আলফা রিস্ক কি?
আলফা ঝুঁকি হ'ল একটি পরিসংখ্যানগত পরীক্ষার ঝুঁকি যে নাল অনুমানটি বাতিল হয়ে যাবে যখন এটি সত্য হয়। এটি টাইপ আই ত্রুটি হিসাবেও পরিচিত। একটি পরিসংখ্যানগত পরীক্ষার নাল হাইপোথিসিস সাধারণত জানায় যে মান পরীক্ষা করা হচ্ছে এবং একটি নির্দিষ্ট সংখ্যার মধ্যে শূন্য বা এক হিসাবে কোনও পার্থক্য নেই। নাল হাইপোথিসিসটি যখন প্রত্যাখ্যান করা হয়, তখন পরীক্ষা পরিচালনাকারী ব্যক্তি বলছেন পরীক্ষিত মান এবং নির্দিষ্ট সংখ্যার মধ্যে পার্থক্য রয়েছে। মূলত, আলফা ঝুঁকি হ'ল ঝুঁকি হ'ল যে কোনও পার্থক্য আসলে উপস্থিত নেই তখন একটি পার্থক্য সনাক্ত করা যায়। আলফা ঝুঁকি হ্রাস করার সর্বোত্তম উপায় হ'ল বৃহত্তর নমুনা জনসংখ্যার আরও প্রতিনিধি হবেন এই আশায় পরীক্ষিত নমুনার আকার বাড়ানো।
কী Takeaways
- আলফা ঝুঁকিটি প্রকৃত সত্য হলে নাল অনুমানকে প্রত্যাখ্যানের অন্তর্নিহিত ঝুঁকিটিকে বোঝায় actually এই ধরণের ঝুঁকিটি যখন কোনও তাত্পর্য না ঘটে তখনই কোনও পার্থক্য অনুমান করার ঝুঁকি সম্পর্কেও ভাবা যেতে পারে।
আলফা ঝুঁকি বোঝা
ফিনান্সে আলফা ঝুঁকির একটি উদাহরণ যদি কেউ এই অনুমানটি পরীক্ষা করতে চায় যে কোনও একক ইক্যুইটির একটি গ্রুপে গড় বার্ষিক রিটার্ন 10% এরও বেশি ছিল। সুতরাং নাল অনুমানটি হবে যদি আয় 10% এর সমান বা তার চেয়ে কম হয়। এটি পরীক্ষা করার জন্য, একজন সময়ের সাথে সাথে ইক্যুইটি রিটার্নের একটি নমুনা সংকলন করবে এবং তাত্পর্যটির স্তর নির্ধারণ করবে। যদি, পরিসংখ্যানগতভাবে নমুনাটি দেখার পরে, আপনি নির্ধারণ করেন যে গড় বার্ষিক রিটার্ন 10% এর চেয়ে বেশি হয়, আপনি নাল অনুমানটি বাতিল করবেন। তবে বাস্তবে, গড় ফিরতি 6% ছিল সুতরাং আপনি টাইপ 1 ত্রুটি করেছেন। আপনি নিজের পরীক্ষায় এই ত্রুটিটি করেছেন যে সম্ভাবনা তা হ'ল আলফা ঝুঁকি। যখন রিটার্নগুলি সম্ভাব্য ঝুঁকিগুলিকে ন্যায়সঙ্গত করে না, তখন এই আলফা ঝুঁকি আপনাকে একক ইক্যুইটিগুলিতে বিনিয়োগের দিকে নিয়ে যেতে পারে।
