখ্যানিক মান যা প্রদত্ত জনসংখ্যার 20% উপস্থাপন করে, তাই প্রথম কুইন্টাইলটি ডেটাটির সর্বনিম্ন পঞ্চম (1% থেকে 20%) প্রতিনিধিত্ব করে; দ্বিতীয় কুইন্টাইল দ্বিতীয় পঞ্চম (21% থেকে 40%) এবং আরও কিছু উপস্থাপন করে।

কুইন্টাইলগুলি প্রদত্ত জনগোষ্ঠীর কাট-অফ পয়েন্ট তৈরি করতে ব্যবহৃত হয়; একটি সরকারী স্পনসরিত আর্থ-সামাজিক অধ্যয়ন সমাজের সর্বনিম্ন কুইন্টিলের অন্তর্ভুক্ত হওয়ার জন্য কোনও পরিবার কতটা সম্পদ অর্জন করতে পারে তা নির্ধারণ করতে কুইন্টাইলগুলি ব্যবহার করতে পারে। এই কাট-অফ পয়েন্টটি তারপরে পরিবারের কম ভাগ্যবানদের সহায়তার উদ্দেশ্যে একটি বিশেষ সরকারী ভর্তুকি পাওয়ার জন্য একটি পরিবারের পূর্বশর্ত হিসাবে ব্যবহার করা যেতে পারে।

কুইন্টাইল বোঝা

কুইন্টাইল এক ধরণের কোয়ান্টাইল, যা জনসংখ্যার সমান-আকারের বিভাগ হিসাবে সংজ্ঞায়িত হয়। পরিসংখ্যানগত বিশ্লেষণের অন্যতম সাধারণ মেট্রিক, মিডিয়ান আসলে একটি জনসংখ্যাকে দুটি কোয়ান্টাইলে বিভক্ত করার ফলাফল। একটি কুইন্টাইল হ'ল পাঁচটি মানগুলির মধ্যে একটি যা পরিসীমাটির 1/5 (20 শতাংশ) হিসাবে সমান অংশগুলিকে পাঁচটি সমান অংশে বিভক্ত করে। জনসংখ্যাকে তিনটি সমান ভাগে ভাগ করে টেরিটলে বিভক্ত করা হয়, আর এক ভাগকে চতুর্থাংশে ভাগ করে ভাগ করে নেওয়া হয়। যত বড় ডেটা সেট করা যায় তত বৃহত্তর কোয়ান্টাইলগুলিতে ভাগ করা তত সহজ। অর্থনীতিবিদরা প্রায়শই আমেরিকার জনসংখ্যার মতো খুব বড় ডেটা সেটগুলি বিশ্লেষণ করতে কুইন্টাইল ব্যবহার করেন।

উদাহরণস্বরূপ, আমরা যদি গত বছরে প্রতিদিন একটি নির্দিষ্ট স্টকের জন্য বন্ধ হওয়া সমস্ত দামের দিকে নজর রাখি তবে prices দামগুলির শীর্ষ 20% উপাত্তের উপরের পঞ্চমাংশকে উপস্থাপন করবে। এই দামগুলির নীচের ২০% তথ্য নীচের কুইন্টাইলকে উপস্থাপন করবে। উপরের এবং নীচের কুইন্টাইলগুলির মধ্যে তিনটি কুইন্টাইল থাকবে। সমস্ত স্টকের দামের গড় সাধারণত দ্বিতীয় এবং চতুর্থ কুইন্টাইলের মধ্যে পড়ে, যা তথ্যের মাঝামাঝি।

কী Takeaways

• কুইন্টাইলগুলি প্রদত্ত জনসংখ্যার 20% প্রতিনিধিত্ব করে। সুতরাং, প্রথম কুইন্টাইলটি সর্বনিম্ন পঞ্চম উপাত্তের প্রতিনিধিত্ব করে এবং চূড়ান্ত কুইন্টাইল কোনও ডেটা চূড়ান্ত বা শেষ পঞ্চম প্রতিনিধিত্ব করে y এগুলি সাধারণত বড় ডেটা সেটগুলির জন্য ব্যবহৃত হয় এবং রাজনীতিবিদ এবং অর্থনীতিবিদরা প্রায়শই অর্থনৈতিক ও সামাজিক ন্যায়বিচারের ধারণাগুলি নিয়ে আলোচনার জন্য আহ্বান করেন। জনসংখ্যার আকারের উপর নির্ভর করে কুইন্টাইলগুলির বিকল্পগুলির মধ্যে কোয়ার্টাইলস এবং টেরিটিলস অন্তর্ভুক্ত রয়েছে।

কুইন্টাইলগুলির সাধারণ ব্যবহার

রাজনীতিবিদরা পলিসি পরিবর্তনের প্রয়োজনীয়তা বর্ণনা করার জন্য কুইন্টাইলগুলিকে অনুরোধ করেন। উদাহরণস্বরূপ, একজন রাজনীতিবিদ যিনি অর্থনৈতিক ন্যায়বিচারকে চ্যাম্পিয়ন করেন, জনগণকে কুইনটিলে বিভক্ত করতে পারেন তা বোঝাতে যে শীর্ষ 20% উপার্জনকারীরা কীভাবে নিয়ন্ত্রণ করেন, তার মতে, সম্পদের একটি অন্যায়ভাবে বড় অংশ। বর্ণালীটির অন্য প্রান্তে, একজন রাজনীতিবিদ প্রগতিশীল করের অবসানের আহ্বান জানিয়ে কুইন্টাইলগুলি যুক্তি তৈরি করতে পারেন যে শীর্ষ 20% কাঁধের উপরের অংশটি করের বোঝার অনেক বেশি অংশ।

গোয়েন্দা অংশের (আইকিউ) ১৯৯৪ সালের বিতর্কিত বই "দ্য বেল কার্ভ" -তে লেখকরা তাদের গবেষণার চিত্রটি তুলে ধরার জন্য পাঠ্য জুড়ে কুইন্টাইল ব্যবহার করেন, যা দেখায় যে আইকিউ ভারতে ইতিবাচক ফলাফলের সাথে ভারসাম্যপূর্ণভাবে সম্পর্কযুক্ত।

কুইন্টাইলগুলির বিকল্প

নির্দিষ্ট জনগোষ্ঠীর জন্য, কীভাবে ডেটা বিতরণ করা হয় তা পরীক্ষা করার জন্য অন্যান্য পদ্ধতির ব্যবহার কুইন্টাইলগুলি ব্যবহারের চেয়ে আরও বেশি অর্থবোধ করে। ছোট ডেটা সেটগুলির জন্য, কোয়ার্টাইলস বা টেরিটিলের ব্যবহার ডেটা খুব পাতলা হওয়া থেকে রোধ করতে সহায়তা করে। তার মিডিয়ানের সাথে সেট করা কোনও ডেটার গড় বা গড়ের তুলনা করা বা কাটঅফ পয়েন্ট যেখানে ডেটা দুটি কোয়ান্টাইলগুলিতে বিভক্ত হয় তা প্রকাশ করে যদি ডেটা সমানভাবে বিতরণ করা হয় বা এটি শীর্ষ বা নীচের দিকে স্কু করা থাকে। মধ্যমাটির তুলনায় উল্লেখযোগ্যভাবে উচ্চতর একটি গড়টি ডেটা শীর্ষ-ভারী বলে নির্দেশ করে, যখন একটি নিম্নতর গড়টি বিপরীতে প্রস্তাব দেয়।