পরিসংখ্যানগুলিতে, প্রকরণের সহগ (সিওভি) আপেক্ষিক ইভেন্ট বিচ্ছুরণের একটি সহজ পরিমাপ। এটি স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতি এবং গড়ের মধ্যে অনুপাতের সমান। সিওভির সর্বাধিক সাধারণ ব্যবহার আপেক্ষিক ঝুঁকির তুলনা করা, যদিও এটি কোনও ধরণের পরিমাণগত সম্ভাবনা বা সম্ভাবনা বিতরণের ক্ষেত্রে প্রয়োগ করা যেতে পারে।
সিওভির আরও একটি ব্যবহার এবং অর্থ রয়েছে। গাণিতিক মডেলগুলির ব্যাখ্যা করার সময়, সিওভিটি মূল গড় স্কোয়ার ত্রুটির এবং পৃথক নির্ভরশীল ভেরিয়েবলের মধ্যকার অনুপাত হিসাবে গণনা করা হয়। এই ধরণের সিওভি বিশ্লেষণ কম সাধারণ নয়, তবে কোনও মডেল কোনও নির্দিষ্ট কাজ বা বিশ্লেষণের ধরণের জন্য উপযুক্ত কিনা তা নির্ধারণ করার সময় এটি গঠনমূলক হতে পারে। অন্যান্য বেশ কয়েকটি শর্তগুলি বৈচিত্র সহগ, এককযুক্ত ঝুঁকি এবং আপেক্ষিক স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতি সহ সিওভির সমার্থক।
বৈকল্পিকের সহগের সম্ভাব্য ব্যবহারসমূহ
একটি সিওভি বিশেষত একটি গবেষণায় কার্যকর যা ক্ষয়ক্ষতি বন্টন দেখায়। অন্য কথায়, এটি বিতরণগুলি যখন কম বৈকল্পিক হিসাবে বিবেচিত হয় এবং যখন সেগুলি উচ্চ-বৈকল্পিক হিসাবে বিবেচিত হয় তখন তা প্রদর্শন করতে সহায়তা করে।
বিনিয়োগ এবং অর্থায়নে, সিওভি ঝুঁকি মূল্যায়নের জন্য ব্যবহার করা যেতে পারে। একটি ঝুঁকি-ভিত্তিক সিওভি আধুনিক পোর্টফোলিও তত্ত্ব (এমপিটি) এর স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতি হিসাবে একইভাবে ব্যাখ্যা করা যেতে পারে। পার্থক্যটি হ'ল সিওভি হ'ল আপেক্ষিক ঝুঁকির আরও ভাল সামগ্রিক সূচক, বিশেষত বিভিন্ন সিকিওরিটির জন্য বিভিন্ন স্তরের ঝুঁকির মধ্যে।
উদাহরণস্বরূপ, ধরুন দুটি পৃথক স্টক আলাদা আলাদা অফার দিয়েছে এবং তার স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতি ছিল। স্টক এ-এর প্রত্যাশিত রিটার্ন হতে পারে 15% এবং স্টক বি এর প্রত্যাশিত আয় 10% হবে। তবে, স্টক এ-এর মানক বিচ্যুতি 10%, যখন স্টক বি-তে কেবল 5% এর স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতি রয়েছে। উন্নত বিনিয়োগ কোনটি?
এই প্রত্যাশিত রিটার্নগুলি নির্ভুল এবং বিনিয়োগকারীর বাকী পোর্টফোলিও সিদ্ধান্তের প্রতি নিরপেক্ষ বলে ধরে নিলে, স্টক বি আরও ভাল বিনিয়োগ। এর সিওভি (5% / 10%, বা 0.5) স্টক এ এর জন্য সিওভি (10% / 15%, বা 0.67) এর চেয়ে কম।
বৈকল্পিকের সহগের সুবিধা
সিওভির মূল সুবিধাটি এটি ইউনিট-কম। যে কোনও পরিমাণের পরিমাণের জন্য একটি সিওভি চালানো যেতে পারে, এবং অন্যথায় সম্পর্কযুক্ত সিওভিগুলিকে অন্য পদ্ধতির সাথে একে অপরের সাথে তুলনা করা যেতে পারে।
আসলে, সিওভির ইউনিট-কম মানের হ'ল এটি কোনও স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতি বিশ্লেষণ থেকে পৃথক করে। দুটি ভেরিয়েবলের স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতি কোনও অর্থবহ উপায়ে তুলনা করা যায় না। প্রমিত বিচ্যুতি এবং গড়ের সাথে তুলনা করে, তবে সিওভি প্রতিটি বিচ্ছুরাকে আপেক্ষিক এবং অন্তর্নিহিত ইউনিট থেকে স্বতন্ত্র করে তোলে।
ঝুঁকির পরিমাপ হিসাবে, সিওভি স্টক এবং অন্যান্য সিকিওরিটির দামের অস্থিরতা পরিমাপ করতে ব্যবহৃত হয়। এটি বিশ্লেষকদের বিভিন্ন সম্ভাব্য বিনিয়োগের সাথে যুক্ত ঝুঁকিগুলি নির্ধারণ এবং তুলনা করতে সহায়তা করে। অতএব, এটি বিনিয়োগের ঝুঁকিগুলি পরিমাপ ও পরিচালনা করতে ব্যবহার করা যেতে পারে।
সম্পদের একটি বিবিধ পোর্টফোলিও সর্বদা একক বিনিয়োগের বিনিময়ে বড় ওঠানামাগুলির ঝুঁকি হ্রাস করার পরামর্শ দেওয়া হয়। সুতরাং, ঝুঁকি এবং বৈচিত্র্য নেতিবাচকভাবে সম্পর্কিত; যেমন, বৈচিত্র্য বাড়ার সাথে সাথে ঝুঁকি হ্রাস পায়।
শূন্য অসুবিধে
ধরুন একটি নমুনা জনসংখ্যার গড়টি শূন্য। অন্য কথায়, শূন্যের উপরে এবং নীচের সমস্ত মানের যোগফল একে অপরের সমান। এই পরিস্থিতিতে, সিওভি-র সূত্রটি অকেজো কারণ এটি ডিনোমিনেটরে শূন্য রাখবে।
প্রকৃতপক্ষে, সিওভি গণনার প্রকৃতি হ'ল নমুনা জনগোষ্ঠীতে ধনাত্মক এবং নেতিবাচক মানের উভয়ের শক্ত উপস্থিতি সমস্যাযুক্ত হয়ে ওঠে। যখন প্রায় সমস্ত ডেটা পয়েন্ট একই প্লাস-বিয়োগ চিহ্নটি ভাগ করে দেয় তখন এই মেট্রিকটি সর্বোত্তমভাবে ব্যবহৃত হয়।
