সমন্বিত মানে সংজ্ঞা

পরিসংখ্যানের মধ্যে সমন্বিত মানে কী?

সামঞ্জস্যপূর্ণ গড়টি দেখা দেয় যখন ডেটা ভারসাম্যহীনতা এবং বড় বৈকল্পিকগুলির জন্য ক্ষতিপূরণ দিতে পরিসংখ্যানিক গড়গুলি সংশোধন করতে হবে। ডেটা সেটগুলিতে উপস্থিত আউটলিয়াররা প্রায়শই সরানো হবে, কারণ তাদের ছোট জনগোষ্ঠীর গণনা করা উপকরণগুলির উপর বড় প্রভাব রয়েছে। এই বাহ্যিক পরিসংখ্যানগুলি সরিয়ে একটি সামঞ্জস্য করা গড় নির্ধারণ করা যেতে পারে।

কী Takeaways

• সুস্পষ্ট ভারসাম্যহীনতার সাথে পরিসংখ্যানগত গড়গুলি সংশোধন করতে অ্যাডজাস্টেড গড় ব্যবহার করা হয়। এটি ডেটা সেট থেকে বহিরাগতদের অপসারণ করে গণনা করা হয়। সমন্বিত উপায়গুলি একাধিক রিগ্রেশন সমীকরণগুলি ব্যবহার করে গণনা করা হয় statistics বেশিরভাগ পেশাদারদের ক্ষেত্রে এটি একটি পছন্দের পদ্ধতি যা পরিসংখ্যান এবং তাদের নির্ভুলতার উপর বেশি নির্ভর করে ov

অ্যাডজাস্টেড মিন কীভাবে কাজ করে

সমন্বিত মাধ্যমগুলিকে "সর্বনিম্ন-স্কোয়ারস মানে "ও বলা হয় এবং একাধিক রিগ্রেশন সমীকরণ ব্যবহার করে গণনা করা হয়। একাধিক রিগ্রেশন সমীকরণগুলি অনেক গবেষক এবং সর্বাধিক কর্মী পেশাদারদের তাদের গবেষণায় সঠিক ফলাফল এবং তথ্য অর্জনে পছন্দসই পদ্ধতি। এই পদ্ধতিটি সমীক্ষার উপসংহারে আরও নিখুঁত ফলাফল এবং আরও নির্ভরযোগ্য ডেটা সরবরাহ করবে এবং এটি বহু বছর ধরে বৈজ্ঞানিক, আর্থিক এবং অন্যান্য বিভিন্ন গবেষণা দল দ্বারা প্রচুরভাবে নির্ভর করে চলেছে।

উদাহরণস্বরূপ, নির্দিষ্ট আচরণ বা ক্রিয়াকলাপে অংশ নেওয়া পুরুষ এবং মহিলা উভয়ের অধ্যয়নের ক্ষেত্রে, ফলাফলগুলিতে লিঙ্গের প্রভাবের জন্য অ্যাকাউন্টটি ডেটা সামঞ্জস্য করা প্রয়োজন হতে পারে। সমন্বিত উপায় ব্যবহার না করে, ফলাফলগুলি যা প্রথমে কোনও নির্দিষ্ট ক্রিয়াকলাপে বা আচরণে অংশীদার হওয়ার জন্য দায়ী মনে হতে পারে তা অংশগ্রহণকারীদের লিঙ্গের প্রভাব দ্বারা ছড়িয়ে পড়ে।

এই উদাহরণে, পুরুষ এবং মহিলাকে কোভারিয়েট হিসাবে বিবেচনা করা হবে, একধরণের পরিবর্তনশীল যা গবেষক নিয়ন্ত্রণ করতে পারবেন না তবে এটি পরীক্ষার ফলাফলগুলিকে প্রভাবিত করে। অ্যাডজাস্টেড অর্থ ব্যবহার করে লিঙ্গগুলির মধ্যে কোনও পার্থক্য না থাকলে ক্রিয়াকলাপ বা আচরণের প্রভাব কী হবে তা দেখার জন্য কোভারিদের ক্ষতিপূরণ দেয়।

যে কোনও অধ্যয়নের মূল এবং সমন্বিত মাধ্যমের তুলনা করা আপনাকে সামগ্রিক গবেষণায় স্বতন্ত্র কারণগুলি কতটা কার্যকর হয় তার একটি আরও ভাল ধারণা দিতে পারে।

অ্যাডজাস্টেড গড়ের উদাহরণ

আর্থিক বাজারগুলি বিবেচনা করুন, যা কোনও শাসন পরিবর্তনের জন্য গড় গড়কে সামঞ্জস্য করতে পারে, যা একের সাথে অন্য একটি সরকার ব্যবস্থার প্রতিস্থাপনের শব্দ। তত্ত্ব অনুসারে, একটি নতুন সরকার নতুন নীতি এবং অন্যান্য পরিবর্তনগুলি প্রবর্তন করতে পারে, দুটি পৃথক সরকারী শৈলীর অর্থ তুলনাহীন করে। সঠিক ফলাফল পেতে, তথ্য আপডেট করা বা সেই অনুযায়ী সামঞ্জস্য করা প্রয়োজন।

নির্ভুলতার জন্য একটি সামঞ্জস্য করা গড়ের প্রয়োজন হবে এমন আরেকটি উদাহরণ মহান মন্দার সময় থেকে আসে। ২০০৯ সালে, ব্যাংকগুলির মূলধন নিয়ন্ত্রণ সহজ করতে, এফএএসবি মার্ক-টু-মার্কেট নিয়ম স্থগিত করে। এর মাধ্যমে, তাত্ক্ষণিকভাবে বড় ব্যাংকের ব্যালেন্স শীটগুলিকে উন্নত করুন। যদি কোনও বিশ্লেষক দশ বছরের জন্য 2010 সালে ব্যালান্সশিট পরিবর্তনের প্রবণতাগুলি পর্যালোচনা করে থাকেন তবে গড় গড় সমস্যাযুক্ত এবং ভুল হবে।

মার্ক-টু-মার্কেট অ্যাকাউন্টিং পদ্ধতিগুলির স্থগিতাদেশের পরে, অ্যাকাউন্টগুলির নিয়ম পরিবর্তনের আগে ব্যাঙ্কগুলির ব্যালান্স শিটগুলি বস্তুগতভাবে (কাগজে) ভাল ছিল। সুতরাং, কারও কাছে কেবল ২০১০ সালে দশ বছরের গড়ের দিকে তাকানো, ফলাফলটি মার্ক-টু-মার্কেট অ্যাকাউন্টিংয়ের পরিবর্তনের মাধ্যমটি সামঞ্জস্য না করে বরং স্কিউ করা হবে।

একইভাবে ভারসাম্যহীন উদাহরণ এবং অন্যান্য পরিস্থিতিতে সামঞ্জস্য করা উপায়গুলি ব্যবহার করে গবেষককে পুনরায় অধ্যয়ন শুরু করার প্রয়োজন ছাড়াই ফলাফল এবং ফলাফলকে ব্যাপকভাবে পরিবর্তন করতে পারে। অনুরূপ ফলাফল অর্জনের জন্য গবেষণামূলক গবেষণায় বিভিন্ন ধরণের অন্যান্য বিকল্প পদ্ধতি ব্যবহার করা যেতে পারে তবে তাদের বেশিরভাগই উল্লেখযোগ্যভাবে আরও চ্যালেঞ্জিং এবং সময়সাপেক্ষ হবে be