একনোমেট্রিক্স কী?
অর্থনীতিতে তত্ত্বগুলি বিকাশ করতে বা বিদ্যমান অনুমানগুলি পরীক্ষা করতে এবং historicalতিহাসিক তথ্য থেকে ভবিষ্যতের প্রবণতা পূর্বাভাসের জন্য ডেটা ব্যবহার করে পরিসংখ্যান এবং গাণিতিক মডেলগুলির পরিমাণগত প্রয়োগ হ'ল একনোমেট্রিক্স। এটি পরিসংখ্যানগত পরীক্ষার জন্য বাস্তব-বিশ্বের ডেটা বিষয়ভুক্ত করে এবং তারপরে পরীক্ষিত তত্ত্ব বা তত্ত্বগুলির বিরুদ্ধে ফলাফলের তুলনা করে এবং তার বিপরীতে তুলনা করে।
আপনি বিদ্যমান তত্ত্বের পরীক্ষা করতে আগ্রহী কিনা বা সেই পর্যবেক্ষণের ভিত্তিতে একটি নতুন অনুমান গড়ে তোলার জন্য বিদ্যমান ডেটা ব্যবহার করতে আগ্রহী কিনা তার উপর নির্ভর করে একনোমেট্রিক্স দুটি প্রধান বিভাগে বিভক্ত করা যেতে পারে: তাত্ত্বিক এবং প্রয়োগ করা হয়। যারা নিয়মিত এই অনুশীলনে জড়িত তারা সাধারণত একনোমেট্রিক হিসাবে পরিচিত।
কী Takeaways
- অর্থনীতিতে তাত্ত্বিকতা তৈরি করতে বা বিদ্যমান অনুমানগুলি পরীক্ষা করতে ডেটা ব্যবহার করে পরিসংখ্যানগত এবং গাণিতিক মডেলগুলির পরিমাণগত প্রয়োগ হ'ল একনোমেট্রিক্স con
একনোমেট্রিক্স বোঝা
অর্থনৈতিক তত্ত্ব পরীক্ষা বা বিকাশের জন্য একনোমেট্রিক্স পরিসংখ্যানগত পদ্ধতি ব্যবহার করে ডেটা বিশ্লেষণ করে। এই পদ্ধতিগুলি ফ্রিকোয়েন্সি ডিস্ট্রিবিউশন, সম্ভাবনা এবং সম্ভাবনা বিতরণ, পরিসংখ্যানিক অনুমান, পারস্পরিক সম্পর্ক বিশ্লেষণ, সহজ এবং একাধিক রিগ্রেশন বিশ্লেষণ, যুগপত সমীকরণ মডেল এবং সময় সিরিজের পদ্ধতিগুলির মতো উপকারের সরঞ্জামগুলির দ্বারা অর্থনৈতিক তত্ত্বগুলির পরিমাণ ও বিশ্লেষণের জন্য পরিসংখ্যানগত সূচনার উপর নির্ভর করে।
ইকোনোমেট্রিক্সের নেতৃত্বে ছিলেন লরেন্স ক্লিন, রাগনার ফ্রিচ এবং সাইমন কুজনেটস। তিনজনই তাদের অবদানের জন্য ১৯ 1971১ সালে অর্থনীতিতে নোবেল পুরস্কার পেয়েছিলেন। আজ, এটি নিয়মিত শিক্ষাবিদদের পাশাপাশি ওয়াল স্ট্রিটের ব্যবসায়ী এবং বিশ্লেষকদের মতো অনুশীলনকারীদের মধ্যে নিয়মিত ব্যবহৃত হয়।
ইকোনোমেট্রিক্স প্রয়োগের একটি উদাহরণ পর্যবেক্ষণযোগ্য ডেটা ব্যবহার করে আয়ের প্রভাব অধ্যয়ন করা। একজন অর্থনীতিবিদ অনুমান করতে পারেন যে একজন ব্যক্তি যেমন তার আয় বাড়ায়, তার ব্যয়ও বাড়বে। যদি ডেটা দেখায় যে এই ধরনের সমিতি উপস্থিত রয়েছে, তবে আয় এবং ভোগের মধ্যে সম্পর্কের শক্তি এবং সেই সম্পর্কটি পরিসংখ্যানগতভাবে তাৎপর্যপূর্ণ কিনা - তা বোঝার জন্য একটি রিগ্রেশন বিশ্লেষণ পরিচালনা করা যেতে পারে - এটি সম্ভবত অসম্ভব বলে মনে হয় একা সুযোগের কারণে
ইকোনোমেট্রিক্সের পদ্ধতি
ইকোনোমেট্রিক পদ্ধতিতে প্রথম পদক্ষেপটি হ'ল একটি সেটের ডেটা সংগ্রহ করা এবং বিশ্লেষণ করা এবং একটি নির্দিষ্ট অনুমানকে সংজ্ঞায়িত করা যা সেটটির প্রকৃতি এবং আকার ব্যাখ্যা করে। এই ডেটা উদাহরণস্বরূপ, স্টক ইনডেক্সের historicalতিহাসিক মূল্যগুলি, ভোক্তাদের অর্থের সমীক্ষা থেকে সংগ্রহ করা পর্যবেক্ষণ, বা বিভিন্ন দেশে বেকারত্ব এবং মুদ্রাস্ফীতির হার হতে পারে।
সর্বাধিক সাধারণ সম্পর্কটি লিনিয়ার, যার অর্থ ব্যাখ্যামূলক পরিবর্তনশীলের যে কোনও পরিবর্তন নির্ভরশীল ভেরিয়েবলের সাথে ইতিবাচক সম্পর্কযুক্ত হতে পারে, এক্ষেত্রে এই সম্পর্কটি অন্বেষণ করতে একটি সাধারণ রিগ্রেশন মডেল প্রায়শই ব্যবহৃত হয়, যার মধ্যে একটি সেরা-ফিট লাইন তৈরির পরিমাণ রয়েছে amounts দুটি সেট ডেটা এবং তারপরে সেই লাইন থেকে প্রতিটি ডাটা পয়েন্ট গড়ে কত দূরত তা পরীক্ষা করে দেখুন।
নোট করুন যে আপনার বিশ্লেষণে বেশ কয়েকটি ব্যাখ্যামূলক পরিবর্তনশীল থাকতে পারে - উদাহরণস্বরূপ, জিডিপি এবং মুদ্রাস্ফীতিতে পরিবর্তনগুলি শেয়ার বাজারের দামগুলি ব্যাখ্যা করার ক্ষেত্রে বেকারত্বের পাশাপাশি। যখন একাধিক ব্যাখ্যামূলক ভেরিয়েবল ব্যবহার করা হয়, তখন এটি একাধিক লিনিয়ার রিগ্রেশন হিসাবে চিহ্নিত হয়, এমন মডেল যা ইকোনোমেট্রিক্সে সর্বাধিক ব্যবহৃত সরঞ্জাম।
বিভিন্ন রিগ্রেশন মডেল
বিভিন্ন বিভিন্ন রিগ্রেশন মডেল উপস্থিত রয়েছে যা বিশ্লেষণ করা হচ্ছে এমন ডেটার প্রকৃতি এবং জিজ্ঞাসার ধরণের প্রশ্নের উপর নির্ভর করে অনুকূলিত। সর্বাধিক সাধারণ উদাহরণ হ'ল সাধারণ সর্বনিম্ন-স্কোয়ার (ওএলএস) রিগ্রেশন, যা বিভিন্ন ধরণের ক্রস-বিভাগীয় বা সময়-সিরিজের ডেটাতে পরিচালিত হতে পারে। আপনি যদি বাইনারি (হ্যাঁ-না) ফলাফলের বিষয়ে আগ্রহী হন instance উদাহরণস্বরূপ, আপনার উত্পাদনশীলতার উপর ভিত্তি করে আপনাকে চাকরী থেকে বরখাস্ত করার সম্ভাবনা। আপনি লজিস্টিক রিগ্রেশন বা প্রবিট মডেল ব্যবহার করতে পারেন। আজ, এমন একশ 'মডেল রয়েছে যা একনোমেট্রিক তার হাতে রয়েছে at
এঙ্কোমেট্রিক্স এখন স্টাটা, এসপিএস বা আর এর মতো নকশাগুলি বিশ্লেষণ সফ্টওয়্যার প্যাকেজগুলি ব্যবহার করে পরিচালিত হয় is এই সফ্টওয়্যার প্যাকেজগুলি সহজেই পরিসংখ্যানগত তাত্পর্য পরীক্ষা করতে পারে যে এই মডেলগুলির দ্বারা উত্পাদিত অভিজ্ঞতাগত ফলাফলগুলি কেবল ফলাফল নয় সুযোগ। আর-স্কোয়ারড, টি-টেস্টস, পি-ভ্যালু এবং নাল-হাইপোথিসিস টেস্টিং একনোমেট্রিক্স দ্বারা তাদের মডেল ফলাফলের বৈধতা মূল্যায়নের জন্য ব্যবহৃত সমস্ত পদ্ধতি।
একোমেট্রিক্সের সীমাবদ্ধতা
একনোমেট্রিক্সকে কখনও কখনও কাঁচা ডেটার ব্যাখ্যার উপর প্রতিষ্ঠিত অর্থনৈতিক তত্ত্বের সাথে সংযুক্ত না করে বা কার্যকারণ পদ্ধতির সন্ধান না করে খুব বেশি ভরসা করার জন্য সমালোচনা করা হয়। এটি গুরুত্বপূর্ণ যে ডেটাতে প্রকাশিত অনুসন্ধানগুলি কোনও তত্ত্ব দ্বারা পর্যাপ্তরূপে ব্যাখ্যা করতে সক্ষম হয়, এমনকি যদি এর অন্তর্নিহিত প্রক্রিয়াগুলির নিজস্ব তত্ত্বটি বিকাশ করা হয়।
রিগ্রেশন বিশ্লেষণও কার্যকারিতা প্রমাণ করে না এবং কেবলমাত্র দুটি ডেটা সেট কোনও সমিতি দেখায়, এটি উত্সাহী হতে পারে। উদাহরণস্বরূপ, সুইমিং পুলগুলিতে ডুবে মৃত্যুর পরিমাণ জিডিপির সাথে বৃদ্ধি পায়। ক্রমবর্ধমান অর্থনীতির কারণে কি মানুষ ডুবে যায়? অবশ্যই নয়, তবে অর্থনীতিতে যখন উন্নতি হয় তখন সম্ভবত আরও বেশি লোক পুল কিনে। একনোমেট্রিক্স মূলত পারস্পরিক সম্পর্ক বিশ্লেষণের সাথে সম্পর্কিত, এবং মনে রাখবেন যে পারস্পরিক সম্পর্ক সমান কারণকে সমান করে না।
