অর্থনীতিতে অসমমিত তথ্যের তত্ত্ব

অসমীয় তথ্যের তত্ত্বটি 1970 এবং 1980 এর দশকে মূল ঘটনার সাধারণ ভারসাম্য অর্থনীতি ব্যাখ্যা করতে পারে না এমন সাধারণ ঘটনার জন্য একটি প্রশংসনীয় ব্যাখ্যা হিসাবে বিকশিত হয়েছিল। সহজ কথায়, তত্ত্বটি প্রস্তাব করে যে ক্রেতা এবং বিক্রেতার মধ্যে তথ্যের ভারসাম্যহীনতা নির্দিষ্ট বাজারে অকার্যকর ফলাফলের দিকে নিয়ে যেতে পারে।

অসমমিত তথ্য তত্ত্বের উত্থান

তিনজন অর্থনীতিবিদ অসম্পূর্ণ তথ্যের তত্ত্ব সম্পর্কে বিকাশ ও লেখার ক্ষেত্রে বিশেষভাবে প্রভাবশালী ছিলেন: জর্জ আকারলফ, মাইকেল স্পেন্স এবং জোসেফ স্টিগ্লিটজ। তিনজনই পূর্বের অবদানের জন্য ২০০১ সালে অর্থনীতিতে নোবেল পুরষ্কার পেয়েছিলেন।

আয়েরলফ ১৯ 1970০-এর একটি গবেষণাপত্রে "'লেবুসের বাজার": গুণমানের অনিশ্চয়তা এবং মার্কেট মেকানিজম "শিরোনামে তথ্য অ্যাসিমেট্রি সম্পর্কে প্রথম তর্ক করেছিলেন। সেখানে আকারলফ জানিয়েছিলেন যে গাড়ি ক্রেতারা বিক্রেতাদের চেয়ে বিভিন্ন তথ্য দেখেন এবং বিক্রেতাদেরকে গড় বাজার মানের চেয়ে কম পণ্য বিক্রি করতে উত্সাহ দেয়।

অ্যাকেরলফ খারাপ গাড়িগুলি উল্লেখ করার জন্য কথাবার্তা শব্দটি "লেবু" ব্যবহার করে। তিনি এই বিশ্বাসকে সমর্থন করেন যে ক্রেতারা ভাল গাড়ি ছাড়া লেবুকে কার্যকরভাবে বলতে পারবেন না। সুতরাং, ভাল গাড়ী বিক্রেতারা গড় বাজারমূল্যের চেয়ে ভাল পেতে পারে না।

এই যুক্তি অর্থ সঞ্চালনের ক্ষেত্রে যেহেতু চ্যালেঞ্জপ্রাপ্ত গ্রেশামের আইনের সাথে সমান, যেখানে নিম্ন মানের খারাপ চালায় (যদিও ড্রাইভিংয়ের ব্যবস্থাটি আলাদা)।

মাইকেল স্পেন্স 1973-এর কাগজ "জব মার্কেট সিগন্যালিং" দিয়ে বিতর্কে যুক্ত হয়েছিল। স্পেন্স মডেল কর্মীদের সংস্থাগুলির জন্য অনিশ্চিত বিনিয়োগ হিসাবে; নিয়োগকর্তা নিয়োগের সময় উত্পাদনশীল ক্ষমতা সম্পর্কে অনিশ্চিত। তারপরে তিনি এই পরিস্থিতিকে লটারির সাথে তুলনা করেন।

স্পেনস নিয়োগকারী ও কর্মচারীদের মধ্যে তথ্যের অসামঞ্জস্য সনাক্ত করে, এমন পরিস্থিতিতে এমন পরিস্থিতি দেখা দেয় যেখানে কম বেতনের চাকরির একটি স্থায়ী ভারসাম্য জাল তৈরি করে যা নির্দিষ্ট বাজারে মজুরি বিডিকে নিরস্ত করে।

এটি স্টিগ্লিটজ-এর সাথে, যদিও সেই তথ্য অসমত্ব মূলধারার প্রশংসায় পৌঁছেছে। মার্কেট স্ক্রিনিংয়ের একটি তত্ত্ব ব্যবহার করে, তিনি বীমা বাজারে অসমত্ব সম্পর্কিত উল্লেখযোগ্য কাজ সহ বেশ কয়েকটি কাগজ রচনা বা সহ-রচনা করেছিলেন।

স্টিগ্লিটজের কাজের মাধ্যমে, অসমमितিক তথ্যগুলিকে বাজারের তলদেশে মূল্য নির্ধারণকারী নেতিবাচক বাহ্যিকতাগুলি বর্ণনা করার জন্য সাধারণ সাধারণ ভারসাম্য মডেলগুলিতে রাখা হয়েছিল। উদাহরণস্বরূপ, উচ্চ ঝুঁকিপূর্ণ ব্যক্তিদের জন্য প্রয়োজনীয় অনিশ্চিত স্বাস্থ্য বীমা প্রিমিয়াম সমস্ত প্রিমিয়ামগুলি বাড়িয়ে তোলে, কম ঝুঁকিপূর্ণ ব্যক্তিদের তাদের পছন্দের বীমা নীতি থেকে দূরে সরিয়ে দেয়।

পরীক্ষামূলক প্রমাণ এবং চ্যালেঞ্জ

অর্থনীতিবিদ এরিক বন্ড (ট্রাক মার্কেট, 1982), কাওলি এবং ফিলিপসন (জীবন বীমা, 1999), তাবারোক (ডেটিং এবং কর্মসংস্থান, 1994), ইব্রাহিমো এবং ব্যারোস (মূলধন কাঠামো, ২০১০), এবং অন্যদের কাছ থেকে বাজার গবেষণা অস্তিত্ব, প্রমাণকে প্রশ্নবিদ্ধ করেছে বা বাজারের ব্যর্থতার কারণ হিসাবে অসম্পূর্ণ তথ্যের সমস্যার সময়কাল।

উদাহরণস্বরূপ, বাস্তব বাজারে বীমা এবং ঝুঁকির ঘটনার মধ্যে খুব সামান্য ইতিবাচক পারস্পরিক সম্পর্ক লক্ষ্য করা গেছে। এর একটি সম্ভাব্য ব্যাখ্যা হ'ল ব্যক্তিদের কাছে তাদের ঝুঁকির ধরণ সম্পর্কে আরও তথ্য থাকে না, যখন বীমা সংস্থাগুলি বাস্তব জীবনের সারণী এবং উল্লেখযোগ্যভাবে আরও অভিজ্ঞতা অর্জন করে।

অন্যান্য অর্থনীতিবিদ, যেমন জর্জ ম্যাসন বিশ্ববিদ্যালয়ের ব্রায়ান ক্যাপলান, উল্লেখ করেছেন যে প্রত্যেকে বাস্তব বাজারের অন্ধকারে নয়; বীমা সংস্থাগুলি আগ্রাসীভাবে উদাহরণস্বরূপ সন্ধান করে। তিনি আরও পরামর্শ দিয়েছিলেন যে দুটি পক্ষের ভিত্তিতে তৈরি মডেলগুলি ত্রুটিযুক্ত, যেমন তথ্য-দালাল তৃতীয় পক্ষগুলি যেমন গ্রাহক প্রতিবেদন, আন্ডার রাইটার্স ল্যাবরেটরি, কারফ্যাক্স এবং ক্রেডিট বিউরাস দ্বারা প্রমাণিত হতে পারে।

অর্থনীতিবিদ রবার্ট মারফি পরামর্শ দিয়েছেন যে সরকারী হস্তক্ষেপ জ্ঞাত তথ্যের যথাযথ প্রতিফলন থেকে দামকে বাধা দিতে পারে, যা বাজারের ব্যর্থতার কারণ হতে পারে। উদাহরণস্বরূপ, কোনও গাড়ী বীমা সংস্থাকে সমস্ত প্রিমিয়াম বাড়াতে হতে পারে যদি সে তার দামের সিদ্ধান্ত কোনও আবেদনকারীর লিঙ্গ, বয়স বা ড্রাইভিংয়ের ইতিহাসের উপর ভিত্তি করে না করতে পারে।