গুগল: আইআই রোগীদের পূর্বাভাসে হাসপাতালগুলিকে মারধর করে

প্রযুক্তি জায়ান্ট আলফায়েট ইনক। এর গুগল (জিগুএল) কিছু সময়ের জন্য স্বাস্থ্যসেবা জায়গায় প্রবেশ করার চেষ্টা করছে এবং মনে হচ্ছে এই প্রচেষ্টা শেষ হচ্ছে না। গুগল দাবি করেছে এমন একটি সিস্টেম তৈরি করেছে যা রোগীদের বিভিন্ন ধরণের ফলাফলের পূর্বাভাস দিতে সক্ষম, যার মধ্যে লোকেরা হাসপাতালে ভর্তি হতে পারে, তাদের পড়াশোনার সম্ভাবনা এবং মৃত্যুর সম্ভাবনা সহ including মেডিকেল ব্রেন নামে পরিচিত, এই যুগান্তকারী Google কে এক্সপ্লোর করার জন্য সম্পূর্ণ নতুন বাজার দিতে পারে।

ব্লুমবার্গ হাসপাতালের স্ট্যান্ডার্ড কম্পিউটিং পদ্ধতিতে স্ত্রীর ক্যান্সারে আক্রান্ত স্ত্রীর কেস স্টাডির রিপোর্ট করেছেন, যখন গুগলের ভবিষ্যদ্বাণীমূলক বিশ্লেষণ তাকে হাসপাতালে থাকার সময় মারা যাওয়ার 19.9% ​​সুযোগ দিয়েছে। গুগলের সিস্টেম দ্বারা আরও ভাল ভবিষ্যদ্বাণী ব্যবস্থা দেওয়ার জন্য দাবিগুলি দৃming় করে, রোগী কয়েক দিনের মধ্যেই মারা গেল।

বিজ্ঞানের জার্নাল নেচারের মে সংস্করণে গুগলের দলটি তার ভবিষ্যদ্বাণীমূলক পদ্ধতিটি বর্ণনা করেছে: “এই মডেলগুলি সব ক্ষেত্রেই traditionalতিহ্যবাহী, ক্লিনিকালি ব্যবহৃত ভবিষ্যদ্বাণীপূর্ণ মডেলগুলিকে ছাড়িয়ে যায়। আমরা বিশ্বাস করি যে এই পদ্ধতিটি বিভিন্ন ক্লিনিকাল দৃশ্যের জন্য সঠিক এবং স্কেলযোগ্য পূর্বাভাস তৈরি করতে ব্যবহার করা যেতে পারে ”" গবেষণাটি স্বাস্থ্যসেবা ক্ষেত্রে স্নায়ুবিক নেটওয়ার্কগুলির ব্যবহারকে হাইলাইট করে। একটি নিউরাল নেটওয়ার্ক হ'ল এক ধরনের কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (এআই) সফটওয়্যার যা মানুষের মস্তিষ্ক এবং স্নায়ুতন্ত্রের উপর ভিত্তি করে তৈরি হয় যা অন্তর্নিহিত সম্পর্কগুলি সনাক্ত করতে স্বয়ংক্রিয়ভাবে শিখতে ও উন্নত করতে ডেটা ব্যবহারের উপর নির্ভর করে।

গুগলের সরঞ্জাম কীভাবে কাজ করে

মেডিক্যাল প্র্যাকটিশনার, হাসপাতাল এবং অন্যান্য স্বাস্থ্যসেবা সরবরাহকারীরা রোগীর জন্য চিকিত্সার ডেটা আরও ভালভাবে বজায় রাখতে এবং সংক্ষিপ্ত করতে বছরের পর বছর ধরে লড়াই করে যাচ্ছেন। তবে, হাসপাতালের ব্যবহারের জন্য উত্সর্গীকৃত উন্নত ডেটা স্টোরেজ সিস্টেম ব্যবহার করা সত্ত্বেও সাফল্য বিভিন্ন রকম হয়েছে।

উপলভ্য প্রতিবেদনগুলি সূচিত করে যে গুগলের এই ধরণের ভবিষ্যদ্বাণীমূলক বিশ্লেষণের সিস্টেমটি আবিষ্কারের লক্ষ্যে পৌঁছানোর জন্য প্রচুর পরিমাণে ডেটা পয়েন্টের মাধ্যমে কাজ করে। উপরের ক্ষেত্রে, গুগলের অ্যালগরিদম তার উপসংহারটি তৈরি করতে 175, 639 ডেটা পয়েন্ট বিশ্লেষণ করেছে। পিডিএফ, পুরাতন চার্ট এবং মেডিক্যাল রিপোর্ট হিসাবে সংরক্ষণ করা হাতের লিখিত নোট সহ - বিভিন্ন ধরণের ডেটা পড়ার জন্য গুগলের ক্ষমতা হ'ল এর প্রক্রিয়াকরণের গতির সাথে মিলিত হ'ল আসল গেম চেঞ্জার। অ্যালগরিদম এও দেখায় যে উপসংহারে পৌঁছানোর জন্য কোন ডেটা পয়েন্ট সবচেয়ে কার্যকর ছিল।

বর্তমান সময়ের ভবিষ্যদ্বাণীপূর্ণ মডেলগুলি ডেটা স্কাউটিং এবং উপস্থাপনায় তার প্রায় ৮০% সময় ব্যয় করে, গুগলের এই পদ্ধতি এই বাধাটিকে এড়িয়ে চলে।