মুভিং এভারেজগুলি প্রযুক্তিগত শেয়ার বাজার বিশ্লেষণে বিস্তৃত কারণ তারা দামের তথ্যটি মসৃণ করতে, ট্রেন্ডলাইনগুলি তৈরি করতে এবং সহজেই ব্যাখ্যা করা ভিজ্যুয়াল সহায়তা তৈরি করতে সক্ষম হয়। ডেটা সেটগুলির সাথে একত্রে নির্দিষ্ট সময়ের জন্য ব্যবহারের জন্য একটি পরিসংখ্যান সরঞ্জাম হিসাবে বিকশিত, চলমান গড় দামের চার্ট এবং অন্যান্য সূচকগুলির জন্য উপযুক্ত ven
সরল মুভিং এভারেজ (এসএমএ) একটি সময়ের ব্যবধানে ডেটা পয়েন্টের সমষ্টি দ্বারা সেখানে সময়কালগুলির সংখ্যা দ্বারা বিভক্ত গণনা করা হয়। উদাহরণস্বরূপ, একটি মোমবাতি দামের চার্টের একটি 10-দিনের চলমান গড় প্রতিটি সমাপ্ত দামের মান নেয়, তাদের একসাথে যুক্ত করে, ফলস্বরূপ চিত্রটি 10 দ্বারা বিভক্ত করে এবং ব্যবস্থার দৈর্ঘ্য এবং নির্বাচিত ডেটার পয়েন্টগুলি পৃথক ব্যক্তির উপর ছেড়ে যায় ব্যবসায়ী, চলমান গড় অত্যন্ত নমনীয় করে তোলে।
এক্সফোনেনশিয়াল মুভিং এভারেজ (ইএমএ) এসএমএ হিসাবে একই নীতিগুলি ব্যবহার করে, এটি ব্যতীত সাম্প্রতিক দামের বারগুলিতে আরও ওজন প্রয়োগ করে। সাম্প্রতিক পদক্ষেপের উপর জোর দিয়ে, EMA গুলি সময় ডেটাতে ল্যাগ কমিয়ে দেয় এবং তথ্য থেকে বিকৃততা এড়ায় যা প্রাসঙ্গিক হতে পারে না।
কখনও কখনও চলমান গড় সমর্থন এবং প্রতিরোধের ক্ষেত্রগুলি সনাক্ত করতে সহায়তা করে। এই পরিস্থিতিতে, ঘনিষ্ঠ বা ওজনযুক্ত চলমান গড়ের চেয়ে সাধারণ ব্যবহার করুন।
চলমান গড় অ্যাপ্লিকেশন এবং ব্যাখ্যার সরলতা একই সাথে বেশ কয়েকটি বিভিন্ন চলমান গড় লাইনগুলি প্লট করা সম্ভব করে তোলে, এর সুবিধা অনেকগুলি প্রযুক্তিগত সূচকগুলির অভাব। সংক্ষিপ্ত এবং দীর্ঘ চলমান গড় ট্রেন্ডলাইনগুলির মধ্যে সম্পর্ক অনেকগুলি গবেষণার বিষয়, এবং ব্যবসায়ীরা কেনা বেচা বা সংক্ষিপ্ত করার সুযোগগুলির জন্য ক্রসওভারের দিকে তাকাবে। যে কোনও চলমান গড় সিগন্যালের মতো, অন্য সূচক দিয়ে ক্রসওভারগুলি নিশ্চিত হওয়া উচিত। (আরও পড়ার জন্য, দেখুন: "চলমান গড় কৌশলগুলি।")
