বহুজাতিক বিতরণ কী?
বহু বা বিতরণ হ'ল দুই বা ততোধিক ভেরিয়েবল জড়িত পরীক্ষার ফলাফল গণনা করতে ব্যবহৃত সম্ভাবনা বিতরণের ধরন। সর্বাধিক পরিচিত দ্বিপদী বিতরণ হ'ল একটি বিশেষ ধরণের বহু-জাতীয় বিতরণ যেখানে কেবল দুটি সম্ভাব্য ফলাফল যেমন সত্য / মিথ্যা বা মাথা / লেজ।
অর্থায়নে বিশ্লেষকরা প্রদত্ত ফলাফলের সেটগুলির সংঘটিত হওয়ার সম্ভাবনা অনুমান করার জন্য বহুজাতিক বিতরণ ব্যবহার করে যেমন কোনও সংস্থার প্রত্যাশার চেয়ে বেশি আয়ের রিপোর্ট হওয়ার সম্ভাবনা যেমন তার প্রতিযোগীরা হতাশার উপার্জনের রিপোর্ট করে।
কী Takeaways
- বহু-জাতীয় বিতরণ হ'ল একটি সম্ভাব্যতা বিতরণ যা দুটি বা ততোধিক ভেরিয়েবলের সাথে পরীক্ষায় ব্যবহৃত হয় here সেখানে দ্বি-দ্বি বিতরণ সহ বিভিন্ন ধরণের বহু-জাতীয় বিতরণ রয়েছে, যেখানে মাত্র দুটি ভেরিয়েবলের সাথে পরীক্ষাগুলি অন্তর্ভুক্ত রয়েছে mult বহু পরিমাণে বিতরণ বিজ্ঞান এবং অর্থায়নে ব্যাপকভাবে ব্যবহৃত হয় অনুমান করার জন্য সংঘটিত ফলাফলগুলির একটি সেট সেট হওয়ার সম্ভাবনা।
বহুজাতিক বিতরণ বোঝা
বহু-জাতীয় বিতরণ পরীক্ষাগুলিতে প্রয়োগ হয় যেখানে নিম্নলিখিত শর্তগুলি সত্য:
- পরীক্ষায় পুনরাবৃত্ত পরীক্ষাগুলি রয়েছে, যেমন একবার মাত্র পাঁচবার পরিবর্তে পাঁচ বার চালানো rol প্রতিটি পরীক্ষা অবশ্যই অন্যের থেকে স্বতন্ত্র। উদাহরণস্বরূপ, আপনি যদি দুটি ডাইস রোল করেন তবে একটি ডাইসের ফলাফল অন্য পাশের ফলাফলকে প্রভাবিত করে না each প্রতিটি ফলাফলের সম্ভাবনা অবশ্যই পরীক্ষার প্রতিটি ক্ষেত্রে জুড়ে একই হতে হবে। উদাহরণস্বরূপ, যদি কোনও ডাইসের ছয় দিক থাকে, তবে প্রতিটি রোলের প্রতিটি সংখ্যার ছয়টিতে একটি করে অবশ্যই উপস্থিত থাকতে হবে ach প্রতিটি পরীক্ষার অবশ্যই একটি নির্দিষ্ট ফলাফল তৈরি করতে হবে, যেমন দুটি এবং ছয় পক্ষের ঘূর্ণায়মান যদি দুটি এবং 12 এর মধ্যে একটি সংখ্যা থাকে ছক্কা.
পাশা দিয়ে থাকুন, ধরুন আমরা একটি পরীক্ষা চালাই যাতে আমরা 500 টি বার দুটি ডাইস রোল করি। আমাদের লক্ষ্যটি সম্ভাব্যতা গণনা করা যা পরীক্ষাটি 500 টি ট্রায়াল জুড়ে নিম্নলিখিত ফলাফলগুলি উত্পাদন করে:
- পরীক্ষার 15% ক্ষেত্রে ফলাফল "2" হবে; পরীক্ষার 12% ক্ষেত্রে ফলাফল "5" হবে; পরীক্ষার 17 %তে ফলাফল "7" হবে; এবং 20% পরীক্ষায় ফলাফল "11" হবে।
বহুজাতিক বিতরণ আমাদের উপরের ফলাফলগুলির সংমিশ্রণের সম্ভাবনাটি গণনা করতে দেয়। যদিও এই সংখ্যাগুলি নির্বিচারে চয়ন করা হয়েছিল, বিজ্ঞান, বিনিয়োগ এবং অন্যান্য ক্ষেত্রে অর্থবহ পরীক্ষামূলক পরীক্ষার জন্য একই ধরণের বিশ্লেষণ করা যেতে পারে।
বহুজাতিক বিতরণের বাস্তব-বিশ্ব উদাহরণ
বিনিয়োগের প্রসঙ্গে, একটি পোর্টফোলিও পরিচালক বা আর্থিক বিশ্লেষক (ক) লার্জ-ক্যাপ সূচকে of০% সময়ের তুলনায় ছোট ক্যাপ সূচককে ছাড়িয়ে যাওয়ার সম্ভাবনাটি নির্ধারণের জন্য বহু-জাতীয় বিতরণ ব্যবহার করতে পারেন, (খ) লার্জ-ক্যাপ সূচক ছোট-ক্যাপ সূচকে সময়ের 25% ছাড়িয়ে যায় এবং (গ) একই (বা আনুমানিক) সমেত সূচকগুলি সময়ের 5% ফিরে আসে।
এই দৃশ্যে, ফলাফলটি পরীক্ষা করার জন্য বাজার থেকে ডেটা ব্যবহার করে, ব্যবসায়ের পুরো দিন জুড়ে ট্রায়াল চলতে পারে। যদি ফলাফলগুলির এই সেটটির সম্ভাবনা পর্যাপ্ত পরিমাণে থাকে তবে বিনিয়োগকারীরা ছোট-ক্যাপ সূচকগুলিতে অতিরিক্ত ওজনের বিনিয়োগের জন্য প্রলুব্ধ হতে পারে।
