সুচিপত্র
- সম্পর্ক সম্পর্কিত সূত্র
- আন্তঃসম্পর্ক সহ সাধারণ ভুল
- এক্সেলের সাথে সম্পর্কযুক্ত সন্ধান করা
সম্পর্ক দুটি ভেরিয়েবলের রৈখিক সম্পর্ক পরিমাপ করে। প্রতিটি ভেরিয়েবলের বৈচিত্র্য পরিমাপ ও সম্পর্কিত করে পারস্পরিক সম্পর্ক সম্পর্কের শক্তির ইঙ্গিত দেয়। বা অন্যভাবে বলতে গেলে পারস্পরিক সম্পর্ক প্রশ্নটির উত্তর দেয়: ভেরিয়েবল এ (স্বতন্ত্র ভেরিয়েবল) ভেরিয়েবল বি (নির্ভরশীল ভেরিয়েবল) কতটি ব্যাখ্যা করে?
কী Takeaways
- সহযোগিতা হল দুটি ভেরিয়েবলের মধ্যে পার্থক্যের পরিসংখ্যানিক রৈখিক চিঠিপত্রিকরণ n
সম্পর্ক সম্পর্কিত সূত্র
সহযোগিতা বিভিন্ন গুরুত্বপূর্ণ এবং সম্পর্কিত পরিসংখ্যান ধারণাকে একত্রিত করে, যথা, বৈকল্পিক এবং মানক বিচ্যুতি। ভেরিয়েন্স হ'ল গড়ের চারপাশে একটি চলকের বিচ্ছুরণ এবং মানক বিচ্যুতি হ'ল বিবর্তনের বর্গমূল।
সূত্রটি হ'ল:
যেহেতু পারস্পরিক সম্পর্ক দুটি ভেরিয়েবলের রৈখিক সম্পর্ককে মূল্যায়ন করতে চায়, তাই এই দুটি ভেরিয়েবলের কতটা সমবায়িকতা রয়েছে তা এবং প্রতিটি ভ্যারিয়েবলের মানক বিচ্যুতি দ্বারা স্বতঃস্ফূর্ততা কতটা প্রতিফলিত হয়েছে তা দেখার প্রয়োজন।
আন্তঃসম্পর্ক সহ সাধারণ ভুল
একক অতি সাধারণ ভুলটি পারস্পরিক সম্পর্ককে +/- 1 এ পৌঁছানোর বিষয়টি পরিসংখ্যানগতভাবে তাৎপর্যপূর্ণ বলে ধরে নেওয়া হচ্ছে। +/- 1-এ পৌঁছানো একটি পড়া অবশ্যই প্রকৃত পরিসংখ্যানগত তাত্পর্য হওয়ার সম্ভাবনাটিকে বাড়িয়ে তোলে, তবে আরও পরীক্ষা ছাড়াই এটি জানা অসম্ভব। একটি সম্পর্কের পরিসংখ্যানগত পরীক্ষা বিভিন্ন কারণে জটিল হয়ে উঠতে পারে; এটা মোটেই সহজ নয়। পারস্পরিক সম্পর্কের একটি সমালোচনা অনুমান হ'ল ভেরিয়েবলগুলি স্বাধীন এবং তাদের মধ্যে সম্পর্কটি লিনিয়ার। তাত্ত্বিকভাবে, আপনি এই দাবীগুলি পরীক্ষা করে দেখবেন যে কোনও পারস্পরিক সম্পর্কের গণনা উপযুক্ত কিনা তা নির্ধারণ করতে।
মনে রাখবেন, দুটি ভেরিয়েবলের মধ্যে পারস্পরিক সম্পর্ক বলতে বোঝায় না যে A এর ফলে বি বা বিপরীত হয়েছে।
দ্বিতীয় সর্বাধিক সাধারণ ভুলটি হ'ল ডেটাটিকে একটি সাধারণ এককে সাধারণ করতে ভুলে যাওয়া। যদি দুটি বিটাতে পারস্পরিক সম্পর্কের গণনা করা হয় তবে ইউনিটগুলি ইতিমধ্যে স্বাভাবিক করা হয়েছে: বিটা নিজেই ইউনিট। যাইহোক, আপনি যদি স্টকগুলির সাথে সম্পর্ক স্থাপন করতে চান তবে এটি সমালোচনামূলক আপনি এগুলি শতাংশ প্রত্যাবর্তনে পরিণত করেছেন, এবং দামের পরিবর্তনগুলি ভাগ করে নিচ্ছেন না। এমনকি বিনিয়োগ পেশাদারদের মধ্যেও এটি প্রায়শই ঘন ঘন ঘটে।
শেয়ার মূল্যের পারস্পরিক সম্পর্কের জন্য, আপনি মূলত দুটি প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করছেন: নির্দিষ্ট সময়ের মধ্যে কোনও রিটার্ন কী, এবং কীভাবে একই সময়ের মধ্যে অন্য সুরক্ষার প্রত্যাবর্তনের সাথে কীভাবে এই রিটার্নটি সম্পর্কযুক্ত? এ কারণেই স্টকের দামগুলি সংযুক্ত করাও কঠিন: বিগত ৫২ সপ্তাহের মধ্যে যদি দৈনিক হার শতাংশ হারে পরিবর্তিত হয় তবে দুটি সিকিওরিটির উচ্চ পারস্পরিক সম্পর্ক থাকতে পারে, তবে গত ৫২ সপ্তাহের মধ্যে যদি ফিরতি মাসিক পরিবর্তন হয় তবে একটি কম পারস্পরিক সম্পর্ক থাকতে পারে। কোনটা ভালো"? সত্যই কোনও সঠিক উত্তর নেই, এবং এটি পরীক্ষার উদ্দেশ্য উপর নির্ভর করে।
এক্সেলের সাথে সম্পর্কযুক্ত সন্ধান করা
এক্সেলে পারস্পরিক সম্পর্ক গণনা করার জন্য বেশ কয়েকটি পদ্ধতি রয়েছে। সবচেয়ে সহজ হ'ল দুটি ডেটা পাশাপাশি পাশাপাশি সেট এবং বিল্ট-ইন পারস্পরিক সম্পর্কের সূত্রটি ব্যবহার করা:
এটি মাত্র দুটি ডেটা সেটের মধ্যে পারস্পরিক সম্পর্ক গণনা করার একটি সুবিধাজনক উপায়। তবে আপনি যদি ডেটা সেটগুলির একটি পরিসীমা জুড়ে একটি সম্পর্ক ম্যাট্রিক্স তৈরি করতে চান? এটি করতে, আপনাকে এক্সেলের ডেটা অ্যানালাইসিস প্লাগইন ব্যবহার করতে হবে। প্লাগইনটি বিশ্লেষণের অধীনে ডেটা ট্যাবে পাওয়া যাবে।
রিটার্নের সারণিটি নির্বাচন করুন। এই ক্ষেত্রে, আমাদের কলামগুলি শিরোনামযুক্ত, তাই আমরা "প্রথম সারিতে লেবেলগুলি" বাক্সটি চেক করতে চাই, তাই এক্সেল এগুলি শিরোনাম হিসাবে বিবেচনা করতে জানে। তারপরে আপনি একই শীটে বা একটি নতুন শীটে আউটপুট চয়ন করতে পারেন।
আপনি একবার এন্টার টিপুন, ডেটা স্বয়ংক্রিয়ভাবে তৈরি করা হয়। ফলাফলটি পরিষ্কার করতে আপনি কিছু পাঠ্য এবং শর্তসাপেক্ষ বিন্যাস যোগ করতে পারেন।
