লিনিয়ার রিগ্রেশন বনাম একাধিক রিগ্রেশন বোঝা

লিনিয়ার রিগ্রেশন বনাম একাধিক রিগ্রেশন: একটি ওভারভিউ

রিগ্রেশন বিশ্লেষণ অর্থ ও বিনিয়োগে ব্যবহৃত একটি সাধারণ পরিসংখ্যান পদ্ধতি। লিনিয়ার রিগ্রেশন হ'ল রিগ্রেশন বিশ্লেষণের অন্যতম সাধারণ কৌশল। একাধিক রিগ্রেশন একাধিক ব্যাখ্যামূলক ভেরিয়েবলের সাথে লিনিয়ার এবং ননলাইনারের সাথে যুক্ত একটি বিস্তৃত শ্রেণি।

একটি সরঞ্জাম হিসাবে পেনশন লোক এবং সংস্থাগুলি অবগত সিদ্ধান্ত নিতে সহায়তা করতে পুল ডেটা একসাথে সহায়তা করে। রিগ্রেশন প্লে-তে বিভিন্ন পরিবর্তনশীল রয়েছে, যার মধ্যে একটি নির্ভরশীল ভেরিয়েবল - মূল ভেরিয়েবল যা আপনি বোঝার চেষ্টা করছেন — এবং একটি স্বতন্ত্র ভেরিয়েবল — কারণগুলির উপর নির্ভরশীল ভেরিয়েবলের প্রভাব থাকতে পারে including

রিগ্রেশন বিশ্লেষণের কাজ করার জন্য, আপনাকে অবশ্যই সমস্ত প্রাসঙ্গিক ডেটা সংগ্রহ করতে হবে। এটি একটি এক্স-অক্ষ এবং একটি y- অক্ষ সহ একটি গ্রাফে উপস্থাপন করা যেতে পারে।

লোকেরা রিগ্রেশন বিশ্লেষণ ব্যবহার করার কয়েকটি প্রধান কারণ রয়েছে:

1. ভবিষ্যতের অর্থনৈতিক পরিস্থিতি, প্রবণতা বা মানগুলির পূর্বাভাস দিতে দুই বা ততোধিক ভেরিয়েবলের মধ্যে সম্পর্ক নির্ধারণ করতে একটি ভেরিয়েবল কীভাবে পরিবর্তন হয় যখন অন্য পরিবর্তন হয় তা বুঝতে

বিভিন্ন ধরণের রিগ্রেশন বিশ্লেষণ রয়েছে। এই নিবন্ধটির উদ্দেশ্যে, আমরা দুটি: লিনিয়ার রিগ্রেশন এবং একাধিক রিগ্রেশন দেখব।

লিনিয়ার রিগ্রেশন

একে সাধারণ লিনিয়ার রিগ্রেশনও বলা হয়। এটি একটি সরল রেখা ব্যবহার করে দুটি ভেরিয়েবলের মধ্যে সম্পর্ক স্থাপন করে। লিনিয়ার রিগ্রেশন একটি লাইন আঁকতে চেষ্টা করে যা opeালু সন্ধান করে এবং লাইনটি সংজ্ঞায়িত করে এবং রিগ্রেশন ত্রুটিগুলি হ্রাস করে ডিটেস্টের মাধ্যমে ডেটার নিকটে আসে।

যদি দুটি বা ততোধিক ব্যাখ্যামূলক ভেরিয়েবলের নির্ভরশীল ভেরিয়েবলের সাথে লিনিয়ার সম্পর্ক থাকে তবে রিগ্রেশনকে একাধিক লিনিয়ার রিগ্রেশন বলে।

অনেকগুলি ডেটা সম্পর্ক কোনও সরলরেখা অনুসরণ করে না, সুতরাং পরিসংখ্যানবিদরা পরিবর্তে ননলাইনার রিগ্রেশন ব্যবহার করেন। দুটি একইরকম যে উভয় গ্রাফিকভাবে ভেরিয়েবলগুলির একটি সেট থেকে একটি বিশেষ প্রতিক্রিয়া ট্র্যাক করে। লিনিয়ার মডেলগুলির তুলনায় ননলাইনার মডেলগুলি আরও জটিল কারণ ফাংশনটি এমন একটি অনুমানের মাধ্যমে তৈরি করা হয়েছিল যা পরীক্ষা এবং ত্রুটি থেকে রক্ষা পেতে পারে।

একাধিক সংশ্লেষণ

এটি বিরল যে একটি নির্ভরশীল চলক কেবলমাত্র একটি ভেরিয়েবল দ্বারা ব্যাখ্যা করা হয়েছে। এই ক্ষেত্রে, কোনও বিশ্লেষক একাধিক রিগ্রেশন ব্যবহার করেন, যা একাধিক স্বতন্ত্র ভেরিয়েবল ব্যবহার করে নির্ভরশীল পরিবর্তনশীলকে ব্যাখ্যা করার চেষ্টা করে। একাধিক রিগ্রেশনগুলি লিনিয়ার এবং ননলাইনার হতে পারে।

নির্ভরশীল এবং স্বতন্ত্র ভেরিয়েবল উভয়ের মধ্যেই লিনিয়ার সম্পর্ক রয়েছে এই ধারণার উপর ভিত্তি করে একাধিক রিগ্রেশন রয়েছে। এটি স্বতন্ত্র ভেরিয়েবলগুলির মধ্যে কোনও বড় সম্পর্ককেও গ্রহণ করে না।

উপরে উল্লিখিত হিসাবে, রিগ্রেশন বিশ্লেষণ ব্যবহার করার বিভিন্ন সুবিধা রয়েছে। এই মডেলগুলি ব্যবসায়িক এবং অর্থনীতিবিদরা ব্যবহারিক সিদ্ধান্ত নিতে সহায়তা করতে ব্যবহার করতে পারেন।

কোনও সংস্থা কেন গ্রাহক পরিষেবা কলগুলি বাদ যাচ্ছে এরকম কিছু পরিস্থিতি বোঝার জন্য কেবল রিগ্রেশন বিশ্লেষণ ব্যবহার করতে পারে না, তবে ভবিষ্যতে বিক্রয় পরিসংখ্যানের মতো ভবিষ্যদ্বাণী করা এবং বিশেষ বিক্রয় এবং পদোন্নতির মতো গুরুত্বপূর্ণ সিদ্ধান্ত নিতে পারে।

লিনিয়ার রিগ্রেশন বনাম একাধিক রিগ্রেশন: উদাহরণ

কোনও বিশ্লেষকের কথা বিবেচনা করুন যিনি কোনও কোম্পানির শেয়ারের দামের দৈনিক পরিবর্তন এবং অন্যান্য ব্যাখ্যামূলক ভেরিয়েবলের মধ্যে যেমন লেনদেনের আয়তনের দৈনিক পরিবর্তন এবং বাজারের রিটার্নের দৈনিক পরিবর্তনের মধ্যে একটি লিনিয়ার সম্পর্ক স্থাপন করতে চান Consider যদি তিনি নির্ভরশীল ভেরিয়েবল হিসাবে কোম্পানির শেয়ারের দামগুলিতে দৈনিক পরিবর্তন এবং স্বতন্ত্র ভেরিয়েবল হিসাবে ট্রেডিং ভলিউমের দৈনিক পরিবর্তন নিয়ে একটি রিগ্রেশন চালান, তবে এটি একটি ব্যাখ্যাযোগ্য ভেরিয়েবলের সাথে একটি সাধারণ লিনিয়ার রিগ্রেশনের উদাহরণ হতে পারে।

বিশ্লেষক যদি বাজারের দৈনিক পরিবর্তনকে রিগ্রেশনটিতে ফিরিয়ে দেন তবে এটি একাধিক লিনিয়ার রিগ্রেশন হবে।

কী Takeaways

• রিগ্রেশন বিশ্লেষণ অর্থ ও বিনিয়োগে ব্যবহৃত একটি সাধারণ পরিসংখ্যান পদ্ধতি। লিনিয়ার রিগ্রেশন হ'ল রিগ্রেশন বিশ্লেষণের অন্যতম সাধারণ কৌশল। একাধিক রিগ্রেশন একাধিক ব্যাখ্যামূলক ভেরিয়েবলের সাথে লিনিয়ার এবং ননলাইনারের সাথে যুক্ত একটি বিস্তৃত শ্রেণি।