পূর্ব সম্ভাবনা কি?
বায়েসীয়দের পরিসংখ্যানগত অনুমানের পূর্বের সম্ভাবনা হ'ল নতুন ডেটা সংগ্রহ করার আগে কোনও ঘটনার সম্ভাবনা। এটি পরীক্ষা-নিরীক্ষার আগেই বর্তমান জ্ঞানের উপর ভিত্তি করে কোনও ফলাফলের সম্ভাবনার সর্বোত্তম যুক্তিসঙ্গত মূল্যায়ন।
পূর্ব সম্ভাবনা ব্যাখ্যা
কোনও সম্ভাব্য ফলাফলের আরও সঠিক পরিমাপের জন্য নতুন ডেটা বা তথ্য উপলভ্য হওয়ার সাথে সাথে কোনও ইভেন্টের পূর্ব সম্ভাবনাটি সংশোধন করা হবে। সেই সংশোধিত সম্ভাবনা উত্তরোত্তর সম্ভাবনা হয়ে ওঠে এবং বেয়েসের উপপাদ্যটি ব্যবহার করে গণনা করা হয়। পরিসংখ্যানগত ভাষায়, পোস্ট বিরিয়্যটি হ'ল ঘটনা বি এর ঘটনাকে কেন্দ্র করে ঘটনার সম্ভাব্যতা A occur
উদাহরণস্বরূপ, তিন একর জমিতে এ, বি এবং সি লেবেল রয়েছে এবং এক একর জমিতে তেলের মজুদ থাকে এবং অন্য দু'টির তেমন থাকে না। একর সি তে তেল পাওয়া যাওয়ার পূর্ব সম্ভাবনা এক তৃতীয়াংশ বা 0.3.3। তবে যদি একর বিতে একটি তুরপুন পরীক্ষা করা হয়, এবং ফলাফলগুলি নির্দেশ করে যে কোনও তেল সেই স্থানে উপস্থিত না থাকে, তবে একর এ এবং সিতে তেল পাওয়া যাওয়ার পরবর্তী সম্ভাবনা 0.5 হয়, কারণ প্রতি একর দু'টির মধ্যে একটির সম্ভাবনা রয়েছে।
বেয়ের উপপাদ্য একটি খুব সাধারণ এবং মৌলিক উপপাদ্য যা ডেটা মাইনিং এবং মেশিন লার্নিংয়ে ব্যবহৃত হয়।
P (A∣B) = P (B) P (A∩B) = P (B) P (A) × P (B∣A) যেখানে: P (A) = A হওয়ার পূর্ব সম্ভাবনা A∣B) = A প্রদত্ত A এর প্রদত্ত শর্তসাপেক্ষ সম্ভাবনা = A ঘটে যা B এর শর্তাধীন সম্ভাবনা
আমরা যদি এমন কোনও ঘটনার সম্ভাবনা সম্পর্কে আগ্রহী যেখানে আমাদের পূর্ব পর্যবেক্ষণ রয়েছে; আমরা এটিকে পূর্ব সম্ভাবনা বলি। আমরা এই ইভেন্টটিকে A, এবং এর সম্ভাব্যতা P (A) হিসাবে বিবেচনা করব। যদি পি (এ) কে প্রভাবিত করে এমন কোনও দ্বিতীয় ঘটনা ঘটে থাকে, যাকে আমরা ইভেন্ট বি বলব, তবে আমরা জানতে চাই যে A এর সম্ভাব্যতা কী দেওয়া হয়েছিল তা কি ঘটেছে। সম্ভাব্য স্বরলিপিতে এটি পি (এ | বি), এবং উত্তরোত্তর সম্ভাবনা বা সংশোধিত সম্ভাবনা হিসাবে পরিচিত। এটি আসল ইভেন্টের পরে ঘটেছে বলেই পোস্টেরিয়রে পোস্ট। এভাবেই বেয়ের উপপাদ্যটি আমাদের পূর্ববর্তী বিশ্বাসগুলিকে নতুন তথ্য দিয়ে আপডেট করার সুযোগ দেয়।
