বিপরীত সংযোগ সংজ্ঞা

একটি বিপরীত সম্পর্ক কী?

একটি বিপরীত সম্পর্ক, নেতিবাচক সম্পর্ক সম্পর্কিত নামেও পরিচিত, দুটি ভেরিয়েবলের মধ্যে বিপরীত সম্পর্ক যেমন তারা বিপরীত দিকে চলে। উদাহরণস্বরূপ, এ এবং বি ভেরিয়েবলের সাথে, এ বৃদ্ধি পাওয়ার সাথে সাথে বি কমে যায়, এবং এ কমার সাথে সাথে বি বৃদ্ধি পায়। পরিসংখ্যানগত পরিভাষায়, বিপরীতমুখী পারস্পরিক সম্পর্ককে সংশ্লেষ সহগ "r" দ্বারা চিহ্নিত করা হয় -1 এবং 0 এর মধ্যে একটি মান রয়েছে, r = -1 সাথে নিখুঁত বিপরীত সম্পর্কটি নির্দেশ করে।

কী Takeaways

• যদিও দুটি সেট ডেটার একটি শক্ত নেতিবাচক সম্পর্ক থাকতে পারে, তবে এটি এর দ্বারা বোঝা যায় না যে একজনের আচরণের সাথে অন্যের সাথে কার্যকারিতা বা কার্যকারিতার কোনও প্রভাব রয়েছে two দুটি ভেরিয়েবলের মধ্যে সম্পর্ক সময়ের সাথে সাথে পরিবর্তিত হতে পারে এবং পর্যায়ক্রমে ইতিবাচক সম্পর্কের সময়কাল থাকতে পারে আমরা হব.

গ্রাফিং বিপরীতমুখী সম্পর্ক

পারস্পরিক সম্পর্ক পরীক্ষা করার জন্য একটি এক্স এবং y- অক্ষের উপর একটি গ্রাফে ডেটা পয়েন্টের দুটি সেট প্লট করা যেতে পারে। এটিকে একটি স্ক্যাটার ডায়াগ্রাম বলা হয় এবং এটি একটি ধনাত্মক বা নেতিবাচক পারস্পরিক সম্পর্ক পরীক্ষা করার জন্য একটি চাক্ষুষ উপায়ে প্রতিনিধিত্ব করে। নীচের গ্রাফটি গ্রাফে প্লট করা ডেটা পয়েন্টের দুটি সেটের মধ্যে একটি শক্তিশালী নেতিবাচক সম্পর্ককে চিত্রিত করে।

স্ক্যাটার প্লটের ডায়াগ্রাম। Investopedia

বিপরীতমুখী সম্পর্ক গণনার উদাহরণ

সাংখ্যিক ফলাফলটিতে পৌঁছানোর জন্য দুটি সেট ডেটার মধ্যে সম্পর্কের গণনা করা যেতে পারে। ফলস্বরূপ পরিসংখ্যানগুলি পোর্টফোলিও বৈচিত্রকরণ এবং অন্যান্য গুরুত্বপূর্ণ ডেটার ঝুঁকি হ্রাস সুবিধাগুলির মতো মেট্রিকগুলি অনুমান করার জন্য ভবিষ্যদ্বাণীমূলক পদ্ধতিতে ব্যবহৃত হয়। নীচে উপস্থাপিত উদাহরণটি দেখায় যে কীভাবে পরিসংখ্যান গণনা করা যায়।

ধরে নিন কোনও বিশ্লেষককে নিম্নলিখিত দুটি ডেটা সেটের মধ্যে পারস্পরিক সম্পর্কের ডিগ্রী গণনা করতে হবে:

• এক্স: 55, 37, 100, 40, 23, 66, 88Y: 91, 60, 70, 83, 75, 76, 30

পারস্পরিক সম্পর্ক সন্ধানের জন্য তিনটি পদক্ষেপ জড়িত। প্রথমে সুম (এক্স) অনুসন্ধানের জন্য সমস্ত এক্স মান যুক্ত করুন, এসইউএম (Y) সন্ধানের জন্য সমস্ত Y মান যুক্ত করুন এবং প্রতিটি এক্স মানটিকে তার সাথে সম্পর্কিত Y মান দিয়ে গুণিত করুন এবং তাদের সুম (এক্স, ওয়াই) খুঁজে বের করতে যোগ করুন:

সমষ্টি (এক্স) = 55 + 37 + 100 + 40 + 23 + 66 + 88 = 409

সমষ্টি (ওয়াই) = 91 + 60 + 70 + 83 + 75 + 76 + 30 = 485

সমষ্টি (x, y) = (55 × 91) + + (37 × 60) + +… (88x × 30) = 26.926

পরবর্তী পদক্ষেপটি হ'ল প্রতিটি এক্স মান নেওয়া, এটি বর্গক্ষেত্র করা এবং এসইউএম (x ²) সন্ধানের জন্য এই সমস্ত মান যোগ করা। ওয়াই মানগুলির জন্য একই কাজটি করতে হবে:

$\text{সমষ্টি}\left({\mathrm{এক্স}}^2\right)=\left(55^2\right)+\; +\left(37^2\right)+\; +\left(100^2\right)+\; +\dots +\; +\left(88^2\right)=28,623$ সমষ্টি (X2 তে) = (552) + (372) + (1002) +… + + (882) 28, 623 =

$\text{সমষ্টি}\left({\mathrm{ওয়াই}}^2\right)=\left(91^2\right)+\; +\left(60^2\right)+\; +\left(70^2\right)+\; +\dots +\; +\left(30^2\right)=35,971$ সমষ্টি (Y2) = (912) + (602) + (702) +… + + (302) = 35.971

সাতটি পর্যবেক্ষণ রয়েছে উল্লেখ করে এন, নিম্নলিখিত সূত্রটি পারস্পরিক সম্পর্ক সহগ খুঁজে পেতে ব্যবহার করা যেতে পারে, r:

$R=\frac{}{\sqrt{\times }}$ R = ×

এই উদাহরণে, পারস্পরিক সম্পর্ক:

• $R=\frac{(7\times 26,926-(409\times 485\left)\right)}{\sqrt{\left(\right(7\times 28,623-409^2)\times (7\times 35,971-485^2\left)\right)}}$ R = ((7 × 28, 623-4092) × (7 × 35, 971-4852)) (7 × 26, 926- (409 × 485)) $R=9,883÷23,414$ R = 9.883 ÷ 23.414 $R=-0।42$ R = -0, 42

দুটি ডেটা সেটের -0.42 এর বিপরীত সম্পর্ক রয়েছে।

বিপরীত সম্পর্ক আপনাকে কী বলে?

বিপরীত সম্পর্ক আপনাকে জানায় যে যখন একটি ভেরিয়েবল উঠে যায়, অন্যটি পড়ে যায়। আর্থিক বাজারে, একটি বিপরীত সম্পর্কের সর্বোত্তম উদাহরণ সম্ভবত মার্কিন ডলার এবং সোনার মধ্যে একটি। প্রধান মুদ্রার তুলনায় মার্কিন ডলারের মূল্য হ্রাস পাওয়ার সাথে সাথে সাধারণত স্বর্ণের দাম বাড়বে বলে মনে করা হয় এবং মার্কিন ডলার যেমন প্রশংসা করে তেমনি সোনার দামও কমে যায়।

নেতিবাচক সম্পর্কের ক্ষেত্রে দুটি বিষয় অবশ্যই মাথায় রাখা দরকার। প্রথমত, matterণাত্মক সম্পর্কের অস্তিত্ব বা সেই বিষয়ে ইতিবাচক পারস্পরিক সম্পর্ক অগত্যা একটি কার্যকরী সম্পর্ককে বোঝায় না। দ্বিতীয়ত, দুটি ভেরিয়েবলের মধ্যে সম্পর্ক স্থির হয় না এবং সময়ের সাথে ওঠানামা হয়, যার অর্থ ভেরিয়েবলগুলি কিছু সময়ের মধ্যে একটি বিপরীত সম্পর্ক এবং অন্যদের মধ্যে একটি ইতিবাচক পারস্পরিক সম্পর্ক প্রদর্শন করতে পারে।

বিপরীত সম্পর্ক ব্যবহারের সীমাবদ্ধতা

সম্পর্কের বিশ্লেষণগুলি দুটি ভেরিয়েবলের মধ্যে সম্পর্কের বিষয়ে দরকারী তথ্য প্রকাশ করতে পারে যেমন স্টক এবং বন্ডের বাজারগুলি প্রায়শই বিপরীত দিকগুলিতে চলে যায়। তবে বিশ্লেষণটি প্রদত্ত ডেটা পয়েন্টের একটি সেটের মধ্যে কয়েকটি তথ্য পয়েন্টের আউটলিয়ার বা অস্বাভাবিক আচরণকে পুরোপুরি বিবেচনা করে না, যা ফলাফলগুলি আঁকিয়ে ফেলতে পারে।

এছাড়াও, যখন দুটি ভেরিয়েবল একটি নেতিবাচক পারস্পরিক সম্পর্ক দেখায়, তখন আরও বেশ কয়েকটি ভেরিয়েবল থাকতে পারে যা পারস্পরিক সম্পর্ক অধ্যয়নের অন্তর্ভুক্ত না হলেও বাস্তবে প্রশ্নের পরিবর্তনশীলকে প্রভাবিত করে। যদিও দুটি ভেরিয়েবলের একটি খুব শক্তিশালী বিপরীত পারস্পরিক সম্পর্ক রয়েছে, এই ফলাফল কখনই উভয়ের মধ্যে কারণ এবং প্রভাবের সম্পর্ককে বোঝায় না। অবশেষে, একই তথ্য উপাত্তে নতুন উপাত্তের সাথে প্রত্যক্ষ বিশ্লেষণের ফলাফলগুলি ব্যবহার করে উচ্চ মাত্রার ঝুঁকি রয়েছে risk