বৈষম্য পরিমাপ: গিনি ভুলে যান, পলমার সাথে যান

অর্থনৈতিক বৈষম্য পরিসংখ্যান সন্ধান করা যথেষ্ট সহজ তবে এগুলি পার্স করা প্রায়শই কঠিন। বার্নি স্যান্ডার্সের প্রচারের সাইটটি একটি বিষয়। এটি চারটি তথ্য পয়েন্ট দেয়: জনগণের শীর্ষ 1% দেশটির কর-পূর্ব আয়ের 22.8% অংশ নেয়; জনসংখ্যার শীর্ষ 0.1% নীচে 90% হিসাবে প্রায় সম্পদ নিয়ন্ত্রণ করে; ২০০৯ থেকে ২০১৪ সাল পর্যন্ত শীর্ষ আয় ১% প্রকৃত আয় বৃদ্ধির 58% ছিল, 42% নীচে গিয়েছিল 99%; এবং উন্নত দেশগুলির মধ্যে মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রে শিশুদের দারিদ্র্যের হার সবচেয়ে বেশি।

এই সংখ্যাগুলি 0.1%, 1% এবং 90% এর মধ্যে এবং সম্পদ, আয়, আয় বৃদ্ধি এবং দারিদ্র্যের হারের মধ্যে আশ্রয় নেয়। এই সমস্ত পরিবর্তনশীলগুলি অগত্যা সংযুক্ত হয় না: ছাত্র debtণ নিয়ে একটি আমেরিকান আইনজীবী কেনিয়ার এক পশুপালক যা করতে পারেন তার চেয়ে কয়েকগুণ বেশি পরিমাণে তৈরি করতে পারে তবে তার নেট সম্পদ অনেক কম lower প্রচারের উদ্দেশ্যে এই স্টাইলের উপস্থাপনাটি ঠিক আছে: বিস্তীর্ণ অন্যায় চিত্রটি যথেষ্ট স্পষ্টভাবে ফুটে উঠেছে। সময় এবং স্থান জুড়ে তুলনা করার উদ্দেশ্যে, তবে আমাদের একটি সুন্দর, পরিষ্কার শিরোনাম নম্বর প্রয়োজন।

অবশ্যই কোনও একক ডেটা পয়েন্ট চিত্রটিকে বিকৃত করবে, এটিকে ছাড়বে এবং এটিকে অতিমাত্রায় বিবেচনা করবে এবং বিপজ্জনক ধারণা দেবে যে জীবন তার চেয়ে সহজতর। সুতরাং আমাদের সেরা মেট্রিকটি বেছে নেওয়া দরকার।

"বোতলে জিনিকে পিছনে ফেলে"

বছরের পর বছর ধরে, বৈষম্য পরিমাপ করতে ব্যবহৃত সংখ্যাটি ছিল গিনি সহগ। কেন এটি আকর্ষণীয় সরলতার কারণে, এটি দেখতে অসুবিধা নয়: 0 নিখুঁত সাম্যকে বোঝায়, যেখানে প্রত্যেকের আয় - বা মাঝে মাঝে ধন - সমান হয়; 1 নিখুঁত বৈষম্যকে বোঝায়, যার মধ্যে একক ব্যক্তি সমস্ত আয় করে (1 এর উপরেের পরিসংখ্যান তাত্ত্বিকভাবে কিছু লোক যদি নেতিবাচক উপার্জন করে তবে ফলাফল হতে পারে)।

গিনি সহগ আমাদের আয়ের বৈষম্য পরিমাপ করার জন্য একটি একক স্লাইডিং স্কেল দেয় তবে এটি আসলে কী বোঝায়? উত্তরটি অফ-প্লেইং জটিল। যদি আপনি উল্লম্ব অক্ষের উপর ক্রমবর্ধমান আয়ের বিরুদ্ধে অনুভূমিক অক্ষে আয়ের দ্বারা জনসংখ্যার পারসেন্টাইলগুলি প্লট করেন তবে আপনি লরেঞ্জ বক্র বলে কিছু পেয়ে যাবেন। নীচের উদাহরণগুলিতে, আমরা দেখতে পাচ্ছি যে 54 তম শতাংশটি হাইতিতে মোট আয়ের 13.98% এবং বলিভিয়ার 22.53% এর সাথে মিলে যায়। অন্য কথায়, জনসংখ্যার নীচে ৫ 54% জন হাইতির আয়ের প্রায় ১৪% এবং বলিভিয়ার প্রায় 23% অংশ নিয়েছে। সরলরেখাটি সুস্পষ্টভাবে জানিয়েছে: নিখুঁত সমান সমাজে, নীচের 54% মোট আয়ের 54% অংশ গ্রহণ করবে।

এর মধ্যে একটি বক্ররেখা নিন, এর নীচের অঞ্চলটি গণনা করুন, ফলাফলটি সরলরেখার নীচে অংশটি নিখুঁত সাম্যকে চিহ্নিত করুন এবং আপনার জিনির সহগ রয়েছে e যার কোনটিই খুব স্বজ্ঞাত নয়।

গিনি সহগের একমাত্র সমস্যাটিও নয়। একটি অনুমানমূলক সমাজ নিন যেখানে জনসংখ্যার শীর্ষ 10% মোট আয়ের 25% আয় করে এবং নীচে 40% করে do আপনি 0.225 এর একটি গিনি সহগ পাবেন। এখন নীচের 40% এর আয় দুই তৃতীয়াংশ দ্বারা কেটে ফেলুন - দেশের মোট আয়ের 8.3% - এবং শীর্ষ 10% কে পার্থক্য দিন, যিনি এখন 47.5% উপার্জন করেন (40% -90% অংশ দ্বারা উপার্জিত পরিমাণটি থেকে যায়) অবিচলিত)। গিনি সহগুণ দ্বিগুণের চেয়ে 0.475 এ চলে যায়। তবে নীচের ৪০% এর আয় যদি আরও ৪৫% কমে যায়, মোটের মাত্র ৪.6% হয়ে যায়, এবং এই সমস্ত হারানো আয় আবার শীর্ষ 10% এ চলে যায়, গিনি সহগ এতটা বাড়বে না - এটি এখন মাত্র 0.532।

পলমা অনুপাত

দুই অর্থনীতিবিদ অ্যালেক্স কোহম এবং অ্যান্ডি সুমনারকে, এটি খুব একটা বোঝায় না। যখন জনসংখ্যার নীচে 40% তাদের অর্ধেক আয়ের ক্ষতি করে এবং ধনী 10% ডিবগুলি পায়, তখন আয় বৈষম্যের একটি বুদ্ধিমান পরিমাপ ক্রমবর্ধমানের তুলনায় আরও বাড়তে হবে।

2013 সালে, কোভাম এবং সুমনার গিনি সহগ: পালমা অনুপাতের একটি বিকল্প প্রস্তাব করেছিলেন। তারা এটির নাম দিয়েছে চিলির অর্থনীতিবিদ জোসে গ্যাব্রিয়েল পালমার নামে। পলমা লক্ষ করেছেন যে বেশিরভাগ দেশে মধ্যবিত্ত - পঞ্চম থেকে নবম আয়ের দশকের হিসাবে সংজ্ঞায়িত বা 40% -90% - মোট আয়ের প্রায় অর্ধেক অংশ গ্রহণ করে। "মাঝারি আয়ের ভাগের (আপেক্ষিক) স্থিতিশীলতা বিভিন্ন উপাত্তের সেট, দেশ এবং সময় সময়সীমার জন্য একটি আকর্ষণীয়ভাবে সামঞ্জস্যপূর্ণ সন্ধান।" কোহম ইমেইল মাধ্যমে ইনভেস্টোপিডিয়াকে বলেছেন। এই অন্তর্দৃষ্টিটি দেওয়া হলেও, গিনি অনুপাতটি ব্যবহার করার ক্ষেত্রে কিছুটা বোধগম্য বলে মনে হচ্ছে, যা আয়ের বর্ণালীটির মাঝামাঝি পরিবর্তনের ক্ষেত্রে সংবেদনশীল তবে চূড়ান্তভাবে পরিবর্তনের তুলনায় তুলনামূলকভাবে অন্ধ।

পামমা অনুপাত নীচে 40% এর চেয়ে শীর্ষ 10% এর আয়ের ভাগ ভাগ করে। ফলাফলটি এমন একটি মেট্রিক যা কোফাম এবং সুমনারের ভাষায়, তুলনামূলকভাবে জড়ের মাঝখানে না হয়ে চূড়ান্তভাবে বিতরণে পরিবর্তনের প্রতি 'সংবেদনশীল' over নীচের ছকটি, যেখান থেকে উপরের অনুমানমূলক গিনি সহগুণ গ্রহণ করা হয়েছে, তা দেখায় যে এই প্রভাবটি কীভাবে কার্যকর হয়:

নীচে 40% এর আয়ের কাছাকাছি অর্ধেক - এবং ধনী 10% আয়ের ফলস্বরূপ - পালমা অনুপাত 5 থেকে 10 পর্যন্ত বেড়ে যায়, যখন গিনি সহগের সামান্য কিছুটা উপরে উঠে আসে।

পালমা অনুপাতের আরও একটি সুবিধা রয়েছে: এর বাস্তব-বিশ্বের অর্থ বোঝা সহজ। এটি স্ট্যাটিস্টিকাল উইজার্ড্রির পণ্য নয়, সাধারণ বিভাজন: সর্বাধিক উপার্জনকারী 10% জনসংখ্যার সর্বনিম্ন উপার্জনকারী 40% এর চেয়ে X গুণ বেশি করে। গিনি রেশিও, কোভম এবং সুমনার লিখেছেন, "অ-প্রযুক্তিগত দর্শকদের জন্য কোনও স্বজ্ঞাত বক্তব্য পাওয়া যায় না।" আমরা সবচেয়ে ভাল যা করতে পারি তা হ'ল: 0 থেকে 1 এর স্কেলে এই দেশটি 0.X অসম।

কোহম এবং সুমনারের কাগজটি যেমন রেখেছিল, তখন আমাদের কী পালামা অনুপাতটি "বোতলে জিনিকে ফিরিয়ে" রাখতে হবে? সম্ভবত সময়ে। কোভম যেমন ইনভেস্টোপিডিয়ায় বিলাপ করেছিলেন, "আহ, গিনির অত্যাচার শক্তিশালী রয়ে গেছে!" তবে উন্নয়ন চেনাশোনাগুলি পালমা অনুপাতটি লক্ষ্য করতে শুরু করেছে। ওইসিডি এবং ইউএন তাদের ডাটাবেসে এটি অন্তর্ভুক্ত করেছে, কোবহাম বলেছিলেন এবং নোবেল পুরষ্কার প্রাপ্ত অর্থনীতিবিদ জোসেফ স্টিগ্লিটজ এটি টেকসই উন্নয়ন লক্ষ্যসমূহের প্রস্তাবনার ভিত্তি হিসাবে ব্যবহার করেছেন।