পূর্বাভাস সংজ্ঞা

পূর্বাভাস কি?

পূর্বাভাস হ'ল এমন কৌশল যা ভবিষ্যতের ট্রেন্ডগুলির দিক নির্ধারণে ভবিষ্যদ্বাণীপূর্ণ অবগত অনুমানের জন্য historicalতিহাসিক ডেটাগুলিকে ইনপুট হিসাবে ব্যবহার করে। ব্যবসায়গুলি কীভাবে তাদের বাজেট বরাদ্দ করতে হবে বা আসন্ন সময়ের জন্য প্রত্যাশিত ব্যয়ের জন্য পরিকল্পনা নির্ধারণ করতে পূর্বাভাস ব্যবহার করে। এটি সাধারণত প্রদত্ত পণ্য এবং পরিষেবাদির জন্য অনুমানিত চাহিদার উপর ভিত্তি করে।

পূর্বাভাস

কিভাবে পূর্বাভাস কাজ করে

বিনিয়োগকারীরা বিক্রয় প্রত্যাশার মতো কোনও সংস্থাকে প্রভাবিত করে এমন ইভেন্টগুলি company সংস্থার শেয়ারের দাম বাড়বে বা কমবে কিনা তা নির্ধারণের জন্য পূর্বাভাসটি ব্যবহার করে। পূর্বাভাসও ফার্মগুলির জন্য একটি গুরুত্বপূর্ণ বেঞ্চমার্ক সরবরাহ করে, যার অপারেশনগুলির দীর্ঘমেয়াদী দৃষ্টিকোণ দরকার।

স্টক বিশ্লেষকরা কীভাবে জিডিপি বা বেকারত্বের প্রবণতাগুলি আসন্ন ত্রৈমাসিক বা বছরে পরিবর্তিত হবে, তা বহির্মুখের জন্য পূর্বাভাস ব্যবহার করে। ভবিষ্যদ্বাণীটি আরও প্রকাশিত হবে, অনুমানটি সঠিক না হওয়ার সম্ভাবনা তত বেশি। পরিশেষে, পরিসংখ্যানবিদরা যে কোনও পরিস্থিতিতে পূর্বাভাসের ব্যবহারের প্রয়োজন বোধ করে fore উদাহরণস্বরূপ, নির্দিষ্ট কাজের শর্ত পরিবর্তনের পরে ব্যবসায়ের সময় পরিবর্তন করে বা কর্মচারীদের উত্পাদনশীলতা গ্রাহকের সন্তুষ্টির প্রভাব সম্পর্কিত ডেটা সংগ্রহ করা যেতে পারে।

পূর্বাভাস একটি সমস্যা বা ডেটা সেটকে সম্বোধন করে। অর্থনীতিবিদরা পরিস্থিতি বিশ্লেষণের বিষয়ে অনুমান করে যা পূর্বাভাসের পরিবর্তনশীলগুলি নির্ধারণের আগে অবশ্যই প্রতিষ্ঠিত করা উচিত। নির্ধারিত আইটেমগুলির উপর ভিত্তি করে, তথ্যের ম্যানিপুলেশনে একটি উপযুক্ত ডেটা সেট নির্বাচন করা হয় এবং ব্যবহৃত হয়। তথ্য বিশ্লেষণ করা হয়, এবং পূর্বাভাস নির্ধারিত হয়। অবশেষে, ভবিষ্যতে পূর্বাভাসের জন্য আরও সঠিক মডেল প্রতিষ্ঠার জন্য পূর্বাভাসটি প্রকৃত ফলাফলের সাথে তুলনা করে যেখানে একটি যাচাইকরণের সময় ঘটে।

পূর্বাভাস পদ্ধতি

স্টক বিশ্লেষকরা ভবিষ্যতে কোনও স্টকের দাম কীভাবে চলা যায় তা নির্ধারণ করতে বিভিন্ন পূর্বাভাস পদ্ধতি ব্যবহার করে। তারা উপার্জনের দিকে নজর দিতে পারে এবং এটি অর্থনৈতিক সূচকগুলির সাথে তুলনা করতে পারে। একাধিক ভেরিয়েবলের মধ্যে সম্পর্ক নির্ধারণের জন্য আর্থিক বা পরিসংখ্যান সংক্রান্ত তথ্যের পরিবর্তনগুলি পর্যবেক্ষণ করা হয়। এই সম্পর্কগুলি সময়ের সাথে সাথে বা নির্দিষ্ট ইভেন্টগুলির ঘটনার উপর ভিত্তি করে তৈরি হতে পারে। উদাহরণস্বরূপ, বিক্রয় পূর্বাভাস নির্দিষ্ট সময়কালের (পরবর্তী 12 মাসের উত্তরণ) বা কোনও ইভেন্টের সংঘটিত (প্রতিযোগীর ব্যবসায়ের ক্রয়) উপর ভিত্তি করে হতে পারে।

গুণগত পূর্বাভাস মডেলগুলি সীমিত সুযোগ নিয়ে পূর্বাভাস বিকাশে কার্যকর। এই মডেলগুলি বিশেষজ্ঞের মতামতের উপর অত্যন্ত নির্ভরশীল এবং স্বল্প মেয়াদে সবচেয়ে উপকারী। গুণগত পূর্বাভাস মডেলের উদাহরণগুলির মধ্যে রয়েছে বাজার গবেষণা, পোলস এবং জরিপগুলি যা ডেলফি পদ্ধতি প্রয়োগ করে। পূর্বাভাসের পরিমাণগত পদ্ধতিগুলি বিশেষজ্ঞের মতামতকে বাদ দেয় এবং পরিমাণগত তথ্যের ভিত্তিতে পরিসংখ্যানগত ডেটা ব্যবহার করে। পরিমাণগত পূর্বাভাস মডেলগুলির মধ্যে রয়েছে সময় সিরিজ পদ্ধতি, ছাড়, অগ্রণী বা পিছিয়ে থাকা সূচকগুলির বিশ্লেষণ এবং একনোমেট্রিক মডেলিং।