আত্মবিশ্বাস বিরতি সংজ্ঞা

আত্মবিশ্বাস অন্তর কি?

পরিসংখ্যানগুলিতে একটি আত্মবিশ্বাসের ব্যবধানটি একটি নির্দিষ্ট অনুপাতের জন্য একটি জনসংখ্যার প্যারামিটার দুটি সেট মানের মধ্যে পড়ার সম্ভাবনা বোঝায়। আত্মবিশ্বাসের বিরতি একটি নমুনা পদ্ধতিতে অনিশ্চয়তা বা নিশ্চিততার ডিগ্রি পরিমাপ করে। একটি আত্মবিশ্বাসের ব্যবধানটি বেশিরভাগ সংখ্যক সম্ভাব্যতা নিতে পারে, যার মধ্যে 95% বা 99% আস্থা স্তর থাকে common

আত্মবিশ্বাসের বিরতি এবং আত্মবিশ্বাসের স্তর আন্তঃসম্পর্কিত তবে একেবারে এক নয়।

কনফিডেন্স ইন্টারভেল বোঝা tanding

পরিসংখ্যানবিদরা অনিশ্চয়তা পরিমাপ করতে আত্মবিশ্বাসের ব্যবধানগুলি ব্যবহার করেন। উদাহরণস্বরূপ, একজন গবেষক একই জনসংখ্যার থেকে এলোমেলোভাবে বিভিন্ন নমুনা নির্বাচন করেন এবং প্রতিটি নমুনার জন্য একটি আস্থার ব্যবধান গণনা করেন। ফলস্বরূপ ডেটাসেটগুলি সমস্ত পৃথক; কিছু ব্যবধানে সত্যিকারের জনসংখ্যার প্যারামিটার অন্তর্ভুক্ত থাকে এবং অন্যরা তা দেয় না।

একটি আত্মবিশ্বাস বিরতি হল মানগুলির একটি ব্যাপ্তি যা সম্ভবত অজানা জনসংখ্যার প্যারামিটার ধারণ করে। আত্মবিশ্বাসের স্তরটি সম্ভাবনার শতাংশ বা নিশ্চিততার সাথে বোঝায় যে আপনি যখন অনেকবার এলোমেলো নমুনা আঁকেন তখন আত্মবিশ্বাসের ব্যবধানটি সত্যিকারের জনসংখ্যার পরামিতি ধারণ করে। অথবা, স্থানীয় ভাষায়, "আমরা 99% নির্দিষ্ট ( আত্মবিশ্বাসের স্তর) যে এই বেশিরভাগ ডেটাসেটগুলিতে (আত্মবিশ্বাসের অন্তর) সত্যিকারের জনসংখ্যার প্যারামিটার ধারণ করে""

কী Takeaways

• একটি আত্মবিশ্বাসের ব্যবধানটি এমন একটি সম্ভাবনা গণনা করে যে জনসংখ্যা প্যারামিটার দুটি সেট মানের মধ্যে পড়ে on

একটি আত্মবিশ্বাসের ব্যবধান গণনা করা

মনে করুন একদল গবেষক উচ্চ বিদ্যালয়ের বাস্কেটবল খেলোয়াড়ের উচ্চতা অধ্যয়ন করছে। গবেষকরা জনসংখ্যার থেকে এলোমেলো নমুনা নেন এবং গড় উচ্চতা inches৪ ইঞ্চি স্থাপন করেন। জনসংখ্যার গড় of৪ ইঞ্চি গড়ের বিন্দু অনুমান। নিজেই একটি পয়েন্ট অনুমান সীমিত উপযোগিতা কারণ এটি অনুমানের সাথে সম্পর্কিত অনিশ্চয়তা প্রকাশ করে না; এই 74 ইঞ্চির নমুনাটি জনসংখ্যার দিক থেকে কতটা দূরে থাকতে পারে তা আপনার কোনও ভাল ধারণা নেই। যা অনুপস্থিত তা হ'ল এই একক নমুনায় অনিশ্চয়তার ডিগ্রি।

আত্মবিশ্বাসের বিরতিগুলি বিন্দু অনুমানের চেয়ে বেশি তথ্য সরবরাহ করে। নমুনার গড় এবং মানক বিচ্যুতি ব্যবহার করে 95% আত্মবিশ্বাসের ব্যবধান স্থাপন করে এবং বেল বক্ররেখার প্রতিনিধিত্ব করে একটি সাধারণ বন্টন ধরে নিয়ে গবেষকরা একটি উপরের এবং নিম্ন সীমানায় পৌঁছান যেখানে সময়টির প্রকৃত গড় 95% থাকে contains ধরুন ব্যবধানটি 72 ইঞ্চি থেকে 76 ইঞ্চির মধ্যে রয়েছে। গবেষকরা সামগ্রিকভাবে যদি উচ্চ বিদ্যালয়ের বাস্কেটবল খেলোয়াড়ের জনসংখ্যা থেকে 100 টি এলোমেলো নমুনা নেন তবে সেই নমুনাগুলির 95 টির মধ্যে গড় 72 বা 76 ইঞ্চির মধ্যে পড়তে হবে।

গবেষকরা যদি আরও বৃহত্তর আত্মবিশ্বাস চান তবে তারা ব্যবধানটি 99% আত্মবিশ্বাসে প্রসারিত করতে পারেন। এটি অবিচ্ছিন্নভাবে একটি বিস্তৃত পরিসীমা তৈরি করে, কারণ এটি আরও বেশি সংখ্যক নমুনার মাধ্যমের জায়গা করে দেয়। যদি তারা inches০ ইঞ্চি থেকে inches 78 ইঞ্চির মধ্যে 99% আত্মবিশ্বাসের ব্যবধান স্থাপন করে তবে তারা এই সংখ্যার মধ্যবর্তী গড় মূল্য রাখতে 100 টি নমুনা মূল্যায়ন করতে পারে। একটি 90% আত্মবিশ্বাসের স্তরটির অর্থ আমরা জনসংখ্যার প্যারামিটার অন্তর্ভুক্ত করার অন্তর্বর্তী অনুমানের 90% আশা করব। তেমনিভাবে, একটি 99% আত্মবিশ্বাস স্তর মানে 95% অন্তরগুলি প্যারামিটার অন্তর্ভুক্ত করবে।

আত্মবিশ্বাসের ব্যবধান সম্পর্কে সাধারণ ভুল ধারণা

আত্মবিশ্বাসের ব্যবধানগুলি সম্পর্কে সবচেয়ে বড় ভুল ধারণাটি হ'ল যে তারা একটি প্রদত্ত নমুনা থেকে প্রাপ্ত ডেটা শতাংশের প্রতিনিধিত্ব করে যা উপরের এবং নিম্ন সীমার মধ্যে পড়ে। উদাহরণস্বরূপ, কেউ 70০ থেকে 78 78 ইঞ্চির উপরের উল্লিখিত 99% আত্মবিশ্বাসের ব্যবধানটিকে ভ্রান্তভাবে ব্যাখ্যা করতে পারে যে ইঙ্গিত দেয় যে এলোমেলো নমুনায় 99% তথ্য এই সংখ্যার মধ্যে পড়ে। এটি ভুল, যদিও এই জাতীয় সংকল্প করার জন্য পরিসংখ্যান বিশ্লেষণের একটি পৃথক পদ্ধতি বিদ্যমান। এটি করার মধ্যে নমুনার গড় এবং মানক বিচ্যুতি সনাক্ত করা এবং একটি বেল বক্ররে এই চিত্রগুলি বানাতে অন্তর্ভুক্ত।