বৈকল্পিক বিশ্লেষণ কী (এএনওওএ)?
বৈকল্পিক বিশ্লেষণ (এএনওওএ) এমন একটি বিশ্লেষণ সরঞ্জাম যা পরিসংখ্যানগুলিতে ব্যবহৃত হয় যা একটি উপাত্তের ভিতরে পাওয়া একটি পর্যবেক্ষণের সামগ্রিক পরিবর্তনশীলতাকে দুটি ভাগে বিভক্ত করে তোলে: পদ্ধতিগত কারণ এবং এলোমেলো কারণ। নিয়মিত কারণগুলির প্রদত্ত ডেটা সেটটিতে একটি পরিসংখ্যানিক প্রভাব রয়েছে, যখন এলোমেলো কারণগুলি তা করে না। রিগ্রেশন স্টাডিতে স্বতন্ত্র ভেরিয়েবল নির্ভরশীল ভেরিয়েবলের প্রভাব নির্ধারণ করতে বিশ্লেষকরা এএনওওয়া পরীক্ষা ব্যবহার করে।
বিংশ শতাব্দীতে বিকশিত টি-ও জেড-পরীক্ষা পদ্ধতিগুলি 1918 সাল পর্যন্ত পরিসংখ্যানগত বিশ্লেষণের জন্য ব্যবহৃত হয়েছিল, যখন রোনাল্ড ফিশার বৈকল্পিক পদ্ধতির বিশ্লেষণ তৈরি করেছিলেন। আনোভাকে বৈচিত্রের ফিশার বিশ্লেষণও বলা হয় এবং এটি টি এবং জেড-পরীক্ষাগুলির সম্প্রসারণ। ফিশারের বই "গবেষণা কর্মীদের জন্য পরিসংখ্যানগত পদ্ধতি" প্রকাশের পরে 1925 সালে এই শব্দটি সুপরিচিত হয়েছিল। এটি পরীক্ষামূলক মনোবিজ্ঞানে নিযুক্ত ছিল এবং পরে আরও জটিল বিষয়গুলিতে প্রসারিত হয়েছিল।
আনোভার সূত্রটি হ'ল:
এফ = এমএসইএমএসটি যেখানে: এফ = আনোভা কোয়েনটিএমএসটি = চিকিত্সার কারণে বর্গক্ষেত্রের গড় যোগফল এমএসই = ত্রুটির কারণে গড় বর্গের যোগফল
বৈকল্পিক বিশ্লেষণ কী প্রকাশ করে?
আনোভা পরীক্ষা একটি প্রদত্ত ডেটা সেটকে প্রভাবিত করে এমন উপাদানগুলি বিশ্লেষণের প্রাথমিক পদক্ষেপ। একবার পরীক্ষা শেষ হয়ে গেলে, বিশ্লেষক পদ্ধতিগত কারণগুলির উপর অতিরিক্ত পরীক্ষা করেন যা ডেটা সেটের অসঙ্গতিতে পরিমাপযোগ্যভাবে অবদান রাখে। প্রস্তাবিত রিগ্রেশন মডেলগুলির সাথে একত্রিত হয়ে অতিরিক্ত ডেটা তৈরি করতে বিশ্লেষক এএনওভা পরীক্ষার ফলাফলগুলিকে একটি এফ-টেস্টে ব্যবহার করে।
আনোভা পরীক্ষা তাদের মধ্যে সম্পর্ক বিদ্যমান কিনা তা নির্ধারণ করার জন্য একই সাথে দুটি দলেরও বেশি সংখ্যার তুলনা করার অনুমতি দেয়। আনোভা সূত্রের ফলাফল, এফ পরিসংখ্যান (এফ-অনুপাতও বলা হয়), নমুনার মধ্যে এবং নমুনার মধ্যে পরিবর্তনশীলতা নির্ধারণের জন্য একাধিক গ্রুপের ডেটা বিশ্লেষণের অনুমতি দেয়।
যদি পরীক্ষিত গোষ্ঠীগুলির মধ্যে সত্যিকারের পার্থক্য বিদ্যমান না, যাকে নাল অনুমান বলা হয়, তবে এএনওএএফএর এফ-রেশিও পরিসংখ্যানের ফলাফল 1 টির কাছাকাছি হবে its এর নমুনাটির উত্থান সম্ভবত ফিশার এফ বিতরণ অনুসরণ করবে। এটি প্রকৃতপক্ষে দুটি বৈশিষ্ট্যযুক্ত সংখ্যার সাথে বিতরণের ক্রিয়াকলাপগুলির একটি গ্রুপ, যাকে স্বাধীনতার সংখ্যার ডিগ্রি এবং স্বাধীনতার ডিনোমিনেটর ডিগ্রি বলা হয়।
কী Takeaways
- ভেরিয়েন্স বা অ্যানোভা বিশ্লেষণ হ'ল একটি পরিসংখ্যান পদ্ধতি যা অতিরিক্ত পরীক্ষার জন্য ব্যবহারের জন্য পর্যবেক্ষণের বৈকল্পিক তথ্যকে আলাদা আলাদা করে আলাদা করে দেয় one স্বতন্ত্র ভেরিয়েবলগুলি the যদি গোষ্ঠীগুলির মধ্যে সত্যিকারের ভিন্নতা বিদ্যমান না থাকে তবে আনোভা-র এফ-রেশিও 1 এর সমান হওয়া উচিত।
আনোভা কীভাবে ব্যবহার করবেন তার উদাহরণ
একজন গবেষক উদাহরণস্বরূপ, একাধিক কলেজের শিক্ষার্থীদের পরীক্ষা করে দেখতে পারেন যে কোনও একটি কলেজের শিক্ষার্থীরা অন্যান্য কলেজের শিক্ষার্থীদের ধারাবাহিকভাবে ছাড়িয়ে যায় কিনা। কোনও ব্যবসায়িক প্রয়োগে, একজন গবেষণা ও উন্নয়ন গবেষক ব্যয় দক্ষতার দিক থেকে একটি প্রক্রিয়া অন্যটির চেয়ে ভাল কিনা তা দেখার জন্য পণ্য তৈরির দুটি পৃথক প্রক্রিয়া পরীক্ষা করতে পারে।
ব্যবহৃত ANOVA পরীক্ষার ধরণটি বিভিন্ন কারণের উপর নির্ভর করে। ডেটা পরীক্ষামূলক হওয়ার দরকার হলে এটি প্রয়োগ করা হয়। হাতের সাথে আনোভা গণনা করার ফলে পরিসংখ্যান সংক্রান্ত সফ্টওয়্যারটিতে অ্যাক্সেস না থাকলে বৈকল্পিক বিশ্লেষণ নিযুক্ত করা হয়। এটি ব্যবহার করা সহজ এবং ছোট নমুনাগুলির জন্য সবচেয়ে উপযুক্ত। অনেক পরীক্ষামূলক ডিজাইনের সাথে, বিভিন্ন ফ্যাক্টর স্তর সংমিশ্রণের জন্য নমুনার আকারগুলি একই হতে হবে।
আনোভা তিন বা ততোধিক ভেরিয়েবল পরীক্ষা করার জন্য সহায়ক। এটি একাধিক দুই-নমুনা টি-পরীক্ষার অনুরূপ। যাইহোক, এর ফলে কম টাইপ আই ত্রুটির ফলাফল হয় এবং এটি বিভিন্ন ধরণের সমস্যার জন্য উপযুক্ত। আনোভা প্রতিটি গোষ্ঠীর মাধ্যমের সাথে তুলনা করে পার্থক্যকে গোষ্ঠীভুক্ত করে এবং বিভিন্ন উত্সে বৈচিত্রটি ছড়িয়ে দেওয়া অন্তর্ভুক্ত করে। এটি বিষয়, পরীক্ষার গ্রুপ, গ্রুপ এবং গ্রুপের মধ্যে নিযুক্ত রয়েছে।
একমুখী আনোভা বনাম দ্বি-মুখী আনোভা
আনোভা দুটি ধরণের রয়েছে: একমুখী (বা একমুখী) এবং দ্বি-মুখী। একমুখী বা দ্বিমুখী আপনার বৈকল্পিক পরীক্ষার বিশ্লেষণে স্বতন্ত্র ভেরিয়েবলের সংখ্যা বোঝায়। একটি একমুখী আনোভা একমাত্র প্রতিক্রিয়া পরিবর্তনশীলটিতে একক ফ্যাক্টরের প্রভাবকে মূল্যায়ন করে। সমস্ত নমুনা সমান কিনা তা নির্ধারণ করে whether ওয়ানওয়ে আনোভা তিন বা ততোধিক স্বতন্ত্র (সম্পর্কযুক্ত) গ্রুপের মাধ্যমের মধ্যে কোনও পরিসংখ্যানগতভাবে গুরুত্বপূর্ণ পার্থক্য রয়েছে কিনা তা নির্ধারণ করতে ব্যবহৃত হয়।
দ্বিমুখী আনোভা হ'ল একমুখী আনোভা একটি এক্সটেনশন। একমুখী হয়ে, আপনার একটি নির্ভরযোগ্য পরিবর্তনশীলকে প্রভাবিত করে একটি স্বতন্ত্র ভেরিয়েবল রয়েছে। দ্বিমুখী আনোভা সহ দু'জন স্বতন্ত্র। উদাহরণস্বরূপ, দ্বি-মুখী আনোভা একটি সংস্থাকে বেতন এবং দক্ষতার সেটগুলির মতো দুটি স্বতন্ত্র ভেরিয়েবলের ভিত্তিতে শ্রমিকের উত্পাদনশীলতার তুলনা করতে দেয়। এটি দুটি কারণের মধ্যে মিথস্ক্রিয়া পর্যবেক্ষণ করতে ব্যবহার করা হয় এবং একই সাথে দুটি কারণের প্রভাব পরীক্ষা করে।
