ননপ্যারমেট্রিক পদ্ধতি সংজ্ঞা

ননপ্যারমেট্রিক পদ্ধতিটির অর্থ কী?

ননপ্যারমেট্রিক পদ্ধতি এমন এক ধরণের পরিসংখ্যানকে বোঝায় যেগুলির বিশ্লেষণ করা জনগোষ্ঠী নির্দিষ্ট অনুমান বা পরামিতিগুলি পূরণ করতে পারে না। আনোভা, পিয়ারসনের পারস্পরিক সম্পর্ক, টি পরীক্ষা এবং অন্যান্য হিসাবে সুপরিচিত পরিসংখ্যানগত পদ্ধতিগুলি কেবলমাত্র অন্তর্নিহিত জনগোষ্ঠী নির্দিষ্ট অনুমানগুলি পূরণ করলেই ডেটা বিশ্লেষণের বৈধ তথ্য সরবরাহ করে। সর্বাধিক প্রচলিত অনুমানগুলির মধ্যে একটি হ'ল জনসংখ্যার ডেটার একটি "সাধারণ বন্টন"।

প্যারামেট্রিক পরিসংখ্যানগুলি অন্যান্য পরিচিত বিতরণ প্রকারের সাথে জনসংখ্যার ক্ষেত্রেও প্রয়োগ করা যেতে পারে। ননপ্যারমেট্রিকের পরিসংখ্যানগুলির প্রয়োজন হয় না যে জনসংখ্যার ডেটা প্যারামেট্রিক পরিসংখ্যানগুলির জন্য প্রয়োজনীয় অনুমানগুলি পূরণ করে। অতএব ননপ্যারমেট্রিক পরিসংখ্যানগুলি পরিসংখ্যানগুলির একটি শ্রেণিতে পড়ে যা কখনও কখনও বিতরণ-মুক্ত হিসাবে উল্লেখ করা হয়। প্রায়শই ননপ্যারমেট্রিক পদ্ধতি ব্যবহার করা হবে যখন জনসংখ্যার ডেটার অজানা বন্টন থাকে বা নমুনার আকার ছোট হয়।

ননপ্যারমেট্রিক পদ্ধতি ব্যাখ্যা করা হয়েছে

প্যারামেট্রিক এবং ননপ্যারমেট্রিক পদ্ধতিগুলি প্রায়শই বিভিন্ন ধরণের ডেটা ব্যবহার করা হয়। প্যারামেট্রিক পরিসংখ্যানগুলির জন্য সাধারণত বিরতি বা অনুপাতের ডেটা প্রয়োজন। এই ধরণের ডেটার একটি উদাহরণ বয়স, আয়, উচ্চতা এবং ওজন যা মানগুলি অবিচ্ছিন্ন এবং মানগুলির মধ্যে অন্তরগুলির অর্থ রয়েছে।

বিপরীতে, ননপ্যারামেট্রিক পরিসংখ্যানগুলি সাধারণত নামমাত্র বা অর্ডিনাল ডেটাতে ব্যবহৃত হয়। নামমাত্র ভেরিয়েবলগুলি হল ভেরিয়েবল যা মানগুলির পরিমাণগত মান হয় না। সামাজিক বিজ্ঞানের গবেষণায় সাধারণ নামমাত্র পরিবর্তনশীল, উদাহরণস্বরূপ, লিঙ্গ অন্তর্ভুক্ত, যার সম্ভাব্য মানগুলি পৃথক বিভাগ, "পুরুষ" এবং "মহিলা।" সামাজিক বিজ্ঞানের গবেষণায় অন্যান্য সাধারণ নামমাত্র পরিবর্তনশীলগুলি হচ্ছে জাতি, বৈবাহিক অবস্থা, শিক্ষার স্তর এবং কর্মসংস্থানের অবস্থা (নিযুক্ত বনাম বেকার)।

সাধারণ ভেরিয়েবলগুলি হ'ল মানটিতে কিছু অর্ডার দেওয়ার পরামর্শ দেওয়া হয়। অর্ডিনাল ভেরিয়েবলের উদাহরণ হ'ল যদি কোনও সমীক্ষার উত্তরদাতাকে জিজ্ঞাসা করা হয়, "1 থেকে 5 এর স্কেলে, যখন 1 অত্যন্ত চরম অসন্তুষ্ট এবং 5 জন অতিমাত্রায় সন্তুষ্ট, আপনি তার সংস্থার সাথে কীভাবে আপনার অভিজ্ঞতার মূল্যায়ন করবেন?"

যদিও ননপ্যারমেট্রিকের পরিসংখ্যানগুলির কয়েকটি অনুমানের সাথে মিলিত হওয়ার সুবিধা রয়েছে তবে তারা প্যারামেট্রিক পরিসংখ্যানের তুলনায় কম শক্তিশালী। এর অর্থ হ'ল যখন বাস্তবে একটি বিদ্যমান তখন তারা দুটি ভেরিয়েবলের মধ্যে সম্পর্ক প্রদর্শন করতে পারে না।

সাধারণ ননপ্যারামেট্রিক পরীক্ষায় চি স্কোয়ার, উইলকক্সন র‌্যাঙ্ক-সাম পরীক্ষা, ক্রুসকল-ওয়ালিস পরীক্ষা এবং স্পিয়ারম্যানের র‌্যাঙ্ক-অর্ডার পারস্পরিক সম্পর্ক অন্তর্ভুক্ত।