মুভিং এভারেজ অনেক প্রযুক্তিগত সূচকগুলিতে মৌলিক বিল্ডিং ব্লক হিসাবে কাজ করে এবং এগুলি অনেকগুলি ট্রেডিং ধারণার পক্ষে ধারণাগতভাবে সমালোচিত। তবে কোনও সরঞ্জামই ত্রুটিগুলি ছাড়াই নয় এবং সম্ভাব্য বিনিয়োগের সম্পদগুলি যদি তারা ভুলভাবে ব্যবহার করা হয় তবে দায়বদ্ধতায় রূপান্তর করতে পারে কারণ ব্যবসায়ীরা তাদের সীমাবদ্ধতার প্রশংসা করতে ব্যর্থ হয়। তার সরলতা এবং বিষয়গত নমনীয়তার চারপাশে গড় বিশ্লেষণ কেন্দ্রের সরানোর অসুবিধা।
যদিও অন্যান্য ধরণের চলমান গড়, যেমন এক্সফোনেনশিয়াল মুভিং এভারেজ (ইএমএ), ডেটাতে ল্যাগগুলি হ্রাস করতে সহায়তা করে তবে চলমান গড়গুলি পূর্বের মূল্যবোধগুলির উপর প্রয়োজনীয়ভাবে তাত্পর্য রাখে যা বর্তমান বা ভবিষ্যতে প্রাসঙ্গিক হতে পারে। একটি সরল চলমান গড় গত 10 টি ট্রেডিং পিরিয়ডকে ক্রিয়াকলাপের ঠিক একই ওজনটিকে ট্রেডিং ক্রিয়াকলাপ হিসাবে গতকাল ঘটেছিল; এটি সম্ভবত সংস্থার মৌলিক বা পুরো অর্থনীতিতে পরিবর্তনগুলি ক্যাপচার করতে পারে না। ব্যবসায়ীদের বিনিয়োগের সময় সমস্ত বড় আকারের পরিবর্তনশীল সম্পর্কে অবহিত এবং সচেতন হওয়া দরকার, কেবলমাত্র সহজ প্রযুক্তিগত সূত্রগুলি থেকে উত্পাদিত মানগুলি।
পরিসংখ্যানবিদগণ সময় সিরিজের ডেটা যোগ্যতা এবং প্রবণতা হাইলাইট করতে চলমান গড় তৈরি করে। Time সময় সিরিজের দৈর্ঘ্য এবং tre প্রবণতাগুলির ব্যাখ্যাটি অত্যন্ত বিষয়গত। কিছু সরঞ্জাম 14-দিনের চলন্ত গড় প্রয়োগ করে, আবার অন্যরা 50 মিনিট বা ছয় মাসের চলন্ত গড় ব্যবহার করতে পারে। সংক্ষিপ্ত চলন গড়ের গড়গুলি আরও অস্থির হওয়ার প্রবণতা বোঝার পরেও সঠিক সময়সীমাটি ব্যবহারের জন্য সিদ্ধান্ত নেওয়া খুব চ্যালেঞ্জিং।
একইভাবে, দামের ক্রিয়া এবং একটি চলমান গড় রেখার মধ্যে মিথস্ক্রিয়াটি অবশ্যই সঠিকভাবে ব্যাখ্যা করতে হবে কারণ নিজস্ব চলমান গড় ব্যবসায়ীদের কী তা উল্লেখযোগ্য বিচ্যুতি বা পারস্পরিক সম্পর্ক বলে বিবেচিত হয় তা তা বলে না। ক্রেতা এবং বিক্রেতারা প্রয়োগ এবং সরবরাহের চাপের মাধ্যমে দাম উত্পন্ন হয়।
তাদের সরলতা এবং বিষয়গত নমনীয়তার কারণে, চলমান গড়গুলি তথ্যবহুল, তবে কখনও ঘোষণামূলক নয়। (সম্পর্কিত পড়ার জন্য, "স্টকগুলি কেনার জন্য চলন্ত গড় কীভাবে ব্যবহার করতে হয় তা দেখুন"))
