বনফেরনি পরীক্ষা কী?
একটি বনফেরনি পরীক্ষা হ'ল এক ধরণের একাধিক তুলনা পরীক্ষা যা পরিসংখ্যান বিশ্লেষণে ব্যবহৃত হয়। একাধিক তুলনা করে অনেক অনুমানমূলক পরীক্ষা করার সময়, পরিণামে এমন একটি ফলাফল দেখা দিতে পারে যা নির্ভরশীল ভেরিয়েবলের পরিসংখ্যানগত তাত্পর্য দেখায়, এমনকি যদি না থাকে তবেও।
যদি কোনও নির্দিষ্ট পরীক্ষার সময় 99% সময় সঠিক ফলাফল দেয় তবে 100 টি পরীক্ষা চালানো মিশ্রণের কোথাও একটি ভুল ফলাফল হতে পারে। বনফেরোনি পরীক্ষা তুলনা পরীক্ষার সময় একটি সামঞ্জস্য করে ডেটাটিকে ভুলভাবে পরিসংখ্যানগতভাবে তাৎপর্যপূর্ণ বলে মনে হচ্ছে না এমন প্রতিরোধের চেষ্টা করে।
বনফেরোনি পরীক্ষা, "বনফেরনি সংশোধন" বা "বোনফেরনির সমন্বয়" নামেও পরিচিত যে প্রতিটি পরীক্ষার জন্য "পি" মান অবশ্যই পরীক্ষার সংখ্যার দ্বারা বিভক্ত আলফার সমান হতে হবে।
কী Takeaways
- একটি Bonferroni পরীক্ষা স্ট্যাটিস্টিকাল বিশ্লেষণে ব্যবহৃত এক ধরণের একাধিক তুলনা পরীক্ষা। হাইপোথিসিস পরীক্ষার সময় একাধিক তুলনা, ত্রুটি বা মিথ্যা ধনাত্মক ঘটনা ঘটতে পারে B
বোনফেরোনি পরীক্ষাটি বোঝা
বোনফেরোনি পরীক্ষার নামটি ইতালীয় গণিতবিদ, কার্লো এমিলিও বোনফেরোনি (1892–1960) এর বিকাশের জন্য রেখেছিলেন। অন্যান্য ধরণের একাধিক তুলনা পরীক্ষার মধ্যে রয়েছে শেফের পরীক্ষা এবং টুকি-ক্রামার পদ্ধতি পরীক্ষা। বনফেরোনি পরীক্ষার একটি সমালোচনা হ'ল এটি খুব রক্ষণশীল এবং কিছু উল্লেখযোগ্য অনুসন্ধানে ব্যর্থ হতে পারে।
পরিসংখ্যানগুলিতে, একটি নাল হাইপোথিসিস মূলত বিশ্বাস যে দুটি ডেটা সেটের তুলনায় কোনও পরিসংখ্যানগত পার্থক্য নেই। হাইপোথিসিস পরীক্ষায় নাল অনুমানের বিষয়টি নিশ্চিত বা প্রত্যাখ্যান করার জন্য একটি পরিসংখ্যানগত নমুনার পরীক্ষা করা জড়িত। জনসংখ্যা বা গোষ্ঠীর এলোমেলো নমুনা গ্রহণ করে পরীক্ষাটি করা হয়। নাল অনুমান পরীক্ষা করা হয়, বিকল্প অনুমানও পরীক্ষা করা হয়, যার ফলে দুটি ফলাফল পারস্পরিক একচেটিয়া।
তবে নাল হাইপোথিসিসের যে কোনও পরীক্ষা দিয়ে, কোনও মিথ্যা-ইতিবাচক ফলাফল আসতে পারে বলে প্রত্যাশা রয়েছে। এই ত্রুটিটিকে টাইপ -১ ত্রুটি বলা হয় এবং ফলস্বরূপ, একটি ত্রুটি হার পরীক্ষার জন্য বরাদ্দ করা হয়। অন্য কথায়, ফলাফলের একটি নির্দিষ্ট শতাংশ সম্ভবত একটি ত্রুটি অর্জন করবে।
উদাহরণস্বরূপ, 5% এর একটি ত্রুটি হার সাধারণত কোনও পরীক্ষায় বরাদ্দ করা হতে পারে, মানে 5% সময়, একটি মিথ্যা ধনাত্মক হবে। 5% ত্রুটি হারকে আলফা স্তর বলা হয়। যাইহোক, যখন একটি পরীক্ষায় অনেক তুলনা করা হচ্ছে, প্রতিটি তুলনার জন্য ত্রুটি হার ফলাফলকে প্রভাবিত করতে পারে, একাধিক মিথ্যা ধনাত্মক তৈরি করে।
বনফেরোনি অনুমানের পরীক্ষায় বর্ধিত ত্রুটির হারগুলির সংশোধন করার একটি পদ্ধতি ডিজাইন করেছিলেন যার একাধিক তুলনা ছিল। বনফেরনির সমন্বয় পরীক্ষার সংখ্যা নিয়ে এবং এটি আলফা মানকে ভাগ করে গণনা করা হয়। আমাদের উদাহরণ থেকে 5% ত্রুটি হার ব্যবহার করে, দুটি পরীক্ষায় একটি ত্রুটি হার 0.025 বা (.05 / 2) পাওয়া যাবে যখন চারটি পরীক্ষার ক্ষেত্রে ত্রুটির হার.0125 বা (.05 / 4) থাকবে।
