বক্স-জেনকিনস মডেল কী?
বক্স-জেনকিনস মডেল একটি গাণিতিক মডেল যা নির্দিষ্ট সময় সিরিজের ইনপুটগুলির উপর ভিত্তি করে ডেটা রেঞ্জের পূর্বাভাস দেওয়ার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। বক্স-জেনকিনস মডেল পূর্বাভাসের জন্য বিভিন্ন ধরণের টাইম সিরিজের ডেটা বিশ্লেষণ করতে পারে।
এর পদ্ধতিটি ফলাফল নির্ধারণের জন্য ডেটা পয়েন্টের মধ্যে পার্থক্য ব্যবহার করে। পদ্ধতিটি মডেলটিকে অটোরেগ্রেশন ব্যবহার করে চলমান গড় এবং মৌসুমী পৃথকীকরণের পূর্বাভাস তৈরি করতে ব্যবহার করে ট্রেন্ড সনাক্ত করতে দেয়। অটোরেগ্রেসিভ ইন্টিগ্রেটেড মুভিং এভারেজ (এআরআইএমএ) মডেলগুলি বক্স-জেনকিন্স মডেলের একটি রূপ। আরিমা এবং বাক্স-জেনকিনস মডেল পদগুলি আন্তঃচঞ্চলভাবে ব্যবহার করা যেতে পারে।
কী Takeaways
- বাক্স-জেনকিনস মডেলটি রিগ্রেশন স্টাডিজ ব্যবহার করে একটি পূর্বাভাস পদ্ধতি। পদ্ধতিটি সময়-সিরিজের ডেটাগুলির রিগ্রেশন ভিত্তিক কম্পিউটার-গণনা পূর্বাভাস হিসাবে সবচেয়ে বেশি ব্যবহৃত হয় t এটি 18 মাস বা তারও কম সময়ের ফ্রেমের মধ্যে পূর্বাভাস দেওয়ার জন্য উপযুক্ত। আধুনিক আরআইএমএ গণনাগুলি আর প্রোগ্রামিং ভাষায় প্রোগ্রামযোগ্য পরিসংখ্যান সফটওয়্যার হিসাবে পরিশীলিত সরঞ্জামগুলির সাথে সম্পন্ন হয়।
বক্স-জেনকিন্স মডেলটি বোঝা
বক্স-জেনকিনস মডেলগুলি ব্যবসায়িক ডেটা এবং ভবিষ্যতের সুরক্ষা দাম সহ বিভিন্ন প্রত্যাশিত ডেটা পয়েন্ট বা ডেটা রেঞ্জের পূর্বাভাস দেওয়ার জন্য ব্যবহৃত হয়।
বক্স-জেনকিনস মডেলটি তৈরি করেছিলেন দুটি গণিতবিদ জর্জ বক্স এবং গুইলিম জেনকিনস। এই দুই গণিতবিদ ১৯ 1970০ সালে প্রকাশিত "টাইম সিরিজ বিশ্লেষণ: পূর্বাভাস ও নিয়ন্ত্রণ" -তে এই মডেলটির ধারণাগুলি নিয়ে আলোচনা করেছিলেন।
বক্স-জেনকিনস মডেলের পরামিতিগুলির অনুমানগুলি খুব জটিল হতে পারে। অতএব, অন্যান্য সময়-সিরিজের রিগ্রেশন মডেলগুলির মতো, সাধারণত প্রোগ্রামযোগ্য সফ্টওয়্যার ব্যবহারের মাধ্যমে সেরা ফলাফলগুলি অর্জন করা হবে। বক্স-জেনকিনস মডেলটি সাধারণত 18 মাস বা তারও কম সময়ের স্বল্পমেয়াদী পূর্বাভাসের জন্য সবচেয়ে উপযুক্ত।
বক্স-জেনকিন্স পদ্ধতি
বক্স-জেনকিনস মডেল এমন বহু সময় সিরিজের বিশ্লেষণ মডেলগুলির মধ্যে একটি যা একজন পূর্বাভাসী প্রোগ্রামড পূর্বাভাস সফ্টওয়্যার ব্যবহার করার সময় মুখোমুখি হবে। অনেক ক্ষেত্রে সফ্টওয়্যারটি পূর্বাভাসের সময় সিরিজের ডেটার উপর ভিত্তি করে সেরা ফিটের পূর্বাভাস পদ্ধতিটি স্বয়ংক্রিয়ভাবে ব্যবহার করার জন্য প্রোগ্রাম করা হবে। বাক্স-জেনকিনস এমন ডেটা সেটগুলির জন্য শীর্ষ পছন্দ হিসাবে খবরের মতো যা বেশিরভাগ কম অস্থিরতার সাথে স্থিতিশীল।
বক্স-জেনকিনস মডেল তিনটি নীতি, অটোরিগ্রেশন, পৃথক এবং চলমান গড় ব্যবহার করে ডেটা পূর্বাভাস দেয়। এই তিনটি নীতি যথাক্রমে পি, ডি এবং কি হিসাবে পরিচিত। প্রতিটি নীতি বক্স-জেনকিন্স বিশ্লেষণে ব্যবহৃত হয় এবং একসাথে সেগুলি সম্মিলিতভাবে আরিমা (পি, ডি, কিউ) হিসাবে দেখানো হয়।
স্বতঃসংশোধন (পি) প্রক্রিয়া তার স্তরেরত্বের স্তরের জন্য ডেটা পরীক্ষা করে। যদি ব্যবহৃত ডেটা স্থির থাকে তবে এটি পূর্বাভাস প্রক্রিয়াটিকে সহজতর করতে পারে। যদি ব্যবহৃত ডেটাটি অ-স্থির হয় তবে এটির ডিফারেশন করা দরকার (ডি)। ডেটাটি তার চলমান গড় ফিটের জন্যও পরীক্ষা করা হয় যা বিশ্লেষণ প্রক্রিয়াটির অংশে করা হয়। সামগ্রিকভাবে, ডেটা প্রাথমিক বিশ্লেষণ একটি পূর্বাভাস বিকাশের জন্য প্রয়োগ করা হয় যে পরামিতি (p, d এবং q) নির্ধারণ করে পূর্বাভাসের জন্য এটি প্রস্তুত করে।
পূর্বাভাস স্টক দাম
বক্স-জেনকিনস মডেল বিশ্লেষণের জন্য একটি ব্যবহার হ'ল স্টকের দামের পূর্বাভাস। এই বিশ্লেষণটি সাধারণত আর সফ্টওয়্যারের মাধ্যমে তৈরি এবং কোডড হয়। বিশ্লেষণের ফলে লগারিদমিক ফলাফল হয় যা ভবিষ্যতে ভবিষ্যতের নির্দিষ্ট সময়কালের জন্য পূর্বাভাসের মূল্য উত্পন্ন করতে ডেটা সেট করতে প্রয়োগ করা যেতে পারে।
