আপনি এক্সেলে বৈকল্পিক কীভাবে গণনা করবেন?

বৈচিত্র্য একটি ডেটা সেটে সংখ্যার মধ্যে ছড়িয়ে পড়া পরিমাপ। বৈকল্পিকতা পরিমাপ করে সেটে প্রতিটি সংখ্যা গড় থেকে কতটা দূরে।

ডেটা সেট চার্ট ব্যবহার করে আমরা পর্যবেক্ষণ করতে পারি যে বিভিন্ন ডেটা পয়েন্ট বা সংখ্যার লিনিয়ার সম্পর্ক কী। আমরা একটি রিগ্রেশন লাইন আঁকতে এটি করি, যা লাইন থেকে কোনও পৃথক ডেটার পয়েন্টের দূরত্ব হ্রাস করার চেষ্টা করে। নীচের চার্টে ডেটা পয়েন্টগুলি হল নীল বিন্দু, কমলা রেখাটি হল রিগ্রেশন লাইন এবং লাল তীরগুলি পর্যবেক্ষণ করা ডেটা এবং রিগ্রেশন লাইন থেকে দূরত্ব distance

জুলি ব্যাং Image ইনভেস্টোপিডিয়া 2020 দ্বারা ছবি

যখন আমরা কোনও বৈকল্পিক গণনা করি, আমরা জিজ্ঞাসা করি, এই সমস্ত ডেটার পয়েন্টের সম্পর্কের প্রেক্ষিতে আমরা পরবর্তী ডেটা পয়েন্টে কত দূরত্বের আশা করব? এই "দূরত্ব" কে ত্রুটি শব্দ বলা হয়, এবং এটি বিভিন্নতা পরিমাপ করছে।

নিজে থেকে, বৈকল্পিকতা প্রায়শই কার্যকর হয় না কারণ এর কোনও ইউনিট নেই, যা পরিমাপ এবং তুলনা করা শক্ত করে। যাইহোক, পরিবর্তনের বর্গমূল মূল স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতি এবং এটি পরিমাপ হিসাবে উভয়ই ব্যবহারিক।

এক্সেলে ভেরিয়েন্স গণনা করা হচ্ছে

আপনার যদি ইতিমধ্যে সফ্টওয়্যারটিতে ডেটা সেট প্রবেশ করিয়ে দেয় তবে এক্সেলের মধ্যে বৈকল্পিক গণনা করা সহজ। নীচের উদাহরণে, আমরা এসপিওয়াই নামের অতি জনপ্রিয় এক্সচেঞ্জ-ট্রেড ট্রেড ফান্ড (ইটিএফ) এর 20 দিনের দৈনিক রিটার্নের বৈচিত্রটি গণনা করব, যা এসএন্ডপি 500 বিনিয়োগ করে।

1. সূত্রটি = VAR.S (ডেটা নির্বাচন করুন)

আপনি VAR.S ব্যবহার করতে চান এবং VAR.P নয় (যা অন্য প্রস্তাবিত সূত্র) এটি হ'ল প্রায়শই আপনার পরিসংখ্যানের সম্পূর্ণ জনসংখ্যার পরিমাপ হয় না। উদাহরণস্বরূপ, যদি আমাদের টেবিলের এসপিওয়াই ইটিএফের ইতিহাসে সমস্ত রিটার্ন থাকে তবে আমরা জনসংখ্যা পরিমাপ VAR.P ব্যবহার করতে পারতাম, তবে যেহেতু আমরা ধারণার চিত্রটি দেখানোর জন্য কেবল শেষ 20 দিন পরিমাপ করছি, আমরা VAR.S ব্যবহার করব।

আপনি দেখতে পাচ্ছেন,.000018674 এর গণনা করা বৈকল্পিক মানটি নিজে থেকে ডেটা সেট সম্পর্কে আমাদের সামান্যই বলে। আমরা যদি মানটির বর্ধনের মানক বিচ্যুতি পেতে বর্গমূলের দিকে চলে যাই তবে এটি আরও কার্যকর।