বিশ্বাসযোগ্যতা তত্ত্ব কি?
বিশ্বাসযোগ্যতা তত্ত্বটি ঝুঁকি অনুমান করার জন্য ডেটা পরীক্ষা করার সময় অ্যাকুয়্যুরীদের দ্বারা ব্যবহৃত সরঞ্জামগুলি, নীতি এবং পদ্ধতিগুলি বোঝায়। বিশ্বাসযোগ্যতা তত্ত্ব গাণিতিক মডেল এবং অভিজ্ঞতা ভিত্তিক অনুমান করার জন্য পদ্ধতিগুলি ব্যবহার করে, যেখানে "অভিজ্ঞতা" historicalতিহাসিক ডেটা বোঝায়।
কেন বিশ্বাসযোগ্যতা তত্ত্ব ব্যবহার?
বিশ্বাসযোগ্যতা তত্ত্ব কভারেজ সরবরাহের সাথে সম্পর্কিত ঝুঁকিগুলি বুঝতে অভিনেতাদেরকে সহায়তা করে এবং এটি বীমা সংস্থাগুলিকে দাবী এবং ক্ষতির মধ্যে এটির এক্সপোজারকে সীমাবদ্ধ করতে দেয়। বীমা সংস্থাগুলি এবং তত্ত্বাবধায়ক historicalতিহাসিক ক্ষতির ভিত্তিতে মডেলগুলি বিকাশ করে, মডেলটি বিবেচনা করে যে তারা কতটা বিশ্বাসযোগ্য তা নির্ধারণের জন্য স্ট্যাটিস্টিক্যালি পরীক্ষা করতে হবে। উদাহরণস্বরূপ, কোনও বীমা সংস্থা ভবিষ্যতে একই গ্রুপের বীমা করানোর জন্য কতটা ব্যয় করতে পারে তার অনুমানের জন্য পলিসিধারীদের একটি নির্দিষ্ট গ্রুপকে বীমা করাতে আগে যে ক্ষতি হয়েছিল তা পরীক্ষা করবে।
একটি অনুমান বিকাশ করার সময়, অ্যাক্টিউরিগুলি প্রথমে একটি বেস অনুমান নির্বাচন করবে। উদাহরণস্বরূপ, একটি জীবন বীমা সংস্থা তার বেস প্রাক্কলনের মেরুদণ্ড হিসাবে একটি মৃত্যুর টেবিলটি নির্বাচন করতে পারে, কারণ দাবি কেবল তখনই ঘটে যখন বীমাকারীর মৃত্যু হয়। বীমা সংস্থা সাধারণত কভারেজের জন্য যে দামগুলি বহন করে সেগুলি সহ নীতিমালার বিভিন্ন ধরণের বিভিন্ন বিষয়াদি কভার করার জন্য অ্যাকুয়ালুয়ারা বিভিন্ন বেস অনুমান ব্যবহার করবে।
কীভাবে বিশ্বাসযোগ্যতা তত্ত্ব কার্যকারীদের সহায়তা করে
একবার বেস অনুমান প্রতিষ্ঠিত হয়ে গেলে, একটি অ্যাকচুরির তারপরে পলিসি-বাই-পলিসি ভিত্তিতে বীমা সংস্থার historicalতিহাসিক অভিজ্ঞতাগুলির সন্ধান করা হবে। অন্যান্য বীমা সংস্থাগুলির অভিজ্ঞতা থেকে বীমাদাতার অভিজ্ঞতা কীভাবে পৃথক হতে পারে তা দেখার জন্য এই অ্যাকচারুরিটি এই historicalতিহাসিক তথ্যটি অধ্যয়ন করবে। পরীক্ষাটি অ্যাক্টুরিয়াকে ভেরিয়েন্সের উপর ভিত্তি করে বিভিন্ন ওজন তৈরি করতে দেয়।
উদাহরণস্বরূপ, এটি গাড়ি, বয়স এবং গাড়ির ধরণের দ্বারা গাড়ি চালকদের বিভক্ত করতে পারে; দ্রুত গাড়ি চালানো একজন যুবককে উচ্চ ঝুঁকি হিসাবে বিবেচনা করা হচ্ছে, এবং একটি বৃদ্ধ মহিলা একটি ছোট গাড়ি চালাচ্ছেন এমন একটি ঝুঁকি কম বলে বিবেচিত হচ্ছে। বিভাগটি দুটি প্রয়োজনীয়তার সাথে ভারসাম্য তৈরি করে যে প্রতিটি গ্রুপের ঝুঁকিগুলি যথেষ্ট পরিমাণে সমান এবং গ্রুপটি পর্যাপ্ত পরিমাণে যে দাবিগুলির অভিজ্ঞতার একটি অর্থবহ পরিসংখ্যানগত বিশ্লেষণ প্রিমিয়াম গণনা করার জন্য করা যেতে পারে। এই সমঝোতার অর্থ এই যে কোনও গ্রুপের মধ্যে কেবল অভিন্ন ঝুঁকি নেই। সমস্যাটি তখন আরও উপযুক্ত প্রিমিয়ামে পৌঁছানোর জন্য পৃথক ঝুঁকির অভিজ্ঞতার সাথে গ্রুপের অভিজ্ঞতাগুলির সংমিশ্রনের একটি উপায় তৈরি করা। বিশ্বাসযোগ্যতা তত্ত্ব এই সমস্যার সমাধান দেয়।
সূত্র বিকাশের জন্য বিশ্বাসযোগ্যতা তত্ত্ব শেষ পর্যন্ত historicalতিহাসিক ডেটা থেকে অভিজ্ঞতা অনুমানের পাশাপাশি বেস অনুমানের সংমিশ্রণের উপর নির্ভর করে। সূত্রগুলি অতীতের অভিজ্ঞতাগুলির প্রতিরূপ করতে ব্যবহৃত হয় এবং তারপরে প্রকৃত ডেটার বিরুদ্ধে পরীক্ষা করা হয়। প্রাথমিক হিসাব তৈরি করার সময় অ্যাক্টিয়্যুরগুলি একটি ছোট ডেটা সেট ব্যবহার করতে পারে তবে বড় ডেটা সেটগুলি চূড়ান্তভাবে পছন্দ হয় কারণ তাদের পরিসংখ্যানগত তাত্পর্য বেশি।
