ভবিষ্যদ্বাণীমূলক বিশ্লেষণগুলি কী কী?
ভবিষ্যদ্বাণীমূলক বিশ্লেষণগুলি বর্তমান এবং historicalতিহাসিক তথ্যের ভিত্তিতে ভবিষ্যতের কার্যকারিতা নির্ধারণের জন্য পরিসংখ্যান এবং মডেলিংয়ের ব্যবহার বর্ণনা করে। ভবিষ্যদ্বাণীমূলক বিশ্লেষণগুলি সেই নিদর্শনগুলি আবার উত্থিত হতে পারে কিনা তা নির্ধারণের জন্য ডেটাগুলিতে নিদর্শনগুলির দিকে নজর রাখে, যা ব্যবসায় এবং বিনিয়োগকারীদের সম্ভাব্য ভবিষ্যতের ইভেন্টগুলির সুযোগ নিতে যেখানে তাদের সংস্থান ব্যবহার করে সেখানে সামঞ্জস্য করতে দেয়।
কী Takeaways
- ভবিষ্যদ্বাণীপূর্ণ বিশ্লেষণ হ'ল ভবিষ্যতের কার্যকারিতা নির্ধারণের জন্য পরিসংখ্যান এবং মডেলিং কৌশলগুলির ব্যবহার। এটি বীমা ও বিপণনের মতো বিভিন্ন শিল্প ও শাখায় সিদ্ধান্ত গ্রহণের সরঞ্জাম হিসাবে ব্যবহৃত হয় red ভবিষ্যদ্বাণীমূলক বিশ্লেষণ এবং মেশিন লার্নিং প্রায়শই একে অপরের সাথে বিভ্রান্ত হয় তবে তারা বিভিন্ন শাখা।
ভবিষ্যদ্বাণীমূলক বিশ্লেষণ বোঝা
বিভিন্ন ধরণের ভবিষ্যদ্বাণীমূলক বিশ্লেষণ পদ্ধতি উপলব্ধ। উদাহরণস্বরূপ, ডেটা মাইনিং এর থেকে নিদর্শনগুলি সনাক্ত করতে ডেটা বড় ট্র্যাঞ্চগুলির বিশ্লেষণ জড়িত। পাঠ্যের বড় ব্লক ব্যতীত পাঠ্য বিশ্লেষণটি একই কাজ করে।
ভবিষ্যদ্বাণীপূর্ণ মডেলগুলি ভবিষ্যতের কিছু ফলাফলের সম্ভাবনা নির্ধারণের জন্য অতীতের উপাত্তগুলিতে নজর রাখে, যখন বর্ণনামূলক মডেলগুলি কোনও গ্রুপ কীভাবে ভেরিয়েবলগুলির একটি সেটকে প্রতিক্রিয়া জানাতে পারে তা নির্ধারণের জন্য অতীতের ডেটা দেখে।
ভবিষ্যদ্বাণীমূলক বিশ্লেষণ বিভিন্ন শিল্পের সিদ্ধান্ত গ্রহণের সরঞ্জাম। উদাহরণস্বরূপ, বীমা সংস্থাগুলি একই পলিসিধারীদের বর্তমান ঝুঁকি পুলের উপর ভিত্তি করে ভবিষ্যতের দাবির জন্য অর্থ প্রদানের সম্ভাবনা নির্ধারণের জন্য নীতি আবেদনকারীদের পরীক্ষা করে, সেইসাথে অতীতের ঘটনাগুলি যা পরিশোধের ফলে ঘটেছে। নতুন অভিযানের পরিকল্পনা করার সময় গ্রাহকরা সামগ্রিক অর্থনীতিতে কীভাবে প্রতিক্রিয়া দেখিয়েছিলেন তা দেখে এবং বাজারজাতকরণে শিফট ব্যবহার করে পণ্যগুলির বর্তমান সংমিশ্রণটি গ্রাহকরা কোনও ক্রয় করতে প্ররোচিত করবে কিনা তা বাজারজাতকারীরা দেখেন।
সিকিউরিটি ব্যবসায়ীরা কোনও নিরাপত্তা কেনা-বেচা করবেন কিনা সিদ্ধান্ত নেওয়ার সময় অতীতের ঘটনাগুলির ভিত্তিতে বিভিন্ন মেট্রিকের দিকে নজর রাখেন। মুভিং এভারেজ, ব্যান্ড এবং ব্রেক পয়েন্টগুলি historicalতিহাসিক তথ্যের উপর ভিত্তি করে এবং ভবিষ্যতের দামের গতিবিধি পূর্বাভাস দেওয়ার জন্য ব্যবহৃত হয়।
ভবিষ্যদ্বাণীমূলক বিশ্লেষণের সাধারণ ভুল ধারণা
একটি সাধারণ ভুল ধারণাটি হ'ল ভবিষ্যদ্বাণীমূলক বিশ্লেষণ এবং মেশিন লার্নিং একই জিনিস। এর মূল ভিত্তিতে, ভবিষ্যদ্বাণীমূলক বিশ্লেষণে পরিসংখ্যানগত কৌশলগুলির একটি সিরিজ অন্তর্ভুক্ত রয়েছে (মেশিন লার্নিং, ভবিষ্যদ্বাণীপূর্ণ মডেলিং এবং ডেটা মাইনিং সহ) এবং ভবিষ্যতের ফলাফলগুলি অনুমান করার জন্য বা ভবিষ্যদ্বাণী করার জন্য পরিসংখ্যান (historicalতিহাসিক এবং বর্তমান উভয়) ব্যবহার করে। ভবিষ্যদ্বাণীমূলক বিশ্লেষণগুলি অতীতের বিশ্লেষণ করে ভবিষ্যতের সম্ভাব্য ঘটনাগুলি বুঝতে আমাদের সহায়তা করে। অন্যদিকে, মেশিন লার্নিং কম্পিউটার বিজ্ঞানের একটি সাবফিল্ড যা কম্পিউটার গেমিং এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার ক্ষেত্রে আমেরিকান অগ্রণী আর্থার স্যামুয়েল ১৯৫৯ সালের সংজ্ঞা অনুসারে "কম্পিউটারগুলিকে স্পষ্টভাবে প্রোগ্রাম না করেই শেখার দক্ষতা সরবরাহ করে" ।"
সর্বাধিক প্রচলিত ভবিষ্যদ্বাণীপূর্ণ মডেলগুলির মধ্যে রয়েছে সিদ্ধান্ত গাছ, রিগ্রেশন (লিনিয়ার এবং লজিস্টিক) এবং নিউরাল নেটওয়ার্ক — যা গভীর শিক্ষার পদ্ধতি এবং প্রযুক্তিগুলির উদীয়মান ক্ষেত্র।
ভবিষ্যদ্বাণীমূলক বিশ্লেষণের উদাহরণ
পূর্বাভাস উত্পাদন ক্ষেত্রে একটি অত্যাবশ্যক কাজ কারণ এটি সরবরাহ শৃঙ্খলে সম্পদের সর্বোত্তম ব্যবহার নিশ্চিত করে। সরবরাহ চেইন হুইলের সমালোচকদের মুখপাত্র, এটি ইনভেন্টরি ম্যানেজমেন্ট বা শপ ফ্লোর, কার্যকারিতাটির জন্য সঠিক পূর্বাভাসের প্রয়োজন। ভবিষ্যদ্বাণীমূলক মডেলিং প্রায়শই এই জাতীয় পূর্বাভাসের জন্য ব্যবহৃত ডেটার গুণমান পরিষ্কার এবং অনুকূল করতে ব্যবহৃত হয়। মডেলিং আরও সঠিক পূর্বাভাস নিশ্চিত করার জন্য গ্রাহক-মুখোমুখি ক্রিয়াকলাপগুলি সহ সিস্টেমের মাধ্যমে আরও ডেটা প্রবেশ করাতে পারে তা নিশ্চিত করে Model
