হড্রিক-প্রেসকোট (এইচপি) ফিল্টার কী?
হড্রিক-প্রেসকোট (এইচপি) ফিল্টার একটি ডেটা-স্মুথ করার কৌশল বোঝায়। এইচপি ফিল্টারটি সাধারণত ব্যবসায় চক্রের সাথে সম্পর্কিত স্বল্প-মেয়াদী ওঠানামা অপসারণ করার জন্য বিশ্লেষণের সময় প্রয়োগ করা হয়। এই স্বল্প-মেয়াদী ওঠানামা অপসারণ দীর্ঘমেয়াদী প্রবণতা প্রকাশ করে। এটি ব্যবসায় চক্রের সাথে যুক্ত অর্থনৈতিক বা অন্যান্য পূর্বাভাসের ক্ষেত্রে সহায়তা করতে পারে।
কী Takeaways
- হড্রিক-প্রেসকোট ফিল্টার মূলত ম্যাক্রো অর্থনীতিতে ব্যবহৃত একটি ডেটা-স্মুথিং কৌশল বোঝায়। ব্যবসায় চক্রের সাথে সম্পর্কিত স্বল্পমেয়াদী ওঠানামা অপসারণ করার জন্য এটি সাধারণত বিশ্লেষণের সময় প্রয়োগ করা হয় practice মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রে শূন্যপদ
হড্রিক-প্রেসকোট (এইচপি) ফিল্টার বোঝা
হড্রিক-প্রেসকোট (এইচপি) ফিল্টার একটি সরঞ্জাম যা সাধারণত ম্যাক্রো অর্থনীতিতে ব্যবহৃত হয়। এটির নামকরণ করা হয়েছে অর্থনীতিবিদ রবার্ট হড্রিক এবং এডওয়ার্ড প্রেসকোট যারা এই ফিল্টারটিকে প্রথমে 1990 এর দশকে অর্থনীতিতে জনপ্রিয় করেছিলেন। হড্রিক ছিলেন একজন অর্থনীতিবিদ যিনি আন্তর্জাতিক অর্থায়নে দক্ষতা অর্জন করেছিলেন। প্রেসকোট নোবেল স্মৃতি পুরস্কার জিতেছিলেন এবং সামষ্টিক অর্থনীতিতে তাদের গবেষণার জন্য এটি অন্য অর্থনীতিবিদের সাথে ভাগ করে নিয়েছিলেন।
এই ফিল্টারটি স্বল্প-মেয়াদী দামের ওঠানামার গুরুত্বকে ছাড় দিয়ে একটি সময়ের সিরিজের দীর্ঘমেয়াদী প্রবণতা নির্ধারণ করে। বাস্তবে, ফিল্টারটি কনফারেন্স বোর্ডের সহায়তা ওয়ান্টেড ইনডেক্স (এইচডাব্লুআই) মসৃণ করতে এবং অবনতি করতে ব্যবহৃত হয় যাতে এটি ব্যুরো অফ লেবার স্ট্যাটিস্টিক্সের (বিএলএস) জোলটিসের বিরুদ্ধে দাঁড় করা যায়, একটি অর্থনৈতিক ডেটা সিরিজ যা মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রে চাকরীর শূন্যপদের আরও সঠিকভাবে পরিমাপ করতে পারে
এইচপি ফিল্টার হ'ল একটি সরঞ্জাম যা সাধারণত ম্যাক্রো অর্থনীতিতে ব্যবহৃত হয়।
বিশেষ বিবেচ্য বিষয়
এইচপি ফিল্টারটি সামষ্টিক অর্থনৈতিক বিশ্লেষণে সর্বাধিক ব্যবহৃত একটি সরঞ্জাম। যদি শব্দটি সাধারণত বিতরণ করা হয় এবং বিশ্লেষণ পরিচালিত হওয়ার সময় এটি resultsতিহাসিক হয় তবে এটির অনুকূল ফলাফল হবে to
অর্থনীতিবিদ এবং প্রফেসর জেমস হ্যামিল্টনের প্রকাশিত একটি গবেষণাপত্র অনুসারে- যেটি জাতীয় অর্থনৈতিক গবেষণা ব্যুরো ওয়েবসাইটে প্রকাশিত হয়েছে - এইচপি ফিল্টার ব্যবহার না করার বিভিন্ন কারণ রয়েছে। হ্যামিল্টন প্রথম প্রস্তাব করেছিলেন যে ফাইলার এমন ফলাফল তৈরি করে যেগুলির ডেটা উত্পন্ন করার প্রক্রিয়ার কোনও ভিত্তি নেই। তিনি আরও বলেছিলেন যে নমুনার শেষে ফিল্টার করা মানগুলি মধ্যম থেকে সম্পূর্ণ পৃথক।
